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slug: fashion-brands
kind: segment
examples:
  - fashion-brands-black-midi-dress--freya
  - fashion-brands-silk-zip-top--freya
  - outerwear-trench-coat--freya
  - fashion-brands-satin-evening-dress--freya
featuredExample: fashion-brands-satin-evening-dress--freya
blogSlug: how-to-reduce-returns-ecommerce-2025
internalLinks:
  glossarySlug: virtual-try-on
  roiCalculator: true
title: ファッションブランド向けAIバーチャル試着 | Genlook
description: ファッションブランドの返品率を下げ、コンバージョン率を向上させます。お客様自身の体型で、服のフィット感を正確に確認できる体験を提供します。
keywords:
  - ファッションブランド バーチャル試着
  - アパレル 試着
  - アパレルブランド テクノロジー
  - ファッション 返品削減
  - アパレルEC コンバージョン向上
h1: ファッションブランドのためのバーチャル試着
eyebrow: ファッションブランド向け
tldr: >-
  ルックブックでは一人のモデルがコレクションを着こなしますが、Genlookならお客様一人ひとりの体型に合わせた試着画像を商品ページに表示できます。既存の商品画像を活用して、すぐに導入可能です。
galleryTitle: コレクションを自動生成で試着。
galleryNote: 同じお客様の写真で4種類の商品を試着。それぞれ元となる商品画像を使用しています。
secondaryCtaText: ベストセラー商品で試す →
styles:
  - ワンピース
  - トップス
  - ジャケット
  - ボトムス
  - スカート
  - ニット
  - ブレザー
  - イブニングウェア
useCases:
  - title: 商品ページ
    description: すでにある商品画像を使って、すべてのアパレル商品ページをパーソナルな試着室に変えます。
  - title: シーズンごとの新作
    description: 離脱される前に、新しいコレクションをお客様自身の体型でプレビューしてもらえます。
  - title: ルックブックのメルマガ
    description: 新作発表のメールから試着ページへ誘導し、単なる閲覧で終わらせず購入へと繋げます。
publishedAt: '2026-05-20'
updatedAt: '2026-05-20'
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canonicalPath: /ja/for/fashion-brands
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<PainSection
  label="02 · オンラインでのアパレル販売における課題"
  title="実店舗がネット通販に勝る理由、それは「試着室」です。"
  description="実店舗では、試着室で迷いが消えます。しかしオンラインでは、その迷いが決済まで続くか、あるいは購入を諦めさせてしまいます。商品ページで解消できないフィット感への疑問は、すべてカゴ落ちや返品に直結します。"
  deckCaption="スワイプで次のアイテムへ。同じ体型のまま、カードが自動で切り替わります。"
>
  <PainPoint>アパレルの返品理由の第1位は「フィット感への不安」</PainPoint>
  <PainPoint>一人のモデルの体型では、すべてのお客様の疑問に答えられない</PainPoint>
  <PainPoint>Genlookなら、商品ページに試着室を設置できる</PainPoint>
</PainSection>

<Stats>
  <Stat value="−24%" label="試着後の注文の返品率" />
  <Stat value="+32%" label="試着後のコンバージョン率" />
  <Stat value="6.2秒" label="写真アップロードから試着画像生成まで" accent />
  <Stat value="シルクからニットまで" label="コレクションのあらゆる生地に対応" />
</Stats>

<StylesStrip
  label="03 · あらゆるアイテムに対応"
  title="ニットからイブニングウェアまで、服の魅力をそのままに。"
  description="バイアスカットのサテンと、ざっくりとしたニットは別物です。デザイナーが作り上げた服の質感を、エンジンが忠実に再現します。"
/>

<EngineSection
  label="04 · エンジンの特長"
  title="ブランドの世界観に溶け込む設計。"
  visualExample="fashion-brands-satin-evening-dress--freya"
  visualCaption="サテンのイブニングドレス（生成画像）"
  visual2Example="outerwear-trench-coat--claire"
  visual2Caption="ロング丈のトレンチコート（生成画像）"
>
  <Feature
    title="生地の質感を忠実に再現"
    description="シルクの光沢、コットンの落ち感、ニットの伸縮性。デザイナーが意図した服の表情をそのまま再現します。"
  />
  <Feature
    title="ブランドの美意識を維持"
    description="ボタンはストアのテーマを引き継ぎます。Proプランではホワイトラベル化により、Genlookのロゴを完全に消去可能。ブランドの世界観を損ないません。"
  />
  <Feature
    title="ワークフローはそのまま"
    description="平置き、ゴーストマネキン、モデル着用画像など、現在撮影している画像をそのままエンジンで使用できます。"
  />
  <Feature
    title="全カタログを一括処理"
    description="ダッシュボードからコレクション単位で試着機能を有効化。SKUごとの設定や3Dモデリング作業は不要です。"
  />
</EngineSection>

<UseCases label="05 · ファッションブランドでの活用例" />

<ProseSection
  label="06 · 詳細解説"
  title="返品は、物流の課題である前に「フィット感の課題」です。"
  image="/try-on-examples/try-on-results/fashion-brands-silk-zip-top--freya.webp"
  imageCaption="シルクのジップトップス（生成画像）"
>
  [オンラインでのアパレル返品の40%](https://scet.berkeley.edu/reports/sizemeup/)は間違ったサイズの選択によるものであり、服を返品する[消費者の43%](https://www.mintel.com/press-centre/size-does-matter-more-than-one-in-three-38-brits-struggle-to-find-clothes-that-fit-them-well/)が「フィット感の悪さ」を理由に挙げています。多くのブランドは、詳細なサイズ表やモデルの着用サイズを記載することで対応しようとしますが、お客様が一番知りたい「自分にどう似合うか」という疑問には答えられていません。

  バーチャル試着は、お客様自身の写真上でその疑問に視覚的に答えます。写真撮影のフローやストアのテーマを変更する必要はありません。より広い視点については、[ECサイトの返品を減らすためのガイド](/ja/blog/ec-henpin-sakuhen-houhou-2025-playbook)で他の改善策も解説しています。また、[ROI計算ツール](/revenue-estimator)を使って、トラフィックへの影響を試算できます。
</ProseSection>

<Faq label="07 · ファッションブランド向けQ&A" title="ファッションブランドからよくある質問">
  <FaqItem question="特別な写真や3Dモデルは必要ですか？">
    いいえ。Genlookは、平置き、ゴーストマネキン、モデル着用画像など、現在使用している商品画像で機能します。SKUごとの3Dモデリング作業は不要です。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="ウィジェットのデザインはストアに合わせられますか？">
    はい。試着ボタンのデザインはストアのテーマを引き継ぎます。さらに、ProプランではGenlookのロゴを消去し、完全なホワイトラベルとしてご利用いただけます。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="商品ページの読み込み速度は遅くなりませんか？">
    いいえ。ウィジェットは非同期で読み込まれ、お客様が試着機能を開いた時にのみ動作するため、ページの表示速度には影響しません。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="幅広い商品ラインナップに対応していますか？">
    はい。ワンピース、トップス、アウター、ニット、ボトムス、イブニングウェアなど、すべて同じエンジンで処理され、商品単位またはコレクション単位で有効化できます。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="お客様の写真のプライバシーは守られていますか？">
    はい。写真は暗号化され、AIモデルの学習には一切使用しません。また、7日後には自動的に削除されます。初期設定でGDPRに準拠しています。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="費用はどれくらいかかりますか？">
    無料プランには100回分の生成が含まれており、コレクションのテストに十分です。有料プランは月間の生成数に応じて変動し、閲覧のみのお客様に対するコストは発生しません。
  </FaqItem>
</Faq>

<PlatformsStrip prompt="あらゆる販売環境で動作。" note="ひとつのエンジンで、すべてのストアフロントに">
  <PlatformLink href="/shopify">Shopifyアプリ →</PlatformLink>
  <PlatformLink href="/woocommerce">WooCommerceプラグイン →</PlatformLink>
  <PlatformLink href="/developers">カスタムストア向けTry-On API →</PlatformLink>
</PlatformsStrip>

<InternalLinks />

<CtaBlock
  title="あなたのコレクションを、すべてのお客様に試着体験。"
  description="無料プランで100回生成可能。今あるカタログ画像ですぐに始められます。"
  primaryText="無料で始める"
  primaryHref="/get-started"
  secondaryText="ライブデモを試す →"
  secondaryHref="https://demo.genlook.app"
/>