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slug: fashn
primaryCtaHref: 'https://platform.genlook.app'
secondaryCtaHref: /docs/tryon-api/introduction
competitorName: FASHN
title: 'Genlook vs FASHN: Comparativa de APIs de Probador Virtual'
description: >-
  FASHN es una suite de imágenes de moda por créditos. Genlook es una API de
  probador virtual: precio fijo y cualquier producto. Velocidad y alcance.
keywords:
  - Genlook vs FASHN
  - alternativa a FASHN
  - API de probador virtual
  - comparativa de API de probador virtual
  - API de IA para moda
eyebrow: Alternativa a FASHN
h1: Genlook vs. FASHN
tldr: >-
  FASHN es una suite de moda: probador, modelos, edición y video por créditos.
  Genlook es una API de probador virtual: un precio fijo, velocidad predecible y
  cualquier producto, para lo que estés creando. Aquí los detalles.
primaryCtaText: Obtener claves API
secondaryCtaText: Leer la documentación →
noindex: false
canonicalPath: /es/developers/vs/fashn
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<Verdict label="01 — El veredicto corto" title="Una suite de estudio, o un motor de prueba." description="Ambas son APIs comerciales de autoservicio con modelos reales detrás. FASHN abarca imágenes de moda; Genlook se centra totalmente en el probador virtual.">
  <VerdictColumn name="FASHN" bestFor="Creado para imágenes de moda">
    <Point type="pro">Nueve endpoints: try-on, creación e intercambio de modelos, edición, video</Point>
    <Point type="pro">Salida de hasta 4K en Try-On Max, pesos abiertos v1.5</Point>
    <Point type="con">Matriz de créditos: el coste varía por modo y resolución, de 1 a 5 créditos por imagen</Point>
    <Point type="con">La latencia va de 5s a 120s dependiendo del modelo y el modo</Point>
    <Point type="con">Sin créditos de API gratuitos; compra mínima de $7.50</Point>
  </VerdictColumn>
  <VerdictColumn name="Genlook" bestFor="Creado para probador virtual, cualquier uso">
    <Point type="pro">Un precio: $0.08 por prueba, $0.065 a más de 3,000 créditos</Point>
    <Point type="pro">Generación mediana de 9.3s, webhooks o polling</Point>
    <Point type="pro">Cualquier tipo de producto en un endpoint: ropa, zapatos, gafas, joyas, pelucas</Point>
    <Point type="pro">5 créditos gratis al registrarse, claves de autoservicio</Point>
  </VerdictColumn>
</Verdict>

<ComparisonTable label="02 — Característica por característica" title="Dónde se sitúa cada API." subtitle="Comprobado en la documentación pública y las páginas de precios de ambas plataformas.">
  <Row feature="Precio del probador" desc="Coste por imagen generada" genlook="$0.08 fijo, $0.065 a más de 3,000 créditos" competitor="$0.075 base; 1 a 5 créditos por modo y resolución en Try-On Max" equal />
  <Row feature="Velocidad" desc="Tiempo hasta obtener un resultado" genlook="9.3s mediana, consistente" competitor="5-17s en v1.6, 20-120s en Try-On Max" highlightGenlook />
  <Row feature="Inicio gratis" desc="Probar antes de pagar" genlook="5 créditos gratis, autoservicio" competitor="Sin créditos API gratis, mínimo $7.50" highlightGenlook />
  <Row feature="Alcance" desc="Qué hace la plataforma" genlook="Probador virtual, de extremo a extremo" competitor="Try-on más intercambio de modelos, edición, video" />
  <Row feature="Tipos de producto" desc="Qué se puede probar" genlook="Cualquier producto, un endpoint" competitor="Ropa; zapatos, sombreros, joyas vía Try-On Max" highlightGenlook />
  <Row feature="Datos del usuario final" desc="Ciclo de vida más allá de la generación" genlook="Registros de usuario, API de borrado, expiración automática de imágenes" competitor="Solo generación, entradas borradas a las 72h" highlightGenlook />
  <Row feature="Analítica de producto" desc="Saber qué funciona" genlook="Endpoint de estadísticas de prueba por producto" competitor="No ofrecido" highlightGenlook />
  <Row feature="Integración" desc="Cómo te conectas" genlook="Flujo REST de dos llamadas, SDK, conector MCP" competitor="REST más SDKs de TypeScript y Python" equal />
</ComparisonTable>

<ExamplesGallery title="La parte que no puedes comparar en papel." note="Cuatro generaciones del motor Genlook con fotos de productos reales.">
  <ExampleItem example="dresses-cocktail-mini-dress--freya" title="Minivestido de cóctel" href="/es/for/dresses" />
  <ExampleItem example="streetwear-oversized-hoodie--leo" title="Sudadera con capucha oversize" href="/es/for/streetwear" />
  <ExampleItem example="denim-high-rise-straight-jeans--nadia" title="Vaqueros de cintura alta" href="/es/for/denim" />
  <ExampleItem example="outerwear-trench-coat--freya" title="Gabardina clásica" href="/es/for/outerwear" />
</ExamplesGallery>

<ProseSection label="03 — La verdadera diferencia" title="Para qué está optimizada cada API">
FASHN se ha ganado su lugar en el ecosistema de IA de moda. Entrena sus propios modelos, publica abiertamente los pesos de la v1.5, refleja sus endpoints en fal.ai, y varios productos de IA funcionan con ella. Si estás construyendo una herramienta creativa que genera imágenes de moda, fotos con modelos, ediciones, o videos, su suite de nueve endpoints es el kit más completo, y Try-On Max eleva la salida hasta 4K.

El coste de esa flexibilidad es que cada ajuste es tuyo para manejar. El precio es una matriz: de 1 a 5 créditos por imagen dependiendo del modo y la resolución, con una latencia que va desde 5 segundos en ajustes rápidos hasta dos minutos en calidad 4K. No hay créditos API gratuitos, y las entradas desaparecen tras 72 horas porque el trabajo del producto termina en la imagen.

### Cómo lo maneja Genlook

Genlook es una API de probador virtual independiente, y el probador es todo el trabajo. Cada generación cuesta los mismos $0.08 (bajando a $0.065 a partir de 3,000 créditos), se entrega en una mediana de 9.3 segundos y maneja cualquier tipo de producto en un único endpoint: ropa, zapatos, gafas, joyas, pelucas, sin decisiones de modo o resolución. A su alrededor se encuentra lo que las integraciones de producción necesitan: registros de usuario con endpoint de borrado para peticiones de privacidad, auto-expiración de imágenes, estadísticas por producto, webhooks y un conector MCP para asistentes de IA. Empiezas con 5 créditos gratis y dos llamadas REST.

Si estás construyendo un estudio de contenido de moda, la suite de FASHN encaja. Si necesitas un probador en una tienda, una app, un quiosco o un agente, eso es exactamente todo lo que hace Genlook.
</ProseSection>

<FeatureGrid label="04 — En la práctica" title="Para qué está ajustada la API de Genlook.">
  <Feature title="Un precio, sin matrices" description="$0.08 por prueba, $0.065 a más de 3,000 créditos. Sin niveles de modo o resolución, y los créditos nunca caducan." />
  <Feature title="Velocidad predecible" description="9.3s de mediana por generación, asíncrono con webhooks o polling. Sin ajustes de calidad que cambien velocidad por resultado." />
  <Feature title="Cualquier tipo de producto" description="Ropa, zapatos, gafas, joyas, sombreros, pelucas: un endpoint los cubre todos, sin parámetros de categoría con los que equivocarse." />
  <Feature title="Ciclo de vida de datos gestionado" description="Registros de usuario final, estadísticas de uso por producto, endpoint de borrado para privacidad, auto-expiración de imágenes." />
</FeatureGrid>

<Steps label="05 — Primeros pasos" title="Dos llamadas para tu primer probador.">
  <Step number="1" title="Crea una clave" description="Autoservicio en platform.genlook.app. Las nuevas cuentas empiezan con 5 créditos gratis." />
  <Step number="2" title="Sube y genera" description="Haz POST de la foto de la persona, POST del probador. Haz polling para el resultado o recibe un webhook." />
  <Step number="3" title="Pasa a producción" description="Créditos desde $0.08, $0.065 por volumen. ¿Creando algo nuevo? El programa de startups añade créditos gratis." />
</Steps>

<Faq label="06 — Preguntas frecuentes" title="Preguntas, respondidas.">
  <FaqItem question="¿Cómo se compara realmente el precio?">
A precio de lista están muy cerca: el try-on estándar de FASHN cuesta $0.075 y el de Genlook $0.08, cayendo a $0.065 por encima de los 3,000 créditos. La diferencia es la forma. El nuevo Try-On Max de FASHN cobra de 1 a 5 créditos por imagen según el modo y la resolución; Genlook cobra lo mismo por cada generación, y los créditos nunca caducan.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="¿Genlook ofrece intercambio de modelos, edición o video como FASHN?">
No. FASHN es una suite de imágenes de moda y esos endpoints son útiles para flujos de contenido. Genlook hace una cosa, el probador virtual, y construye todo a su alrededor para hacerlo bien: cualquier tipo de producto, latencia estable, registros de usuarios y herramientas de privacidad.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="¿Se pueden usar ambas APIs comercialmente?">
Sí. FASHN indica que sus resultados API son de uso comercial, y Genlook es un servicio comercial de extremo a extremo. Merece la pena comprobar esto al evaluar APIs de try-on; varios modelos populares de código abierto tienen licencia solo para investigación.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="¿Puedo probar Genlook sin pagar?">
Sí. Las cuentas de autoservicio empiezan con 5 créditos gratuitos, suficientes para ejecutar la guía de dos llamadas en las fotos de tus propios productos. Sin llamadas de ventas, sin compra mínima.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="¿Cuál produce mejores resultados?">
Prueba ambos en tu propio catálogo; es la única comparación que importa. La galería superior de Genlook muestra generaciones sin retocar de fotos reales de productos, y los créditos gratis cubren una prueba frente a frente.
  </FaqItem>
</Faq>

<CtaBlock
  title="Integra el probador en tu producto."
  description="Claves de autoservicio, cinco créditos gratuitos y dos llamadas de API para tu primera generación."
  primaryText="Obtener claves API"
  primaryHref="https://platform.genlook.app"
  secondaryText="Leer la documentación"
  secondaryHref="/docs/tryon-api/introduction"
/>