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author: thibault
title: 'État des lieux de l''essayage virtuel : T2 2026'
metaShorterTitle: État de l'essayage virtuel T2 2026
description: >-
  Ce qui se passe vraiment quand une boutique active l'essayage virtuel :
  données de 577 marchands Shopify et 156 000+ essayages IA. Ajouts au panier,
  vitesse et comportement client.
publishedAt: '2026-07-17'
updatedAt: '2026-07-17'
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<NewEditionCta
  eyebrow="Édition archivée"
  href="/fr/reports/state-of-virtual-try-on"
  title="Vous consultez l'édition du T2 2026"
  cta="Découvrir la dernière édition"
>
  Ce rapport est conservé à titre de référence. La nouvelle version analyse les comportements d'achat après un essayage et la rapidité de prise de décision.
</NewEditionCta>

Que se passe-t-il concrètement lorsqu'une boutique en ligne déploie l'essayage virtuel ? Pour en finir avec les estimations théoriques, ce rapport s'appuie sur des chiffres réels : **577 boutiques Shopify** équipées du widget Genlook et **plus de 156 000 essayages finalisés** entre le 16 avril et le 30 juin 2026.

Il s'agit exclusivement de données directes (first-party), mesurées au cœur de notre plateforme. Nous détaillons notre démarche dans la section [méthodologie](#methodology). Chaque statistique dispose d'une ancre fixe pour faciliter vos citations.

## Les points clés

<StatGrid>
  <Stat
    id="atc-lift"
    value="3.1x"
    label="de taux d'ajout au panier lors des sessions avec essayage"
    note="29,2 % contre 9,4 % pour les sessions sans essayage."
  />
  <Stat id="mobile-share" value="90%"
    label="des essayages réalisés sur smartphone"
    note="8,8 % sur ordinateur, 1,2 % sur tablette."
  />
  <Stat
    id="median-speed"
    value="9.2s"
    label="temps médian pour générer un essayage"
    note="95 % des générations durent moins de 14,4 secondes."
  />
  <Stat
    id="repeat-tryons"
    value="37.7%"
    label="des utilisateurs essaient plusieurs articles"
    note="1,8 essayage en moyenne par visiteur."
  />
  <Stat
    id="upload-rate"
    value="39.7%"
    label="des acheteurs ouvrant le widget ajoutent leur photo"
    note="94 % d'entre eux lancent ensuite la génération."
  />
  <Stat
    id="email-capture"
    value="22.5%"
    label="des utilisateurs laissent leur adresse e-mail"
    note="54 % de soumission quand l'e-mail est demandé."
  />
</StatGrid>

## Le panel analysé

- **577 boutiques Shopify** ayant comptabilisé au moins un essayage complet sur le trimestre (mode, lunettes, maillots de bain, chaussures, perruques et accessoires pour animaux), auprès d'une clientèle mondiale.
- **Plus de 156 000 essayages finalisés** sur le trimestre.
- Près de **59 000 articles distincts** essayés virtuellement.

## L'essayage se joue sur mobile

**90 % des essayages s'effectuent sur smartphone.** L'ordinateur ne représente que 8,8 % des usages, et la tablette 1,2 %.

L'enseignement pour les marchands est limpide : testez toujours une solution d'essayage sur un téléphone, dans des conditions réelles de réseau. Un widget fluide sur grand écran mais lent sur smartphone passe à côté de 9 utilisations sur 10.

## Une seule photo, une infinité de styles

L'essayage virtuel ne se résume pas à un simple gadget éphémère. Les visiteurs qui l'adoptent réalisent en moyenne **1,8 essayage chacun**, et **37,7 % d'entre eux essaient au moins deux articles**. Au cours d'une même session, 29 % des parcours d'essayage comptent deux générations ou plus.

Le chargement de la première photo est la seule véritable barrière : environ **61 % des essayages réutilisent un cliché déjà importé**. Dès cette étape franchie, tester l'article suivant se fait d'un simple geste, rendant la comparaison de looks parfaitement naturelle.

## De l'ouverture au panier : analyse de l'entonnoir

Voici le parcours type observé sur plus de 275 000 sessions où les internautes ont ouvert le widget :

| Étape | Part |
| :--- | :--- |
| Ouverture du widget d'essayage | 100 % |
| Ajout d'une photo | 39,7 % |
| Génération de l'essayage | 94,4 % des ajouts de photo |

La dynamique est sans appel : **l'import de la photo est l'étape décisive**. Dès qu'un visiteur soumet sa photo, la quasi-totalité va jusqu'au bout de la génération. Tout ce qui simplifie ce premier pas (consignes claires, engagements visibles sur la confidentialité, conservation de la photo) booste l'efficacité de l'entonnoir complet.

Nous arrêtons volontairement cette analyse à la génération du rendu. Après avoir visualisé le vêtement sur eux, la plupart des acheteurs ajoutent l'article au panier directement sur la fiche produit, et non dans l'interface du widget. C'est donc la comparaison à l'échelle de la session globale qui reflète fidèlement l'impact sur les ventes.

## Des ajouts au panier multipliés par 3,1

Les sessions intégrant au moins un essayage se soldent par un ajout au panier dans **29,2 %** des cas, contre seulement **9,4 %** pour les sessions sans essayage. Une tendance mesurée sur plus de 16 millions de visites au cours du trimestre.

Prendre le temps d'essayer virtuellement un article témoigne déjà d'un intérêt marqué. Ce résultat traduit donc à la fois la force de persuasion de la technologie et la forte intention d'achat des utilisateurs. Pour le marchand, ces deux facteurs convergent vers un même constat : l'essayage virtuel engage en priorité vos prospects les plus chauds, et ce à grande échelle.

## Transformer de simples visiteurs en contacts qualifiés

L'attente du rendu d'essayage constitue une opportunité idéale pour recueillir une adresse e-mail : le prospect patiente quelques instants pour découvrir son look, qu'il aura plaisir à recevoir. Au T2, les boutiques ayant activé la collecte d'e-mails sur Genlook ont capté les coordonnées de **22,5 % des utilisateurs de l'essayage**. Lorsque le formulaire était présenté, **54 % des acheteurs ont validé leur inscription**.

## Des looks créés pour être partagés

Le résultat donne souvent envie de demander un avis : **4,8 % des utilisateurs cliquent sur partager**, et ceux qui le font réitèrent l'action plus de deux fois en moyenne (2,3 partages par personne). Parmi eux, **61 % finalisent le partage** via le menu de leur smartphone ou en copiant le lien direct.

Il s'agit du bouche-à-oreille produit le plus authentique qui soit : vos pièces portées par de vraies personnes, partagées directement avec leurs proches. Cette mécanique s'est vérifiée sur 236 boutiques au cours du trimestre, confirmant un réflexe largement partagé et non un phénomène isolé.

## Une rapidité calibrée pour la conversion

- Temps de génération médian : **9,2 secondes**.
- 95 % des essayages aboutissent en moins de **14,4 secondes**.
- Taux de succès technique : **98,6 %**.

La réactivité détermine si l'essayage enrichit le tunnel d'achat ou s'il le brise. À moins de 10 secondes, l'acheteur reste captivé sur la fiche article ; au-delà de trente secondes, l'attention s'évapore.

## Quels produits sont les plus essayés ?

| Catégorie | Part des essayages |
| :--- | :--- |
| Vêtements | 87,4 % |
| Lunettes | 3,7 % |
| Maillots de bain | 3,5 % |
| Chaussures | 1,9 % |
| Chapeaux et casquettes | 1,4 % |
| Autres (bijoux, accessoires, perruques, animaux) | ~2 % |

L'intérêt se concentre massivement sur les pièces maîtresses : alors qu'un article médian enregistre un seul essayage, le best-seller du trimestre a cumulé à lui seul **1 591 essayages**. Cette concentration reflète précisément les produits à fort potentiel de vente mais aussi à fort risque de retour, là où la rentabilité du dispositif est maximale.

## À quel moment les clients essaient-ils ?

L'usage s'intensifie en soirée et le week-end. Le créneau de pointe se situe entre **15 h 00 et 20 h 00 UTC**, le **dimanche étant la journée la plus active** (16,3 % des essayages du trimestre), tandis que le mercredi reste la plus calme (13,0 %). Les écarts restent toutefois modérés : l'essayage est sollicité tout au long de la semaine, avec une hausse visible lors des moments de détente à la maison.

Ces horaires étant exprimés en UTC pour une audience mondiale, les pics locaux sont encore plus prononcés. En pratique, l'utilisation culmine lorsque vos équipes de support sont absentes, ce qui rend indispensable une expérience entièrement autonome.

## Le T2 2026 en un coup d'œil

| Métrique observée | T2 2026 |
| :--- | :--- |
| Boutiques actives | 577 |
| Essayages finalisés | 156 000+ |
| Produits uniques essayés | ~59 000 |
| Temps de génération médian | 9,2 s |
| Essayages sur mobile | 90 % |
| Visiteurs essayant plusieurs articles | 37,7 % |
| Taux d'ajout au panier (sessions avec essayage) | 29,2 % |
| Taux d'ajout au panier (sessions sans essayage) | 9,4 % |
| Utilisateurs laissant leur e-mail | 22,5 % |
| Utilisateurs partageant leur look | 4,8 % |
| Part des vêtements dans les essayages | 87,4 % |

## Méthodologie

- **Période :** du 16 avril au 30 juin 2026, premier trimestre complet d'observation. Une nouvelle édition sera publiée chaque trimestre.
- **Échantillon :** 577 boutiques Shopify exploitant le widget Genlook avec au moins un essayage réussi sur la période. Les marques adoptant l'essayage virtuel sont souvent précurseures dans la mode ; ces indicateurs illustrent donc la performance chez les marchands équipés, et non la moyenne globale de l'e-commerce.
- **Sources :** volumes d'essayages, temps d'attente, taux de réussite et ventilation des catégories sont mesurés côté serveur sans perte de données. L'entonnoir, les sessions et la répartition des appareils proviennent des données analytiques directes du widget sur les boutiques.
- **La comparaison des ajouts au panier** repose sur une corrélation par session sur l'ensemble de la période, et non sur un test A/B strict : les personnes essayant un produit sont des acheteurs engagés. Considérez le facteur de 3,1x comme le taux de transformation de ces sessions qualifiées, et non comme une promesse mécanique liée à la simple installation du widget.
- **Les plages horaires et jours sont indiqués en UTC**, sans ajustement selon le fuseau horaire du visiteur.
- **Le partage** comptabilise les clics et validations du module (partage natif du smartphone ou lien copié). La consultation ultérieure des looks par leurs destinataires n'est pas suivie sur ce trimestre.
- **La réutilisation des photos** mesure le choix d'une photo existante par rapport à un nouvel import dans le widget.
- **La collecte d'e-mails** est un réglage propre à chaque marchand. Les boutiques l'ayant activée représentant environ 99 % du volume global, le taux est calculé sur l'ensemble des essayages. En restreignant le calcul aux seules boutiques avec collecte active, ce taux passe de 22,5 % à 22,7 %.
- Toutes les valeurs sont agrégées. Aucune donnée personnelle identifiable n'a été exploitée, et aucune donnée commerciale individuelle n'est divulguée.

## Comment citer cette étude

<CiteBlock>
  Genlook, État des lieux de l'essayage virtuel : T2 2026. Données first-party issues de 577 boutiques Shopify, 16 avril au 30 juin 2026.
  https://genlook.app/reports/state-of-virtual-try-on-2026-q2
</CiteBlock>

Chaque bloc de statistique dispose d'une ancre directe (par exemple `#atc-lift`, `#median-speed`). Si vous reprenez le comparatif d'ajout au panier, veillez à préserver son contexte : il illustre l'engagement naturel des utilisateurs de l'outil, et non une progression garantie pour tout catalogue.

## Aller plus loin

Vous découvrez cette technologie ? Commencez par explorer [ce qu'est l'essayage virtuel](/fr/blog/quest-ce-que-lessayage-virtuel) et ses principes de fonctionnement. Vous comparez les solutions du marché ? Consultez notre [comparatif des applications d'essayage pour Shopify](/fr/blog/les-6-meilleures-applications-essayage-virtuel-shopify-2026-par-categorie), dressé catégorie par catégorie et en toute transparence sur nos propres limites. Et pour mesurer l'impact direct sur vos collections, [installez Genlook gratuitement](/get-started).

<Faq>
  <FaqItem question="Quel est l'impact réel de l'essayage virtuel sur les ajouts au panier ?">
    D'après les données Genlook du T2 2026 sur 577 boutiques Shopify, les sessions incluant au moins un essayage enregistrent un taux d'ajout au panier de 29,2 %, contre 9,4 % sans essayage, soit une multiplication par 3,1. Les utilisateurs qui testent un vêtement sont naturellement plus engagés : cette valeur reflète donc l'efficacité de ces sessions ciblées plutôt qu'une hausse automatique garantie.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="L'essayage virtuel permet-il de collecter des leads et des adresses e-mail ?">
    Tout à fait, avec une efficacité remarquable : au T2 2026, les boutiques ayant déployé la capture d'e-mail Genlook ont obtenu les coordonnées de 22,5 % des utilisateurs de l'essayage, et 54 % des visiteurs sollicités ont renseigné leur contact. Le moment de génération du look s'avère particulièrement opportun pour cette demande.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Quels types d'articles sont les plus plébiscités ?">
    Le prêt-à-porter arrive largement en tête avec 87,4 % des essayages au T2 2026, suivi des lunettes (3,7 %), des maillots de bain (3,5 %), des chaussures (1,9 %) et des couvre-chefs (1,4 %). Au sein d'un même catalogue, la demande se concentre sur les pièces vedettes : l'article le plus populaire a comptabilisé 1 591 essayages sur le trimestre.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="À quels moments observe-t-on le plus d'essayages ?">
    Principalement le soir et durant le week-end. Les pics de consultation surviennent entre 15 h 00 et 20 h 00 UTC, le dimanche représentant la journée la plus dense (16,3 % des volumes). L'activité demeure néanmoins soutenue tout au long de la semaine.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Quel est le temps d'attente moyen pour un essayage par IA en ligne ?">
    Sur plus de 156 000 essayages mesurés au T2 2026, le délai médian s'établit à 9,2 secondes. 95 % des générations sont finalisées en moins de 14,4 secondes, pour un taux d'aboutissement technique de 98,6 %.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Les internautes utilisent-ils l'essayage sur smartphone ou ordinateur ?">
    Le smartphone domine très largement : 90 % des essayages sont effectués sur téléphone portable, contre 8,8 % sur ordinateur et 1,2 % sur tablette. Tout projet d'essayage virtuel doit donc être conçu en priorité pour le mobile.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="D'où proviennent ces statistiques ?">
    Elles sont issues directement de la plateforme Genlook : indicateurs côté serveur (volumes, rapidité, réussite, typologie d'articles) et métriques intégrées au widget sur les boutiques en ligne (parcours, visites, supports). L'analyse porte sur 577 boutiques Shopify actives entre le 16 avril et le 30 juin 2026, selon la méthodologie explicitée dans ce rapport.
  </FaqItem>
</Faq>