פילוח תמונה
טכנולוגיית ראייה ממוחשבת המחלקת תמונה לאזורים מדויקים ברמת הפיקסל, כגון האדם, הלבוש שלו והרקע.
מהו פילוח תמונה?
פילוח תמונה (Image segmentation) הוא תהליך ראייה ממוחשבת המחלק תמונה דיגיטלית לאזורים מובחנים ברמת הפיקסל. בעוד שזיהוי אובייקטים רק אומר 'יש אדם בתמונה', הפילוח משרטט את הגבול המדויק של אותו אדם, ומפריד אותו מהרקע, את השיער שלו מהפנים, ופריט לבוש אחד ממשנהו.
הגרסה ברמת הפריט נקראת לרוב ניתוח אדם (Person parsing): סיווג כל פיקסל כעור, שיער, חולצה, מכנסיים, נעליים או רקע.
התפקיד במדידה וירטואלית
פילוח הוא אחד השלבים הראשונים בתהליך המדידה הוירטואלית:
- יצירת מסיכה לבגד: זיהוי הפיקסלים המדויקים של הבגד שיוחלף, המשמשים כמסיכה עבור השלמת תמונה.
- בידוד הרקע: הבטחה שהתהליך לא ישנה את הסביבה שסביב האדם.
- טיפול ב-הסתרה: זיהוי שיער, ידיים או אביזרים הנמצאים בחזית הבגד, כדי שיישמרו מעל לפריט הלבוש החדש.
הפילוח אומר למערכת היכן נמצאים הדברים ברמת הפיקסל; הערכת תנוחה אומרת לה כיצד הגוף ממוקם. העברת בגד דורשת את שניהם.
שאלות נפוצות
התשובות לשאלות שלכם.
מה ההבדל בין פילוח תמונה להסרת רקע?↓
הסרת רקע היא יישום אחד של פילוח: חלוקה לשני אזורים (נושא מול רקע). תהליכי מדידה וירטואלית דורשים ניתוח מדויק בהרבה, המבחין בין פריטי לבוש בודדים, עור ושיער בגופו של המצולם.
מונחים קשורים
- הערכת תנוחה
- טכנולוגיית ראייה ממוחשבת המזהה את מיקומם של מפרקי הגוף ונקודות ציון בתמונות או בווידאו.
- השלמת תמונה (Image Inpainting)
- יצירה מחדש של אזור מוסווה בתמונה, תוך שמירה על שאר התמונה ללא שינוי.
- העברת פריטי לבוש
- תהליך מבוסס בינה מלאכותית להלבשת פריט מתמונת מוצר על גבי תמונת אדם.
- הסתרה (Occlusion)
- הסתרת החלקים הנכונים של אובייקט וירטואלי מאחורי אלמנטים מהעולם האמיתי שקרובים יותר לצופה.