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slug: fashn
primaryCtaHref: 'https://platform.genlook.app'
secondaryCtaHref: /docs/tryon-api/introduction
competitorName: FASHN
title: 'Genlook vs FASHN: Comparação de APIs de Virtual Try-On'
description: >-
  FASHN é um pacote de imagens de moda por níveis de créditos. Genlook é uma API
  de try-on independente: preço fixo, qualquer tipo de produto.
keywords:
  - Genlook vs FASHN
  - Alternativa ao FASHN
  - API de virtual try on
  - comparação de API virtual try on
  - API de IA para moda
eyebrow: Alternativa ao FASHN
h1: Genlook vs. FASHN
tldr: >-
  O FASHN é um pacote de imagens de moda: try-on com troca de modelos, edição e
  vídeo, cobrado por níveis de créditos. O Genlook é uma API de try-on
  independente: preço fixo, velocidade previsível, qualquer tipo de produto.
  Veja os detalhes.
primaryCtaText: Obter chaves de API
secondaryCtaText: Ler a documentação →
noindex: false
canonicalPath: /pt/developers/vs/fashn
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<Verdict label="01 — O veredito resumido" title="Um pacote de estúdio ou um motor de try-on." description="Ambas são APIs comerciais de autoatendimento baseadas em modelos reais. O FASHN abrange várias imagens de moda; o Genlook foca totalmente no próprio try-on.">
  <VerdictColumn name="FASHN" bestFor="Feito para imagens de moda">
    <Point type="pro">Nove endpoints: try-on, criação e troca de modelo, edição, vídeo</Point>
    <Point type="pro">Saída de até 4K no Try-On Max, pesos abertos v1.5</Point>
    <Point type="con">Matriz de créditos: o custo varia por modo e resolução, de 1 a 5 créditos por imagem</Point>
    <Point type="con">A latência varia de 5s a 120s dependendo do modelo e modo</Point>
    <Point type="con">Sem créditos de API gratuitos; compra mínima de $7.50</Point>
  </VerdictColumn>
  <VerdictColumn name="Genlook" bestFor="Feito para try-on, qualquer uso">
    <Point type="pro">Preço único: $0.08 por try-on, $0.065 a partir de 3.000 créditos</Point>
    <Point type="pro">Geração mediana de 9.3s, webhooks ou polling</Point>
    <Point type="pro">Qualquer tipo de produto num único endpoint: roupas, sapatos, óculos, joias, perucas</Point>
    <Point type="pro">5 créditos grátis ao criar conta, chaves de autoatendimento</Point>
  </VerdictColumn>
</Verdict>

<ComparisonTable label="02 — Funcionalidade a funcionalidade" title="Onde cada API se destaca." subtitle="Verificado com base na documentação pública e nas páginas de preços de ambas as plataformas.">
  <Row feature="Preço de try-on" desc="Custo por imagem gerada" genlook="$0.08 fixo, $0.065 a partir de 3.000 créditos" competitor="$0.075 base; de 1 a 5 créditos por modo e resolução no Try-On Max" equal />
  <Row feature="Velocidade" desc="Tempo até ao resultado" genlook="Mediana de 9.3s, consistente" competitor="5-17s na v1.6, 20-120s no Try-On Max" highlightGenlook />
  <Row feature="Início gratuito" desc="Experimentar antes de pagar" genlook="5 créditos grátis, autoatendimento" competitor="Sem créditos de API gratuitos, mínimo de $7.50" highlightGenlook />
  <Row feature="Escopo" desc="O que a plataforma faz" genlook="Virtual try-on de ponta a ponta" competitor="Try-on mais troca de modelo, edição, vídeo" />
  <Row feature="Tipos de produto" desc="O que pode ser provado" genlook="Qualquer tipo de produto, um endpoint" competitor="Roupas; sapatos, chapéus, joias via Try-On Max" highlightGenlook />
  <Row feature="Dados do utilizador final" desc="Ciclo de vida para além da geração" genlook="Registos de utilizadores, API de eliminação, expiração automática de imagens" competitor="Apenas geração, inputs eliminados após 72h" highlightGenlook />
  <Row feature="Métricas de produto" desc="Saber o que funciona" genlook="Endpoint de estatísticas de try-on por produto" competitor="Não oferecido" highlightGenlook />
  <Row feature="Integração" desc="Como se faz a ligação" genlook="Fluxo REST de duas chamadas, SDK, conector MCP" competitor="REST além de SDKs TypeScript e Python" equal />
</ComparisonTable>

<ExamplesGallery title="A parte que não se pode comparar no papel." note="Quatro gerações do motor Genlook em fotos de produtos reais.">
  <ExampleItem example="dresses-cocktail-mini-dress--freya" href="/pt/for/dresses" />
  <ExampleItem example="streetwear-oversized-hoodie--leo" href="/pt/for/streetwear" />
  <ExampleItem example="denim-high-rise-straight-jeans--nadia" title="Jeans de cintura alta" href="/pt/for/denim" />
  <ExampleItem example="outerwear-trench-coat--claire" title="Gabardine clássica" href="/pt/for/outerwear" />
</ExamplesGallery>

<ProseSection label="03 — A verdadeira diferença" title="Para que cada API está otimizada">
O FASHN conquistou o seu espaço no ecossistema de IA para a moda. Treina os seus próprios modelos, publica os pesos da v1.5 abertamente, espelha os seus endpoints no fal.ai, e vários produtos de IA, incluindo algumas apps de try-on, correm sobre ele. Se está a construir uma ferramenta criativa que gera imagens de moda, fotos em modelos, edições, vídeos, a sua suite de nove endpoints é o kit mais completo, e o Try-On Max leva a saída até aos 4K.

O preço dessa flexibilidade é que todos os ajustes ficam a seu cargo. O preço é uma matriz: de 1 a 5 créditos por imagem dependendo do modo e da resolução, com a latência a estender-se de 5 segundos em definições rápidas a dois minutos na qualidade 4K. Não há créditos de API gratuitos, e os inputs desaparecem ao fim de 72 horas porque o trabalho do produto termina na imagem.

### Como o Genlook lida com isso

O Genlook é uma API de try-on independente, e o try-on é todo o seu trabalho. Cada geração custa os mesmos $0.08 (baixando para $0.065 a partir dos 3.000 créditos), chega numa mediana de 9.3 segundos, e lida com qualquer tipo de produto através de um único endpoint, roupas, sapatos, óculos, joias, perucas, sem decisões de modo ou resolução. Em volta disto, existe o que as integrações em produção exigem independentemente do que está a construir: registos de utilizadores finais com um endpoint de eliminação para pedidos de privacidade, imagens que expiram automaticamente, estatísticas de try-on por produto, webhooks e um conector MCP para que o try-on também funcione a partir de assistentes de IA. Começa com 5 créditos gratuitos e duas chamadas REST.

Se está a criar um estúdio de conteúdos de moda, a suite do FASHN é adequada. Se precisa especificamente do try-on, para uma loja online, uma aplicação de consumo, um quiosque ou um agente, isso é a totalidade do que o Genlook faz.
</ProseSection>

<FeatureGrid label="04 — Na prática" title="Para que a API do Genlook está afinada.">
  <Feature title="Preço único, sem matriz" description="$0.08 por try-on, $0.065 a partir de 3.000 créditos. Sem níveis de modo ou de resolução, e os créditos nunca expiram." />
  <Feature title="Velocidade previsível" description="Mediana de 9.3s por geração, assíncrono com webhooks ou polling. Sem botões de qualidade que trocam a velocidade pelo resultado." />
  <Feature title="Qualquer tipo de produto" description="Roupas, sapatos, óculos, joias, chapéus, perucas: um endpoint abrange-os a todos, sem parâmetros de categoria onde se possa enganar." />
  <Feature title="Ciclo de vida dos dados resolvido" description="Registos de utilizadores finais, estatísticas de try-on por produto, um endpoint de eliminação para pedidos de privacidade, imagens que expiram automaticamente." />
</FeatureGrid>

<Steps label="05 — Primeiros passos" title="Duas chamadas até ao seu primeiro try-on.">
  <Step number="1" title="Criar uma chave" description="Autoatendimento em platform.genlook.app. As novas contas começam com 5 créditos gratuitos." />
  <Step number="2" title="Fazer upload e gerar" description="Faça POST da foto da pessoa, faça POST do try-on. Faça polling para o resultado ou receba um webhook." />
  <Step number="3" title="Entrar em produção" description="Créditos a partir de $0.08, $0.065 em volume. Está a construir algo novo? O programa de startups adiciona créditos gratuitos." />
</Steps>

<Faq label="06 — Perguntas Frequentes" title="Perguntas com respostas.">
  <FaqItem question="Como é que os preços realmente se comparam?">
No preço de tabela são parecidos: o try-on padrão do FASHN custa $0.075 e o do Genlook $0.08, descendo para $0.065 acima dos 3.000 créditos. A diferença está no formato. O Try-On Max mais recente do FASHN cobra de 1 a 5 créditos por imagem, dependendo do modo e da resolução, por isso o custo por imagem varia; o Genlook cobra o mesmo por cada geração, e os créditos nunca expiram.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="O Genlook oferece trocas de modelo, edição ou vídeo como o FASHN?">
Não. O FASHN é uma suite de imagens de moda e esses endpoints são genuinamente úteis para pipelines de conteúdo. O Genlook faz apenas uma coisa, virtual try-on, e constrói tudo em volta para a fazer bem: qualquer tipo de produto, latência estável, registos de utilizadores e ferramentas de privacidade.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Ambas as APIs podem ser usadas comercialmente?">
Sim. O FASHN afirma que os resultados da sua API podem ser usados comercialmente, e o Genlook é um serviço comercial de ponta a ponta. Vale a pena verificar isto sempre que avaliar APIs de try-on; vários modelos de try-on open-source populares estão licenciados apenas para investigação.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Posso testar o Genlook sem pagar?">
Sim. As contas de autoatendimento começam com 5 créditos gratuitos, o suficiente para executar o guia de início rápido de duas chamadas com as fotos dos seus próprios produtos. Sem chamadas de vendas, sem compra mínima.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Qual deles produz os melhores resultados?">
Teste ambos no seu próprio catálogo; é a única comparação que importa. A galeria do Genlook acima mostra gerações sem retoques de fotos de produtos reais, e os créditos gratuitos cobrem um teste frente a frente.
  </FaqItem>
</Faq>

<CtaBlock
  title="Integre o try-on no seu produto."
  description="Chaves de autoatendimento, cinco créditos gratuitos e duas chamadas de API para a sua primeira geração."
  primaryText="Obter chaves de API"
  primaryHref="https://platform.genlook.app"
  secondaryText="Ler a documentação"
  secondaryHref="/docs/tryon-api/introduction"
/>