MODEL CONTEXT PROTOCOL
מדידה וירטואלית, ישר בתוך עוזר ה-AI שלכם.
Genlook מציעה שרת MCP מרוחק שהופך את ה-API של המדידה הוירטואלית לכלים שהעוזר החכם שלכם יכול להפעיל: להעלות תמונה, לבצע מדידה ולהציג את התוצאה בתוך השיחה. בזכות OAuth אין צורך במפתחות API, וחשבונות חדשים מקבלים 5 קרדיטים בחינם להתחלה.
חברו את Genlook לכל עוזר שתומך ב-MCP ותוכלו למדוד בגדים בשפה טבעית ופשוטה. השרת זמין בכתובת:
https://mcp.genlook.app
אין צורך במפתח API. הגישה מתבצעת באופן מאובטח באמצעות OAuth. פשוט התחברו (או צרו חשבון) כשהעוזר יבקש מכם, ואתם מוכנים להתחיל ליצור מדידות.
5
קרדיטים בחינם להתחלה, בלי להזין אשראי.
1 קרדיט
לכל יצירת מדידה וירטואלית.
OAuth
אין מפתחות API שצריך להעתיק, להדביק או לרענן.
~10 שנ'
מהבקשה ועד לקבלת התוצאה על הגוף בתוך הצ'אט.
01 · התחברות
שלושה שלבים, בלי מפתחות.
חיבור השרת
הגדירו לעוזר שלכם להתחבר ל-https://mcp.genlook.app כ-Custom MCP / HTTP Connector.
התחברות עם OAuth
אשרו את הגישה עם חשבון ה-Genlook שלכם, בלי לנהל מפתחות API.
מתחילים למדוד
בקשו מהעוזר למדוד בגד על התמונה שלכם, והתוצאה תופיע מיד בשיחה.
איך מגדירים את הלקוח (Client) שלכם
Claude
- היכנסו ל-claude.ai ← Settings ← Connectors
- לחצו על Add custom connector והדביקו את
https://mcp.genlook.app - התחברו לחשבון ה-Genlook שלכם כשתתבקשו
Claude Code
claude mcp add --transport http genlook https://mcp.genlook.app
לאחר מכן הריצו /mcp בתוך Claude Code כדי להשלים את תהליך ההתחברות דרך OAuth.
ChatGPT
- Settings ← Apps & Connectors ← הפעילו את Developer mode
- צרו connector עם הכתובת
https://mcp.genlook.app(OAuth) - התחברו לחשבון ה-Genlook שלכם כשתתבקשו
Cursor
הוסיפו ל-~/.cursor/mcp.json (או דרך Settings ← MCP ← Add new MCP server):
{
"mcpServers": {
"genlook": {
"url": "https://mcp.genlook.app"
}
}
}
Cursor יטפל בתהליך ה-OAuth בפעם הראשונה שתשתמשו בו.
הכלים שלנו
הכלים זהים לאלו שקיימים ב-REST API:
| כלי | תיאור הפעולה |
|---|---|
upload_photo | מעלה תמונה של אדם (כתובת URL ציבורית או base64). מחזיר imageId לשימוש במדידות הבאות. |
get_uploaded_photo | מחזיר את התמונה האחרונה שהועלתה (ושלא פג תוקפה), כדי שלא תצטרכו להעלות אותה מחדש בין שיחות. |
generate_try_on | מייצר מדידה מתמונה של בגד על תמונה של אדם נתון. ממתין ומחזיר את התוצאה הסופית. |
get_generation | דוגם בקשה לפי מזהה (id); מחזיר את התמונה ברגע שהיא מוכנה. |
get_account | מציג את יתרת הקרדיטים וקישור לרכישת קרדיטים נוספים. |
כל הקישורים לתמונות המועברים לכלים חייבים להיות נגישים לציבור, ללא צורך בהתחברות או קישורים פרטיים.
דוגמאות לבקשות
- "הנה שמלה שאהבתי: <image URL>, תראה לי איך היא נראית עליי."
- "תשתמש בתמונה הזו שלי מעכשיו: <image URL>."
- "תמדוד עליי את הסניקרס האלה, ואז תשווה לזוג הקודם."
- "כמה קרדיטים למדידות נשארו לי?"
המנוע שמפעיל את כלי ה-MCP הוא אותו מנוע שמפעיל את הווידג'ט של Genlook בחנויות מקוונות. תמונה אחת וקישור לתמונת בגד – זה כל מה שצריך כדי לקבל בחזרה בתוך השיחה תוצאה חלקה ומדויקת על הגוף. תמונות שהועלו ותמונות שנוצרו נשמרות בהתאם למדיניות החשבון (ברירת המחדל היא 7 ימים), ולאחר מכן נמחקות באופן אוטומטי.
בונים פיצ'ר לחנות אונליין?
Try-On API למפתחים →אפליקציית Shopify →תוסף WooCommerce →אותו מנוע, אותו חשבון
02 · במיוחד על MCP
שאלות נפוצות לפני החיבור.
האם אני צריך מפתח API?↓
לא. החיבור ל-MCP משתמש ב-OAuth. פשוט מתחברים לחשבון ה-Genlook וזהו, אתם בפנים. אין מפתחות שצריך להעתיק או לרענן.
כמה זה עולה?↓
חשבונות חדשים מקבלים 5 קרדיטים בחינם להתחלה, וכל יצירת מדידה עולה קרדיט 1. אפשר לטעון את החשבון בכל עת דרך platform.genlook.app/topup.
באילו תוכנות אפשר להשתמש בזה?↓
כל קליינט שתומך ב-MCP על גבי Streamable HTTP, כולל Claude, Claude Code, ChatGPT (במצב מפתח), ו-Cursor.
זה אותו מנוע שמשמש את הווידג'ט לחנויות?↓
כן. כלי ה-MCP משתמשים באותו Virtual Try-On API ובאותו חשבון וקרדיטים כמו platform.genlook.app.
תתחילו למדוד מהעוזר האישי שלכם.
חברו את שרת ה-MCP וקבלו 5 קרדיטים בחינם להתחלה, טענו את החשבון בכל עת.