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slug: fashn
primaryCtaHref: 'https://platform.genlook.app'
secondaryCtaHref: /docs/tryon-api/introduction
competitorName: FASHN
title: 'Genlook vs FASHN : Comparatif des API d''essayage virtuel'
description: >-
  FASHN est une suite d'images par crédits. Genlook est une API d'essayage à
  tarif unique pour tout produit. Comparaison de la vitesse et de la portée.
keywords:
  - Genlook vs FASHN
  - Alternative à FASHN
  - API essayage virtuel
  - comparatif API essayage
  - API mode IA
eyebrow: Alternative à FASHN
h1: Genlook vs. FASHN
tldr: >-
  FASHN est une suite d'images (essayage, vidéos, retouche) par paliers. Genlook
  est une API d'essayage unique : prix fixe, rapide, tout type de produit. Voici
  les détails.
primaryCtaText: Obtenir les clés API
secondaryCtaText: Lire la doc →
noindex: false
canonicalPath: /fr/developers/vs/fashn
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<Verdict label="01 — Le verdict en bref" title="Une suite studio ou un moteur d'essayage." description="Les deux sont des API commerciales en libre-service avec de vrais modèles derrière. FASHN couvre l'imagerie de mode ; Genlook se concentre entièrement sur l'essayage.">
  <VerdictColumn name="FASHN" bestFor="Conçu pour l'imagerie de mode">
    <Point type="pro">Neuf endpoints : essayage, création et échange de modèles, retouche, vidéo</Point>
    <Point type="pro">Jusqu'à 4K sur Try-On Max, poids v1.5 ouverts</Point>
    <Point type="con">Matrice de crédits : le coût varie selon le mode et la résolution, 1 à 5 crédits par image</Point>
    <Point type="con">La latence varie de 5s à 120s selon le modèle et le mode</Point>
    <Point type="con">Pas de crédits API gratuits ; achat minimum de 7,50 $</Point>
  </VerdictColumn>
  <VerdictColumn name="Genlook" bestFor="Conçu pour l'essayage, tout usage">
    <Point type="pro">Un seul prix : 0,08 $ par essayage, 0,065 $ à partir de 3 000 crédits</Point>
    <Point type="pro">Génération médiane de 9,3s, webhooks ou polling</Point>
    <Point type="pro">Tout type de produit via un seul endpoint : vêtements, chaussures, lunettes, bijoux, perruques</Point>
    <Point type="pro">5 crédits gratuits à l'inscription, clés en libre-service</Point>
  </VerdictColumn>
</Verdict>

<ComparisonTable label="02 — Fonctionnalité par fonctionnalité" title="Où se situe chaque API." subtitle="Vérifié à partir des documentations publiques et des pages de tarification des deux plateformes.">
  <Row feature="Prix de l'essayage" desc="Coût par image générée" genlook="0,08 $ fixe, 0,065 $ à partir de 3 000 crédits" competitor="0,075 $ de base ; 1 à 5 crédits selon le mode et la résolution sur Try-On Max" equal />
  <Row feature="Vitesse" desc="Temps d'obtention d'un résultat" genlook="Médiane de 9,3s, constante" competitor="5-17s sur la v1.6, 20-120s sur Try-On Max" highlightGenlook />
  <Row feature="Démarrage gratuit" desc="Essayer avant de payer" genlook="5 crédits gratuits, libre-service" competitor="Aucun crédit API gratuit, minimum de 7,50 $" highlightGenlook />
  <Row feature="Portée" desc="Ce que fait la plateforme" genlook="Essayage virtuel, de bout en bout" competitor="Essayage plus échange de modèle, retouche, vidéo" />
  <Row feature="Types de produits" desc="Ce qui peut être essayé" genlook="Tout type de produit, un seul endpoint" competitor="Vêtements ; chaussures, chapeaux, bijoux via Try-On Max" highlightGenlook />
  <Row feature="Données des utilisateurs finaux" desc="Cycle de vie au-delà de la génération" genlook="Dossiers utilisateurs, API de suppression, auto-expiration des images" competitor="Génération uniquement, entrées supprimées après 72h" highlightGenlook />
  <Row feature="Analyses de produits" desc="Savoir ce qui performe" genlook="Endpoint de statistiques d'essayage par produit" competitor="Non proposé" highlightGenlook />
  <Row feature="Intégration" desc="Comment vous vous connectez" genlook="Flux REST en deux appels, SDK, connecteur MCP" competitor="REST plus SDK TypeScript et Python" equal />
</ComparisonTable>

<ExamplesGallery title="La partie que vous ne pouvez pas comparer sur le papier." note="Quatre générations du moteur Genlook sur de vraies photos de produits.">
  <ExampleItem example="dresses-cocktail-mini-dress--freya" title="Mini robe de cocktail" href="/fr/for/dresses" />
  <ExampleItem example="streetwear-oversized-hoodie--leo" title="Sweat à capuche oversize" href="/fr/for/streetwear" />
  <ExampleItem example="denim-high-rise-straight-jeans--nadia" title="Jean taille haute" href="/fr/for/denim" />
  <ExampleItem example="outerwear-trench-coat--freya" title="Trench-coat classique" href="/fr/for/outerwear" />
</ExamplesGallery>

<ProseSection label="03 — La vraie différence" title="Ce pour quoi chaque API est optimisée">
FASHN a gagné sa place dans l'écosystème de l'IA pour la mode. Ils entraînent leurs propres modèles, publient ouvertement les poids de la v1.5, reproduisent leurs endpoints sur fal.ai, et plusieurs produits d'IA, y compris certaines applications d'essayage, fonctionnent avec eux. Si vous construisez un outil créatif qui génère de l'imagerie de mode, des photos sur modèle, des retouches ou des vidéos, leur suite de neuf endpoints est le kit le plus complet, et Try-On Max pousse la sortie jusqu'en 4K.

Le coût de cette flexibilité est que chaque paramètre est à votre charge. La tarification est une matrice : 1 à 5 crédits par image selon le mode et la résolution, avec une latence allant de 5 secondes sur des paramètres rapides à deux minutes en qualité 4K. Il n'y a pas de crédits API gratuits, et les entrées disparaissent après 72 heures car le travail du produit s'arrête à l'image.

### L'approche de Genlook

Genlook est une API d'essayage autonome, et l'essayage est son seul rôle. Chaque génération coûte 0,08 $ (passant à 0,065 $ au-delà de 3 000 crédits), arrive en 9,3 secondes (médiane) et gère tout type de produit via un seul endpoint : vêtements, chaussures, lunettes, bijoux, perruques, sans décision de mode ou de résolution. Autour de cela se trouve ce dont les intégrations en production ont besoin, peu importe ce que vous construisez : dossiers d'utilisateurs finaux avec un endpoint de suppression pour les demandes de confidentialité, images à expiration automatique, statistiques d'essayage par produit, webhooks, et un connecteur MCP pour que l'essayage fonctionne aussi depuis les assistants IA. Vous commencez avec 5 crédits gratuits et deux appels REST.

Si vous construisez un studio de contenu mode, la suite de FASHN convient parfaitement. Si vous avez besoin de l'essayage lui-même, dans une boutique, une application grand public, une borne ou un agent, c'est l'intégralité de ce que fait Genlook.
</ProseSection>

<FeatureGrid label="04 — En pratique" title="Ce pour quoi l'API Genlook est réglée.">
  <Feature title="Un prix unique, pas de matrice" description="0,08 $ par essayage, 0,065 $ dès 3 000 crédits. Pas de paliers de mode ou de résolution, et les crédits n'expirent jamais." />
  <Feature title="Vitesse prévisible" description="Médiane de 9,3s par génération, asynchrone avec webhooks ou polling. Pas de paramètre de qualité sacrifiant la vitesse pour le rendu." />
  <Feature title="Tout type de produit" description="Vêtements, chaussures, lunettes, bijoux, chapeaux, perruques : un seul endpoint couvre tout, sans paramètre de catégorie source d'erreurs." />
  <Feature title="Cycle de vie des données géré" description="Dossiers utilisateurs, statistiques par produit, endpoint de suppression pour la confidentialité, expiration automatique des images." />
</FeatureGrid>

<Steps label="05 — Pour commencer" title="Deux appels vers votre premier essayage.">
  <Step number="1" title="Créer une clé" description="En libre-service sur platform.genlook.app. Les nouveaux comptes démarrent avec 5 crédits gratuits." />
  <Step number="2" title="Uploader et générer" description="Faites un POST pour la photo de la personne, un POST pour l'essayage. Interrogez le résultat (polling) ou recevez un webhook." />
  <Step number="3" title="Passer en production" description="Crédits à partir de 0,08 $, puis 0,065 $ en volume. Vous lancez un nouveau projet ? Le programme startup ajoute des crédits gratuits." />
</Steps>

<Faq label="06 — FAQ" title="Questions et réponses.">
  <FaqItem question="Comment la tarification se compare-t-elle réellement ?">
Au prix catalogue, ils sont proches : l'essayage standard de FASHN est à 0,075 $ et celui de Genlook à 0,08 $, tombant à 0,065 $ au-delà de 3 000 crédits. La différence réside dans la structure. Le récent Try-On Max de FASHN facture 1 à 5 crédits par image selon le mode et la résolution, le coût par image varie donc ; Genlook facture le même montant pour chaque génération, et les crédits n'expirent jamais.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Genlook propose-t-il des échanges de modèles, des retouches ou des vidéos comme FASHN ?">
Non. FASHN est une suite d'images de mode et ces endpoints sont véritablement utiles pour les pipelines de contenu. Genlook fait une seule chose, l'essayage virtuel, et construit tout autour pour bien le faire : tout type de produit, latence stable, dossiers utilisateurs et outils de confidentialité.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Les deux API peuvent-elles être utilisées commercialement ?">
Oui. FASHN déclare que les sorties de son API sont utilisables commercialement, et Genlook est un service commercial de bout en bout. C'est un point à vérifier lors de l'évaluation des API d'essayage ; plusieurs modèles d'essayage open source populaires sont sous licence uniquement pour la recherche.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Puis-je tester Genlook sans payer ?">
Oui. Les comptes en libre-service commencent avec 5 crédits gratuits, suffisamment pour exécuter le démarrage rapide en deux appels sur vos propres photos de produits. Aucun appel de vente, aucun achat minimum.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Lequel produit de meilleurs résultats ?">
Testez les deux sur votre propre catalogue ; c'est la seule comparaison qui compte. La galerie de Genlook ci-dessus montre des générations non retouchées à partir de vraies photos de produits, et les crédits gratuits couvrent un test comparatif.
  </FaqItem>
</Faq>

<CtaBlock
  title="Intégrez l'essayage dans votre produit."
  description="Des clés en libre-service, cinq crédits gratuits et deux appels API pour votre première génération."
  primaryText="Obtenir les clés API"
  primaryHref="https://platform.genlook.app"
  secondaryText="Lire la documentation"
  secondaryHref="/docs/tryon-api/introduction"
/>