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slug: vertex-ai
primaryCtaHref: 'https://platform.genlook.app'
secondaryCtaHref: /docs/tryon-api/introduction
author: thibault
lastChecked: '2026-10-07'
sources:
  - label: >-
      virtual-try-on-001 model page: launch stage, deprecation and retirement
      dates, specs, regions
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/vto/virtual-try-on-001
  - label: >-
      Generate virtual try-on images: supported models, REST and Python usage,
      free credits
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/capabilities/generate-virtual-try-on-images
  - label: 'Virtual try-on API parameters: sample count, safety settings, watermark'
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/reference/rest/Shared.Types/VirtualTryOnModelParams
  - label: 'Vertex AI generative AI pricing: $0.06 per image, savings plan prices'
    url: 'https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing'
  - label: 'Vertex AI release notes: preview, quality updates, general availability'
    url: 'https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/release-notes'
  - label: 'Vertex AI virtual-try-on-001 model page: request quota'
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/imagen/virtual-try-on-001
  - label: Genlook Try-On API pricing
    url: 'https://genlook.app/developers#pricing'
competitorName: Google Vertex AI
title: 'Google Vertex AI Virtual Try-On vs Genlook: API de Provador Comparada'
description: >-
  O Virtual Try-On do Google Vertex AI custa $0.06 por imagem e cobre roupas.
  Genlook é uma API de provador a $0.02 para qualquer produto. Comparativo
  completo.
keywords:
  - Vertex AI provador virtual
  - Google API provador virtual
  - virtual-try-on-001
  - Vertex AI preços
  - API provador virtual
eyebrow: Alternativa ao Vertex AI
h1: Genlook vs. Google Vertex AI Virtual Try-On
tldr: >-
  O modelo Virtual Try-On do Google renderiza roupas muito bem, a $0.06 por
  imagem dentro de um projeto Google Cloud. O Genlook é uma API de provador a
  $0.02 que cobre todos os tipos de produtos e gerencia todo o trabalho em torno
  do modelo.
primaryCtaText: Obter chaves da API
secondaryCtaText: Ler a documentação →
noindex: false
canonicalPath: /pt/developers/vs/vertex-ai
---
<Verdict label="01 · O veredito resumido" title="Um modelo forte ou uma API de provador completa." description="Ambos produzem excelentes resultados para roupas. Eles diferem no preço, na cobertura de produtos e em quanto você precisa construir em torno da chamada.">
  <VerdictColumn name="Google Vertex AI" bestFor="Criado para equipes no Google Cloud">
    <Point type="pro">Excelentes resultados com roupas em nosso benchmark, próximos aos do Genlook</Point>
    <Point type="pro">Roda no seu projeto Google Cloud, incluindo regiões da UE</Point>
    <Point type="pro">Até 4 imagens de saída por requisição</Point>
    <Point type="con">$0.06 por imagem; $0.048 apenas num plano de compromisso de 3 anos</Point>
    <Point type="con">Apenas roupas, um produto por requisição, chamadas síncronas</Point>
    <Point type="con">virtual-try-on-001 foi descontinuado; aposentadoria marcada para março de 2027</Point>
  </VerdictColumn>
  <VerdictColumn name="Genlook" bestFor="Criado para lançar rapidamente">
    <Point type="pro">$0.02 por provador nos planos, chegando a $0.015</Point>
    <Point type="pro">Qualquer tipo de produto: roupas, sapatos, óculos, joias, chapéus, perucas</Point>
    <Point type="pro">Assíncrono com webhooks, além de lotes por meio crédito</Point>
    <Point type="pro">Um contrato estável enquanto o motor melhora nos bastidores</Point>
  </VerdictColumn>
</Verdict>

<ComparisonTable label="02 · Recurso a recurso" title="Onde cada API se destaca." subtitle="Verificado nas páginas de modelos, preços e notas de lançamento do Google Cloud na data acima.">
  <Row feature="Preço por provador" desc="Quanto custa uma imagem gerada" genlook="$0.02 nos planos, até $0.015; $0.04 sob demanda" competitor="$0.06; $0.054 ou $0.048 em planos de 1 ou 3 anos" highlightGenlook />
  <Row feature="Início gratuito" desc="Testar antes de pagar" genlook="10 créditos grátis, chaves em minutos" competitor="$300 em crédito Google Cloud para novos clientes" />
  <Row feature="Velocidade" desc="Tempo para um resultado" genlook="Mediana de 8.2s" competitor="Sem dados oficiais; 11 a 12.5s no nosso benchmark" highlightGenlook />
  <Row feature="Tipos de produtos" desc="O que pode ser provado" genlook="Qualquer tipo de produto, um endpoint" competitor="Roupas; sem lista de categorias publicada" highlightGenlook />
  <Row feature="Entrega" desc="Como os resultados retornam" genlook="Chamada síncrona, ou assíncrona com webhooks; lotes por meio crédito" competitor="Chamada síncrona predict; sem inferência em lote" highlightGenlook />
  <Row feature="Ciclo do modelo" desc="O que acontece quando os modelos mudam" genlook="Mesmo endpoint; atualizações do motor nos bastidores" competitor="Descontinuado em 14 set 2026; aposentado em 15 mar 2027" highlightGenlook />
  <Row feature="Configuração" desc="O que você precisa primeiro" genlook="Uma chave de API" competitor="Projeto Google Cloud, faturamento, IAM e a API Vertex AI" highlightGenlook />
  <Row feature="Dados do usuário final" desc="Ciclo de vida além da geração" genlook="Registros de usuários, API de exclusão, expiração automática de imagem" competitor="Não oferecido; o armazenamento e os registros são seus" highlightGenlook />
  <Row feature="Uso de dados" desc="Treinamento nas suas imagens" genlook="Nunca usados para treinar modelos" competitor="Não usados para treinamento sem sua permissão" equal />
</ComparisonTable>

<BenchmarkSection
  label="Mesmas fotos, mesmo dia"
  title="Genlook e Vertex AI, lado a lado."
  note="Do nosso benchmark de setembro de 2026: a mesma foto de cliente e foto de produto enviada para cada API, configurações padrão, uma execução cada, sem retoques. Tempos e preços são o que cada execução exigiu e custou; o tempo do Genlook é a sua mediana de produção na época."
  methodLabel="Veja todas as 10 APIs em 8 peças de roupa"
  methodHref="/blog/best-virtual-try-on-apis-2026"
>
  <BenchmarkRow
    set="trench-coat"
    competitor="vertex"
    garment="Trench coat, foto still"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="Mediana de 9.8s · $0.020"
    competitorStats="12.5s · $0.060"
    verdict="O Vertex vestiu o casaco, mas removeu o jeans da cliente. O Genlook manteve o jeans e acertou o comprimento no joelho."
  />
  <BenchmarkRow
    set="lace-gown"
    competitor="vertex"
    garment="Vestido de noiva de renda"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="Mediana de 9.8s · $0.020"
    competitorStats="11.6s · $0.060"
    verdict="Ambos renderizam o corpete de renda e a saia de tule fielmente. Um empate técnico."
  />
  <BenchmarkRow
    set="football-shirt"
    competitor="vertex"
    garment="Camisa de futebol com texto de patrocínio"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="Mediana de 9.8s · $0.020"
    competitorStats="12.0s · $0.060"
    verdict="Ambos mantêm o texto do patrocínio legível e as listras alinhadas."
  />
</BenchmarkSection>

<ProseSection label="03 · A verdadeira diferença" title="Um endpoint de modelo, ou a camada completa de provador">
Com roupas, o modelo do Google é um dos melhores que já testamos. No nosso benchmark de setembro, ele igualou o Genlook na maioria das roupas, e sua única alteração indesejada em oito tentativas foi remover o jeans de uma cliente sob um casaco longo. Se a sua stack já vive no Google Cloud e você só precisa de roupas, é uma opção séria.

O que você recebe é o endpoint de um modelo. Cada chamada pega uma imagem de pessoa e uma imagem de produto e retorna até quatro imagens de forma síncrona; não há webhooks, modo de lote nem registros dos seus usuários finais. A cobertura é para roupas, sem lista de categorias publicada para sapatos, óculos ou joias. Além disso, o modelo tem seu próprio ciclo de vida: o virtual-try-on-001 atingiu disponibilidade geral em janeiro de 2026, foi marcado como descontinuado em 14 de setembro de 2026 e será aposentado em março de 2027, com a documentação do Google agora listando os modelos de imagem Gemini como opções de provador. Cada mudança exige uma migração do seu lado.

### Como o Genlook lida com isso

O Genlook vende a camada de provador como uma única API. O mesmo endpoint cobre roupas, sapatos, óculos, joias, chapéus e perucas, responde de forma síncrona ou via webhooks, e executa grandes trabalhos em lote por meio crédito. Usuários finais são registros que você pode excluir mediante solicitação, imagens enviadas expiram num prazo escolhido por você, e quando surge um modelo melhor, o motor muda nos bastidores mantendo o mesmo contrato, tudo listado no [changelog](/docs/tryon-api/changelog). Um provador custa $0.02 num plano e $0.015 em volume, um terço do preço de tabela do Vertex.

Se você só precisa de roupas, roda tudo no Google Cloud e quer ter controle total da integração, o Vertex é uma ótima escolha. Se quer todos os tipos de produtos, um contrato estável e operações incluídas, comece pelo Genlook.
</ProseSection>

<FeatureGrid label="04 · Na prática" title="Para que a API do Genlook foi ajustada.">
  <Feature title="Qualquer tipo de produto" description="Roupas, sapatos, óculos, joias, chapéus e perucas por um só endpoint, sem parâmetros de categoria para gerenciar." />
  <Feature title="Um contrato permanente" description="Melhorias no motor chegam no mesmo endpoint. Sem IDs de modelo para rastrear, sem avisos de descontinuação para planejar." />
  <Feature title="Assíncrono quando você precisa" description="Webhooks para gerações concluídas e falhas, além de lotes de até 500 provadores a meio crédito cada." />
  <Feature title="Dados de usuários finais gerenciados" description="Registros de usuários, um endpoint de exclusão para solicitações de privacidade e retenção de imagens de 1, 3 ou 7 dias." />
</FeatureGrid>

<Steps label="05 · Mudando" title="Migrando do Vertex AI.">
  <Step number="1" title="Crie uma chave" description="Autoatendimento em platform.genlook.app, com 10 créditos gratuitos. Sem projeto na nuvem, conta de faturamento ou IAM para configurar." />
  <Step number="2" title="Substitua a chamada predict" description="Envie as mesmas imagens de pessoa e produto para o endpoint do Genlook, de forma síncrona ou com webhook. Sapatos, óculos e joias funcionam na mesma chamada." />
  <Step number="3" title="Vá para o ar" description="Planos a partir de $20 mensais para 1.000 provadores ($0.02 cada), chegando a $0.015 em volume, ou $0.04 avulso. Nenhuma data de descontinuação de modelo para rastrear." />
</Steps>

<Faq label="06 · FAQ" title="Perguntas respondidas.">
  <FaqItem question="Quanto custa o Virtual Try-On do Google?">
$0.06 por imagem gerada no Vertex AI. Os planos de compromisso do Google baixam isso para $0.054 (1 ano) ou $0.048 (3 anos). O Genlook custa $0.02 por provador num plano, chegando a $0.015 em volume, ou $0.04 sob demanda.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="O provador do Vertex AI é melhor que o do Genlook?">
Em roupas, os dois ficaram próximos no nosso benchmark: ambos renderizaram rendas, estampas e textos de patrocínio com fidelidade. O Vertex removeu o jeans de uma cliente sob um casaco longo uma vez; o Genlook não fez alterações indesejadas nesse teste. As maiores diferenças são a cobertura (Vertex é só para roupas), o preço e o trabalho de integração.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="O virtual-try-on-001 vai ser aposentado?">
A página de modelo do Google lista uma data de descontinuação de 14 de setembro de 2026 e de aposentadoria em 15 de março de 2027, e seu guia agora também lista os modelos de imagem Gemini. Planeje uma migração se construir em cima dele. O Genlook mantém um único endpoint e atualiza o motor nos bastidores.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="O provador do Vertex AI funciona para sapatos, óculos ou joias?">
A documentação do Google o descreve para roupas e não publica lista de categorias para acessórios. O Genlook cobre roupas, sapatos, óculos, joias, chapéus e perucas através do mesmo endpoint.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Posso testar os dois?">
Sim. Novos clientes do Google Cloud ganham $300 em crédito, e contas Genlook começam com 10 créditos grátis. Envie as mesmas fotos para ambos e compare os resultados no seu catálogo.
  </FaqItem>
</Faq>

<Sources />

<CtaBlock
  title="Integre o provador ao seu produto."
  description="Chaves por autoatendimento, dez créditos grátis e duas chamadas de API até a sua primeira geração."
  primaryText="Obter chaves da API"
  primaryHref="https://platform.genlook.app"
  secondaryText="Ler a documentação"
  secondaryHref="/docs/tryon-api/introduction"
/>