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slug: fashn
primaryCtaHref: 'https://platform.genlook.app'
secondaryCtaHref: /docs/tryon-api/introduction
competitorName: FASHN
title: Genlook対FASHN：バーチャル試着APIの比較
description: >-
  FASHNはクレジット制で提供されるファッション画像スイートです。Genlookは、単一料金であらゆる商品に対応する独立した試着APIです。速度と機能を比較します。
keywords:
  - Genlook FASHN 比較
  - FASHN 代替
  - バーチャル試着 API
  - バーチャル試着 API 比較
  - ファッション AI API
eyebrow: FASHNの代替として
h1: Genlook vs FASHN
tldr: >-
  FASHNは、試着に加えてモデルの変更、編集、動画生成が可能なクレジット制のファッション画像スイートです。Genlookは、単一料金で予測可能な速度を保ち、あらゆる商品に対応する独立した試着APIです。開発に必要なものを網羅しています。詳細はこちら。
primaryCtaText: APIキーを取得
secondaryCtaText: ドキュメントを読む →
noindex: false
canonicalPath: /ja/developers/vs/fashn
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<Verdict label="01 — 結論から言うと" title="スタジオスイートか、試着特化型エンジンか。" description="どちらも本物のモデルをベースにした商用・セルフサービスのAPIです。FASHNがファッション画像全般を幅広くカバーするのに対し、Genlookは試着そのものに特化しています。">
  <VerdictColumn name="FASHN" bestFor="ファッション画像の制作に最適">
    <Point type="pro">試着、モデル生成・変更、編集、動画の9つのエンドポイント</Point>
    <Point type="pro">Try-On Maxで最大4K出力、v1.5の重みを公開</Point>
    <Point type="con">クレジット制マトリクス：モードや解像度によりコストが変動（画像あたり1〜5クレジット）</Point>
    <Point type="con">レイテンシはモデルやモードにより5秒から120秒と幅がある</Point>
    <Point type="con">無料APIクレジットなし、最低購入額7.50ドル</Point>
  </VerdictColumn>
  <VerdictColumn name="Genlook" bestFor="あらゆる用途の試着機能に最適">
    <Point type="pro">単一料金：試着1回につき0.08ドル、3,000クレジット以上で0.065ドル</Point>
    <Point type="pro">中央値9.3秒での生成、Webhookまたはポーリング対応</Point>
    <Point type="pro">衣類、靴、メガネ、ジュエリー、ウィッグなど、あらゆる商品を1つのエンドポイントで対応</Point>
    <Point type="pro">サインアップで5無料クレジット、セルフサービスでキー発行</Point>
  </VerdictColumn>
</Verdict>

<ComparisonTable label="02 — 機能別の比較" title="各APIの立ち位置。" subtitle="両プラットフォームの公開ドキュメントと料金ページに基づき確認しました。">
  <Row feature="試着料金" desc="生成画像あたりのコスト" genlook="一律0.08ドル、3,000クレジット以上で0.065ドル" competitor="基本0.075ドル。Try-On Maxではモードと解像度により1〜5クレジット" equal />
  <Row feature="速度" desc="結果が出るまでの時間" genlook="中央値9.3秒、安定" competitor="v1.6で5〜17秒、Try-On Maxで20〜120秒" highlightGenlook />
  <Row feature="無料のお試し" desc="課金前のテスト" genlook="5無料クレジット、セルフサービス" competitor="無料APIクレジットなし、最低7.50ドル" highlightGenlook />
  <Row feature="対象範囲" desc="プラットフォームができること" genlook="バーチャル試着をエンドツーエンドで提供" competitor="試着に加え、モデル変更、編集、動画" />
  <Row feature="対応商品" desc="試着できるもの" genlook="あらゆる商品を1つのエンドポイントで対応" competitor="衣類。靴、帽子、ジュエリーはTry-On Maxで対応" highlightGenlook />
  <Row feature="エンドユーザーのデータ" desc="生成後のライフサイクル" genlook="ユーザー記録、削除API、画像の自動期限切れ" competitor="生成のみ。入力データは72時間後に削除" highlightGenlook />
  <Row feature="商品分析" desc="パフォーマンスの把握" genlook="商品ごとの試着統計エンドポイント" competitor="提供なし" highlightGenlook />
  <Row feature="統合" desc="接続方法" genlook="2回のREST呼び出し、SDK、MCPコネクター" competitor="RESTおよびTypeScript、Python SDK" equal />
</ComparisonTable>

<ExamplesGallery title="カタログスペックでは測れない部分。" note="本物の商品写真を使ったGenlookエンジンによる4つの生成例です。">
  <ExampleItem example="dresses-cocktail-mini-dress--freya" href="/ja/for/dresses" />
  <ExampleItem example="streetwear-oversized-hoodie--leo" href="/ja/for/streetwear" />
  <ExampleItem example="denim-high-rise-straight-jeans--nadia" title="ハイウエストジーンズ" href="/ja/for/denim" />
  <ExampleItem example="outerwear-trench-coat--claire" title="クラシックトレンチコート" href="/ja/for/outerwear" />
</ExamplesGallery>

<ProseSection label="03 — 本当の違い" title="各APIが最適化されている目的">
FASHNはファッションAIの分野で確固たる地位を築いています。独自のモデルをトレーニングし、v1.5の重みを公開。fal.aiにもエンドポイントを展開しており、試着アプリを含む複数のAIプロダクトがこのAPI上で稼働しています。ファッション画像の生成、モデル着用写真、編集、動画作成などを目的としたクリエイティブツールを構築するのであれば、9つのエンドポイントを持つ同スイートがより充実したキットとなります。また、Try-On Maxを使えば最大4K出力も可能です。

その柔軟性の代償として、あらゆる調整を自身で行う必要があります。料金体系はマトリクスになっており、モードや解像度に応じて画像1枚あたり1〜5クレジットが必要になります。レイテンシも、高速設定での5秒から4K高画質での2分まで幅があります。無料のAPIクレジットはなく、画像の生成でプロダクトの役割が終わるため、入力データは72時間で消去されます。

### Genlookのアプローチ

Genlookは独立した試着APIであり、試着こそがそのすべての役割です。どの生成も同じ0.08ドル（3,000クレジット超で0.065ドルに値下げ）で、中央値9.3秒で完了します。衣類、靴、メガネ、ジュエリー、ウィッグなど、あらゆる商品を1つのエンドポイントで処理でき、モードや解像度の設定に悩む必要はありません。さらに、構築するプロダクトに関わらず、本番環境の統合で求められる機能（プライバシーリクエストに応じるための削除エンドポイントを備えたエンドユーザー記録、画像の自動期限切れ、商品ごとの試着統計、Webhook、AIアシスタントから試着を実行できるMCPコネクターなど）を備えています。5つの無料クレジットと2回のREST呼び出しから始められます。

ファッションコンテンツスタジオを構築するなら、FASHNのスイートが適しています。一方、ECストア、消費者向けアプリ、キオスク端末、エージェントなどで試着機能そのものが必要な場合は、それがGenlookの役割のすべてです。
</ProseSection>

<FeatureGrid label="04 — 実際には" title="Genlook APIが調整されているポイント。">
  <Feature title="単一料金、マトリクスなし" description="試着1回0.08ドル、3,000クレジット以上で0.065ドル。モードや解像度の階層はなく、クレジットの有効期限もありません。" />
  <Feature title="予測可能な速度" description="生成あたり中央値9.3秒。Webhookまたはポーリングによる非同期処理。品質と速度をトレードオフにする設定はありません。" />
  <Feature title="あらゆる商品に対応" description="衣類、靴、メガネ、ジュエリー、帽子、ウィッグなど、すべて1つのエンドポイントで対応。カテゴリのパラメータ指定ミスを防ぎます。" />
  <Feature title="データライフサイクルの管理" description="エンドユーザー記録、商品ごとの試着統計、プライバシーリクエスト用の削除エンドポイント、画像の自動期限切れ機能を提供します。" />
</FeatureGrid>

<Steps label="05 — 始め方" title="2回の呼び出しで初めての試着。">
  <Step number="1" title="キーの作成" description="platform.genlook.appでセルフサービス登録。新規アカウントには5無料クレジットが付与されます。" />
  <Step number="2" title="アップロードと生成" description="人物の写真をPOSTし、試着をPOST。結果をポーリングするか、Webhookを受け取ります。" />
  <Step number="3" title="公開" description="クレジットは0.08ドルから、大量利用時は0.065ドル。新規プロジェクトの構築ですか？スタートアッププログラムで無料クレジットを追加できます。" />
</Steps>

<Faq label="06 — よくある質問" title="疑問にお答えします。">
  <FaqItem question="料金は実際どう違いますか？">
定価では近しい設定です。FASHNの標準的な試着は0.075ドル、Genlookは0.08ドルで、3,000クレジットを超えると0.065ドルになります。違いはその体系にあります。FASHNの新しいTry-On Maxはモードや解像度に応じて画像あたり1〜5クレジットを請求するため、画像ごとのコストが変動します。一方Genlookはすべての生成で一律の料金を請求し、クレジットの有効期限はありません。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="GenlookにはFASHNのようなモデルの変更、編集、動画機能はありますか？">
ありません。FASHNはファッション画像スイートであり、それらのエンドポイントはコンテンツパイプラインにおいて非常に有用です。Genlookは「バーチャル試着」という1つのことに特化し、それを見事にこなすためのすべて（あらゆる商品の対応、安定したレイテンシ、ユーザー記録、プライバシーツール）を構築しています。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="どちらのAPIも商用利用可能ですか？">
はい。FASHNはAPIの出力結果が商用利用可能であると明記しており、Genlookもエンドツーエンドで商用サービスです。試着APIを評価する際、この点は必ず確認する価値があります。人気のオープンソース試着モデルの中には、研究目的のみにライセンスされているものが複数あるためです。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="課金せずにGenlookをテストできますか？">
はい。セルフサービスアカウントには最初に5つの無料クレジットが付与され、ご自身の商品写真を使って2回の呼び出しによるクイックスタートを試すのに十分な量です。営業電話や最低購入額の条件はありません。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="どちらの方が良い結果を出しますか？">
ご自身のカタログで両方を試してみてください。それが唯一意味のある比較です。上記のGenlookのギャラリーでは、実際の商品写真から生成された無修正の結果を紹介しており、無料クレジットを使って直接比較テストを行うことができます。
  </FaqItem>
</Faq>

<CtaBlock
  title="プロダクトに試着機能を組み込む。"
  description="セルフサービスのキー、5つの無料クレジット、そして2回のAPI呼び出しで最初の生成が完了します。"
  primaryText="APIキーを取得"
  primaryHref="https://platform.genlook.app"
  secondaryText="ドキュメントを読む"
  secondaryHref="/docs/tryon-api/introduction"
/>