IndustryОпубліковано January 28, 2026Автор: Thibault Mathian

Lucy 2.0 від Decart AI: Революція у віртуальній примірці в реальному часі

Decart AI щойно випустила Lucy 2.0 — модель трансформації світу в реальному часі, що дозволяє змінювати одяг на відео наживо. Що це означає для e-commerce.

Зміст

«Святий Грааль» fashion e-commerce завжди полягав у створенні досвіду дзеркала.

Статичні зображення (навіть високоточні штучні зображення, які ми генеруємо сьогодні) є величезним стрибком уперед. Але їм бракує одного, що дає покупцеві справжню впевненість: Фізики.

Чи прилягає тканина, коли я обертаюсь? Чи колихається спідниця під час ходьби? Як світло падає на оксамит під час руху?

26 січня 2026 року Decart AI скинула бомбу, яка наближає нас на один крок до відповідей на ці питання в реальному часі. Вони офіційно випустили Lucy 2.0 — «модель трансформації світу в реальному часі», яка переводить генеративне відео з офлайн-рендерингу до живої взаємодії.

Поки деморолики показують геймерів, що змінюють скіни на Twitch, або перетворюють свої кімнати на кіберпанк-міста, наслідки для модного ритейлу є беззаперечними.

Демо Lucy 2.0 у LinkedIn:

Що таке Lucy 2.0?

Lucy 2.0 — це генеративна відеомодель, яка не просто створює відео: вона змінює реальність наживо.

Використовуючи стандартну трансляцію з вебкамери, вона може змінювати одяг, фон або змінювати фізичні атрибути при 30 кадрах на секунду (fps) у роздільній здатності 1080p.

На відміну від традиційної AR (Доповненої Реальності), яка накладає жорстку 3D-модель поверх вас (що часто виглядає як літаюча наклейка), Lucy 2.0 використовує чисту дифузію. Вона «розуміє» фізику світу завдяки прогнозуванню на рівні пікселів.

  • Вона знає, як блискавка розділяє тканину, коли ви крутитесь.
  • Вона знає, як сукня повинна складатися, коли ви сідаєте.
  • Вона робить це без карт глибини, зелених екранів або 3D-сіток.

Результат? «Магічне дзеркало», де ви можете побачити себе в будь-якому одязі, рухаючись природно, з майже нульовою затримкою (менш як 40 мс).

Бар'єр: Вартість обчислень ($0.05/сек)

Якщо ця технологія існує, чому її немає в кожному магазині Shopify сьогодні?

Ціна питання.

Запуск такої моделі, як Lucy 2.0, вимагає величезної потужності графічних процесорів (вона навчалася і демонструвалася на масивних кластерах за допомогою NVIDIA H100 та хмарної інфраструктури Crusoe Cloud).

Відповідно до поточної цінової політики API Decart на редагування відео в реальному часі:

  • Вартість: Приблизно $0.05 за секунду.

Порахуємо для типової сесії e-commerce:

  • Користувач витрачає 3 хвилини (180 секунд) на «примірку» різних нарядів.
  • Загальна вартість: $9.00 за сесію користувача.

Для продавця це неможливо. У fashion e-commerce, де маржа невелика, ви не можете платити $9 просто за те, щоб клієнт подивився на товар.

Майбутнє: Цільова ціна $0.20

Проте у світі ШІ «неможливе» сьогодні означає «стандарт» завтра.

Ми вже бачимо, як вартість генерації зображень стрімко падає. На черзі — відео. У міру того, як апаратне забезпечення вдосконалюється (подивіться на чипи «Sohu» від Etched, розроблені спеціально для трансформерів) і моделі стають ефективнішими, ці $0.05/сек швидко впадуть.

Чарівна цифра: $0.20 за сесію.

Якщо вартість впаде приблизно до $0.20 за сесію, математика зміниться.

  • Якщо сесія VTO підвищує коефіцієнт конверсії на 2% або запобігає витратам на повернення в розмірі $15, заплатити $0.20 за цей досвід — очевидне рішення.

Що це означає для Genlook

У Genlook ми захоплені цією траєкторією.

Наразі ми пропонуємо провідний на ринку досвід статичної віртуальної примірки. Це дозволяє миттєво та доступно створювати високоякісні результати. І це правильне рішення на 2026 рік.

Але ми бачими наближення 2027 року.

Порівняння статичної фото-примірки та кадру відео-примірки в реальному часі з індикатором прямого ефіру та шкалою часу.
Порівняння статичної фото-примірки та кадру відео-примірки в реальному часі з індикатором прямого ефіру та шкалою часу.

Ми віримо, що через кілька місяців ми побачимо оптимізовані або відкриті версії моделей, подібних до Lucy 2.0. Коли ціна досягне цього життєздатного порогу, ми будемо готові інтегрувати цю можливість безпосередньо в Genlook, на кожній платформі, яку ми підтримуємо.

Уявіть, як ваші клієнти відкривають сторінку вашого продукту, вмикають вебкамеру і бачать вашу нову колекцію на собі наживо.

Резюме

Lucy 2.0 від Decart AI — це проблиск найближчого майбутнього.

  • Технологія: Генерація відео в реальному часі з ідеальною фізикою (30fps).
  • Плюси: Не потрібні 3D-моделі, миттєве задоволення, висока залученість.
  • Мінуси: Наразі занадто дорого для роздрібної торгівлі ($0.05/сек).
  • Прогноз: Ціни обваляться, і це стане стандартом для модного ритейлу преміум-класу до 2027 року.

Продавці, готуйтеся. Дзеркало виходить в онлайн.


Поки відео в реальному часі не стане доступним, ви все ще можете запропонувати своїм клієнтам наступний найкращий варіант. Спробуйте Genlook безкоштовно та дозвольте їм приміряти ваш одяг за допомогою своїх фотографій уже сьогодні.

FAQ

Відповіді на запитання.

Що таке Lucy 2.0 від Decart AI?

Lucy 2.0, випущена 26 січня 2026 року, — це найсучасніша модель трансформації світу в реальному часі. Вона використовує генеративний ШІ для миттєвої трансформації живого відеопотоку, дозволяючи змінювати персонажів, одяг та навколишнє середовище до 30 кадрів на секунду з майже нульовою затримкою.

Чим Lucy 2.0 відрізняється від сучасних інструментів віртуальної примірки?

Більшість поточних інструментів VTO (наприклад, Genlook) генерують високоякісні результати на статичних зображеннях. Lucy 2.0 працює на живих відеопотоках, дозволяючи користувачам крутитися, ходити та рухатися, тоді як ШІ «надягає» на них одяг у реальному часі без використання 3D-сіток.

Чи доступна Lucy 2.0 для магазинів Shopify?

Не безпосередньо. Хоча API вже працює, вартість обчислень для редагування відео в реальному часі наразі становить близько $0.05/секунду, що робить його занадто дорогим для стандартних сесій e-commerce ($9.00 за користувача).

Коли відеопримірка в реальному часі стане доступною?

Ми прогнозуємо, що протягом 6-12 місяців такі методи оптимізації, як дистиляція моделей і спеціалізовані чипи (наприклад, Sohu від Etched), знизять витрати до життєздатного діапазону $0.20 за сесію.

Готові зменшити кількість повернень і підвищити конверсію?

Встановіть Genlook у свій магазин на Shopify за лічені хвилини. Почніть із безкоштовного тарифу.

Схожі статті