---
slug: fashn
primaryCtaHref: 'https://platform.genlook.app'
secondaryCtaHref: /docs/tryon-api/introduction
competitorName: FASHN
title: 'Genlook ve FASHN: Sanal Deneme API''leri Karşılaştırması'
description: >-
  FASHN kredi tabanlı bir moda görsel paketidir. Genlook ise sabit fiyatlı,
  öngörülebilir hıza sahip, her ürün için bağımsız bir deneme API'sidir.
keywords:
  - Genlook ve FASHN
  - FASHN alternatifi
  - sanal deneme API
  - sanal deneme API karşılaştırması
  - moda yapay zeka API
eyebrow: FASHN alternatifi
h1: Genlook vs. FASHN
tldr: >-
  FASHN, model değişimi ve düzenleme sunan bir moda görsel paketidir. Genlook
  ise tek fiyatlı, öngörülebilir hıza sahip, her ürün tipiyle çalışan bağımsız
  bir sanal deneme API'sidir. İşte detaylar.
primaryCtaText: API anahtarlarını al
secondaryCtaText: Dokümanları oku →
noindex: false
canonicalPath: /tr/developers/vs/fashn
---
<Verdict label="01 — Kısa özet" title="Bir stüdyo paketi veya bir deneme motoru." description="Her ikisi de arkasında gerçek modeller olan ticari, self servis API'lerdir. FASHN moda görsellerine yayılırken; Genlook tamamen sanal denemeye odaklanır.">
  <VerdictColumn name="FASHN" bestFor="Moda görselleri için üretildi">
    <Point type="pro">Dokuz uç nokta: deneme, model oluşturma ve değiştirme, düzenleme, video</Point>
    <Point type="pro">Try-On Max'te 4K'ya kadar çıktı, açık v1.5 ağırlıkları</Point>
    <Point type="con">Kredi matrisi: maliyet moda ve çözünürlüğe göre değişir, görsel başına 1 ila 5 kredi</Point>
    <Point type="con">Gecikme süresi modele ve moda bağlı olarak 5s ile 120s arasında değişir</Point>
    <Point type="con">Ücretsiz API kredisi yok; minimum 7.50$ satın alma</Point>
  </VerdictColumn>
  <VerdictColumn name="Genlook" bestFor="Deneme ve her türlü kullanım için üretildi">
    <Point type="pro">Tek fiyat: deneme başına 0.08$, 3.000+ kredide 0.065$</Point>
    <Point type="pro">9.3s medyan üretim, webhook'lar veya yoklama (polling)</Point>
    <Point type="pro">Tek uç noktadan her ürün tipi: giyim, ayakkabı, gözlük, takı, peruk</Point>
    <Point type="pro">Kayıtta 5 ücretsiz kredi, self servis anahtarlar</Point>
  </VerdictColumn>
</Verdict>

<ComparisonTable label="02 — Özellik özellik" title="Her API'nin konumu." subtitle="Her iki platformun genel dokümanları ve fiyatlandırma sayfalarına göre kontrol edildi.">
  <Row feature="Deneme fiyatı" desc="Üretilen görsel başına maliyet" genlook="0.08$ sabit, 3.000+ kredide 0.065$" competitor="0.075$ taban; Try-On Max'te moda ve çözünürlüğe göre 1 ila 5 kredi" equal />
  <Row feature="Hız" desc="Sonuç alma süresi" genlook="9.3s medyan, tutarlı" competitor="v1.6'da 5-17s, Try-On Max'te 20-120s" highlightGenlook />
  <Row feature="Ücretsiz başlangıç" desc="Ödemeden önce deneme" genlook="5 ücretsiz kredi, self servis" competitor="Ücretsiz API kredisi yok, 7.50$ minimum" highlightGenlook />
  <Row feature="Kapsam" desc="Platformun ne yaptığı" genlook="Sanal deneme, uçtan uca" competitor="Deneme ve model değişimi, düzenleme, video" />
  <Row feature="Ürün tipleri" desc="Nelerin denenebileceği" genlook="Her ürün tipi, tek uç nokta" competitor="Giysiler; Try-On Max üzerinden ayakkabı, şapka, takı" highlightGenlook />
  <Row feature="Son kullanıcı verisi" desc="Üretim ötesindeki yaşam döngüsü" genlook="Kullanıcı kayıtları, silme API'si, görsel otomatik süresinin dolması" competitor="Yalnızca üretim, girdiler 72 saat sonra silinir" highlightGenlook />
  <Row feature="Ürün analizleri" desc="Neyin performans gösterdiğini bilmek" genlook="Ürün bazlı deneme istatistikleri uç noktası" competitor="Sunulmuyor" highlightGenlook />
  <Row feature="Entegrasyon" desc="Nasıl bağlandığınız" genlook="İki çağrılı REST akışı, SDK, MCP bağlayıcısı" competitor="REST ve TypeScript ile Python SDK'ları" equal />
</ComparisonTable>

<ExamplesGallery title="Kağıt üzerinde karşılaştıramayacağınız bölüm." note="Gerçek ürün fotoğrafları üzerinde Genlook motorundan dört üretim.">
  <ExampleItem example="dresses-cocktail-mini-dress--freya" title="Kokteyl mini elbise" href="/tr/for/dresses" />
  <ExampleItem example="streetwear-oversized-hoodie--leo" title="Büyük beden kapüşonlu" href="/tr/for/streetwear" />
  <ExampleItem example="denim-high-rise-straight-jeans--nadia" title="Yüksek belli kot" href="/tr/for/denim" />
  <ExampleItem example="outerwear-trench-coat--freya" title="Klasik trençkot" href="/tr/for/outerwear" />
</ExamplesGallery>

<ProseSection label="03 — Gerçek fark" title="Her bir API'nin güçlendirmek için optimize edildiği şeyler">
FASHN, moda yapay zeka yığınında yerini hak etti. Kendi modellerini eğitiyor, v1.5'in ağırlıklarını açık olarak yayınlıyor, uç noktalarını fal.ai'de yansıtıyor ve bazı deneme uygulamaları da dahil olmak üzere birçok yapay zeka ürünü bunun üzerinde çalışıyor. Moda görselleri, model üzerinde fotoğraflar, düzenlemeler, videolar üreten yaratıcı bir araç geliştiriyorsanız, dokuz uç noktalı paketi daha eksiksiz bir kittir ve Try-On Max çıktıyı 4K'ya kadar çıkarır.

Bu esnekliğin bedeli, yönetilecek her düğmenin size ait olmasıdır. Fiyatlandırma bir matristir: moda ve çözünürlüğe bağlı olarak görsel başına 1 ila 5 kredi, hızlı ayarlarda 5 saniyeden kaliteli 4K'da iki dakikaya kadar uzanan bir gecikme süresi ile. Ücretsiz API kredisi yoktur ve ürünün işi görselde bittiği için girdiler 72 saat sonra kaybolur.

### Genlook bunu nasıl ele alıyor

Genlook bağımsız bir deneme API'sidir ve deneme işin tamamıdır. Her üretim aynı 0.08$'a mal olur (3.000 krediyi geçince 0.065$'a düşer), 9.3 saniye medyanla sonuçlanır ve herhangi bir kategori parametresine karar vermeden giyim, ayakkabı, gözlük, takı, peruk gibi her ürün tipini tek bir uç nokta üzerinden işler. Ne inşa ettiğinizden bağımsız olarak üretim entegrasyonlarının ihtiyaç duyduğu şeyler bunun etrafında yer alır: gizlilik talepleri için silme uç noktasına sahip son kullanıcı kayıtları, otomatik süresi dolan görseller, ürün bazında deneme istatistikleri, webhook'lar ve denemenin yapay zeka asistanlarından da çalışması için bir MCP bağlayıcısı. 5 ücretsiz kredi ve iki REST çağrısı ile başlarsınız.

Bir moda içerik stüdyosu kuruyorsanız, FASHN'ın paketi uygundur. Bir vitrinde, tüketici uygulamasında, kiosk'ta veya bir aracıda denemenin kendisine ihtiyacınız varsa, Genlook'un yaptığı işin tamamı budur.
</ProseSection>

<FeatureGrid label="04 — Uygulamada" title="Genlook API'sinin ayarlandığı özellikler.">
  <Feature title="Tek fiyat, matris yok" description="Deneme başına 0.08$, 3.000+ kredide 0.065$. Mod veya çözünürlük kademeleri yoktur ve kredilerin süresi asla dolmaz." />
  <Feature title="Öngörülebilir hız" description="Üretim başına 9.3s medyan, webhook'lar veya yoklama ile asenkron. Hızı çıktı için feda eden kalite düğmesi yok." />
  <Feature title="Her ürün tipi" description="Giyim, ayakkabı, gözlük, takı, şapka, peruk: tek bir uç nokta hepsini kapsar, yanlış yapılacak kategori parametresi yoktur." />
  <Feature title="Veri yaşam döngüsü işlenir" description="Son kullanıcı kayıtları, ürün bazlı deneme istatistikleri, gizlilik talepleri için bir silme uç noktası, otomatik süresi dolan görseller." />
</FeatureGrid>

<Steps label="05 — Başlarken" title="İlk denemenize giden iki çağrı.">
  <Step number="1" title="Bir anahtar oluşturun" description="platform.genlook.app adresinde self servis. Yeni hesaplar 5 ücretsiz kredi ile başlar." />
  <Step number="2" title="Yükle ve üret" description="Kişi fotoğrafını POST'la, denemeyi POST'la. Sonuç için yoklama yap veya bir webhook al." />
  <Step number="3" title="Yayına al" description="0.08$'dan başlayan krediler, hacimde 0.065$. Yeni bir şey mi inşa ediyorsunuz? Startup programı ücretsiz krediler ekler." />
</Steps>

<Faq label="06 — SSS" title="Sorular, cevaplandı.">
  <FaqItem question="Fiyatlandırma gerçekte nasıl karşılaştırılır?">
Liste fiyatında birbirlerine yakındırlar: FASHN'ın standart denemesi 0.075$ ve Genlook'unki 0.08$'dır, 3.000 kredinin üzerinde 0.065$'a düşer. Fark yapısındadır. FASHN'ın yeni Try-On Max'i mod ve çözünürlüğe bağlı olarak görsel başına 1 ila 5 kredi fatura eder, bu nedenle görsel başına maliyet değişir; Genlook her üretim için aynı ücreti alır ve kredilerin süresi asla dolmaz.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Genlook, FASHN gibi model değişiklikleri, düzenleme veya video sunuyor mu?">
Hayır. FASHN bir moda görsel paketidir ve bu uç noktalar içerik işlem hatları için gerçekten faydalıdır. Genlook tek bir şey yapar, sanal deneme, ve her şeyi bunu iyi yapmak etrafında inşa eder: herhangi bir ürün tipi, kararlı gecikme, kullanıcı kayıtları ve gizlilik araçları.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Her iki API de ticari olarak kullanılabilir mi?">
Evet. FASHN, API çıktılarının ticari olarak kullanılabileceğini belirtir ve Genlook uçtan uca ticari bir hizmettir. Deneme API'lerini değerlendirirken bunu kontrol etmekte fayda var; birkaç popüler açık kaynaklı deneme modeli yalnızca araştırma amaçlı lisanslanmıştır.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Genlook'u ödeme yapmadan test edebilir miyim?">
Evet. Self servis hesaplar 5 ücretsiz kredi ile başlar, bu da kendi ürün fotoğraflarınızda iki çağrılı hızlı başlangıcı çalıştırmak için yeterlidir. Satış görüşmesi yok, minimum satın alma yok.
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Hangisi daha iyi sonuçlar üretir?">
İkisini de kendi kataloğunuzda çalıştırın; önemli olan tek karşılaştırma budur. Yukarıdaki Genlook galerisi, gerçek ürün fotoğraflarından rötuşlanmamış üretimleri gösterir ve ücretsiz krediler kafa kafaya bir testi kapsar.
  </FaqItem>
</Faq>

<CtaBlock
  title="Ürününüze sanal denemeyi dahil edin."
  description="Self servis anahtarlar, beş ücretsiz kredi ve ilk üretiminize sadece iki API çağrısı."
  primaryText="API anahtarlarını al"
  primaryHref="https://platform.genlook.app"
  secondaryText="Dokümanları oku"
  secondaryHref="/docs/tryon-api/introduction"
/>