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slug: vertex-ai
primaryCtaHref: 'https://platform.genlook.app'
secondaryCtaHref: /docs/tryon-api/introduction
author: thibault
lastChecked: '2026-10-07'
sources:
  - label: >-
      virtual-try-on-001 model page: launch stage, deprecation and retirement
      dates, specs, regions
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/vto/virtual-try-on-001
  - label: >-
      Generate virtual try-on images: supported models, REST and Python usage,
      free credits
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/capabilities/generate-virtual-try-on-images
  - label: 'Virtual try-on API parameters: sample count, safety settings, watermark'
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/reference/rest/Shared.Types/VirtualTryOnModelParams
  - label: 'Vertex AI generative AI pricing: $0.06 per image, savings plan prices'
    url: 'https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing'
  - label: 'Vertex AI release notes: preview, quality updates, general availability'
    url: 'https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/release-notes'
  - label: 'Vertex AI virtual-try-on-001 model page: request quota'
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/imagen/virtual-try-on-001
  - label: Genlook Try-On API pricing
    url: 'https://genlook.app/developers#pricing'
competitorName: Google Vertex AI
title: Google Vertex AI 虚拟试穿与 Genlook API 深度对比
description: Google Vertex AI 虚拟试穿仅支持服装，每张图片 $0.06。Genlook 支持全品类试穿，每次 $0.02。内附详细基准测试结果。
keywords:
  - Vertex AI 虚拟试穿
  - Google 虚拟试穿 API
  - virtual-try-on-001
  - Vertex AI 试穿定价
  - 虚拟试穿 API
eyebrow: Vertex AI 试穿替代方案
h1: Genlook vs Google Vertex AI 虚拟试穿
tldr: >-
  Google 的虚拟试穿模型在服装渲染上表现优异，依托 Google Cloud，单张图片收费 $0.06。而 Genlook API 单次调用只需
  $0.02，覆盖所有商品品类，并为你搞定模型外围的繁杂工作。
primaryCtaText: 获取 API 密钥
secondaryCtaText: 阅读文档 →
noindex: false
canonicalPath: /zh-CN/developers/vs/vertex-ai
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<Verdict label="01 · 核心结论" title="单纯的模型，还是完善的试穿 API？" description="两者的服装试穿效果同样出色，区别在于价格、支持的商品品类，以及你需要为接口调用编写多少额外代码。">
  <VerdictColumn name="Google Vertex AI" bestFor="适合使用 Google Cloud 的团队">
    <Point type="pro">在我们的测试中服装效果极佳，与 Genlook 不相上下</Point>
    <Point type="pro">在你的 Google Cloud 项目中运行，支持欧盟区域</Point>
    <Point type="pro">每次请求最多生成 4 张图片</Point>
    <Point type="con">单张图片 $0.06；购买 3 年期折扣套餐后单价为 $0.048</Point>
    <Point type="con">仅支持服装，单次请求仅限单件商品，同步调用</Point>
    <Point type="con">virtual-try-on-001 已弃用；预计 2027 年 3 月下线</Point>
  </VerdictColumn>
  <VerdictColumn name="Genlook" bestFor="专为落地试穿业务打造">
    <Point type="pro">订阅套餐单次试穿 $0.02 起，量大低至 $0.015</Point>
    <Point type="pro">覆盖全品类：服装、鞋靴、眼镜、珠宝、帽子、假发</Point>
    <Point type="pro">支持 Webhook 异步调用，批量处理享半价优惠</Point>
    <Point type="pro">后端引擎持续进化，接口契约始终如一</Point>
  </VerdictColumn>
</Verdict>

<ComparisonTable label="02 · 功能对比" title="API 能力详单" subtitle="对照截至发稿时的 Google Cloud 模型页面、定价及发布日志进行核实。">
  <Row feature="单次试穿价格" desc="生成一张图片的成本" genlook="套餐价 $0.02，最低 $0.015；按量付费 $0.04" competitor="$0.06；1 年或 3 年期折扣套餐价为 $0.054 或 $0.048" highlightGenlook />
  <Row feature="免费试用" desc="先体验，后付费" genlook="赠送 10 个积分，几分钟即可获取密钥" competitor="新用户赠送 $300 Google Cloud 赠金" />
  <Row feature="速度" desc="生成结果所需时间" genlook="中位数 8.2 秒" competitor="未公开数据；我们的测试结果为 11 到 12.5 秒" highlightGenlook />
  <Row feature="商品类型" desc="支持试穿的种类" genlook="全品类，单一接口" competitor="服装；未公布具体支持类别" highlightGenlook />
  <Row feature="交付方式" desc="结果返回机制" genlook="同步调用或 Webhook 异步调用；批量处理享半价" competitor="同步预测调用；无批量推理功能" highlightGenlook />
  <Row feature="模型生命周期" desc="模型变更时的影响" genlook="接口不变；底层引擎静默升级" competitor="2026 年 9 月 14 日弃用；2027 年 3 月 15 日下线" highlightGenlook />
  <Row feature="准备工作" desc="调用前需要什么" genlook="一个 API 密钥" competitor="Google Cloud 项目、账单、IAM 及 Vertex AI API" highlightGenlook />
  <Row feature="终端用户数据" desc="生成之后的生命周期管理" genlook="用户记录管理、删除 API、图片自动过期" competitor="未提供；存储和记录由你自己管理" highlightGenlook />
  <Row feature="数据使用" desc="是否用你的图片进行训练" genlook="绝不用于训练模型" competitor="未经允许不会用于训练" equal />
</ComparisonTable>

<BenchmarkSection
  label="同图同日测试"
  title="Genlook 与 Vertex AI 实测对决"
  note="节选自我们 2026 年 9 月的基准测试：向双方 API 发送相同的模特和商品图，使用默认设置，单次生成且未修图。时间及价格为实际耗时与成本；Genlook 的时间为其当时的生产环境运行中位数。"
  methodLabel="查看 10 款 API 在 8 件服装上的表现"
  methodHref="/blog/best-virtual-try-on-apis-2026"
>
  <BenchmarkRow
    set="trench-coat"
    competitor="vertex"
    garment="风衣，平铺图"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="中位数 9.8s · $0.020"
    competitorStats="12.5s · $0.060"
    verdict="Vertex 成功穿上了大衣，但把模特的牛仔裤去掉了。Genlook 保留了裤子并准确呈现了及膝的长度。"
  />
  <BenchmarkRow
    set="lace-gown"
    competitor="vertex"
    garment="蕾丝婚纱"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="中位数 9.8s · $0.020"
    competitorStats="11.6s · $0.060"
    verdict="两者都能逼真地还原蕾丝紧身胸衣和薄纱裙摆，难分伯仲。"
  />
  <BenchmarkRow
    set="football-shirt"
    competitor="vertex"
    garment="印有赞助商文字的球衣"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="中位数 9.8s · $0.020"
    competitorStats="12.0s · $0.060"
    verdict="两者都能保持赞助商文字清晰可读，且条纹对齐规整。"
  />
</BenchmarkSection>

<ProseSection label="03 · 真正的差异" title="提供一个模型接口，还是完整的试穿服务？">
在服装类目上，Google 的模型是我们测过表现最好的之一。在 9 月份的测试中，它在大部分衣服上的表现都追平了 Genlook，在 8 次测试中唯一一次失误，是在长款大衣测试里把模特的牛仔裤给弄没了。如果你目前的业务主要在 Google Cloud 上跑，并且只需要服装试穿，它绝对是个非常有竞争力的选项。

但你拿到的仅仅是一个模型端点。每次调用时传入一张人物图和一张商品图，最多同步返回 4 张图片；没有 Webhook，不支持批量模式，也不帮你管理终端用户记录。覆盖范围只限于服装，鞋靴、眼镜或珠宝等品类完全没有公开的支持列表。此外，该模型有自己的生命周期：virtual-try-on-001 在 2026 年 1 月正式上线，9 月 14 日就被标记为弃用，并计划于 2027 年 3 月彻底下线。与此同时，Google 的文档现在也把 Gemini 图像模型列为了试穿选项之一。每一次更迭，对你而言都是一次迁移。

### Genlook 是怎么做的

Genlook 将试穿业务作为统一的 API 封装出售。同一个接口可以处理服装、鞋靴、眼镜、珠宝、帽子和假发，支持同步响应或通过 Webhook 回调，还能以半个积分的折扣价处理大批量任务。终端用户的记录可以通过接口请求删除，上传的图片也能按你设定的时间自动过期清理。当有更出色的模型出现时，后端的引擎会悄无声息地升级，而你无需修改任何代码，一切尽在[更新日志](/docs/tryon-api/changelog)中。在套餐下，单次试穿成本为 $0.02，量大时更可低至 $0.015，只有 Vertex 标价的三分之一。

如果你只需要服装试穿、一切都在 Google Cloud 内运转且想要亲自掌控集成工作，Vertex 是一个强有力的选择。如果你需要覆盖全品类、追求长期稳定的接口契约，并且希望省去繁琐的运维工作，请从 Genlook 开始。
</ProseSection>

<FeatureGrid label="04 · 落地实战" title="Genlook API 为何而生">
  <Feature title="支持全品类" description="服装、鞋靴、眼镜、珠宝、帽子和假发统一走一个接口，无需手动配置类别参数。" />
  <Feature title="接口稳定不变" description="底层引擎升级对接口无感。无需追踪模型 ID，也不用担心突然收到弃用通知。" />
  <Feature title="按需异步调用" description="支持生成成功和失败的 Webhook 回调，批量模式单次最高可处理 500 个任务，积分减半。" />
  <Feature title="终端数据管理" description="提供用户记录管理、用于响应隐私请求的删除接口，以及 1 天、3 天或 7 天的图片保留策略。" />
</FeatureGrid>

<Steps label="05 · 迁移指南" title="如何从 Vertex AI 迁移">
  <Step number="1" title="创建密钥" description="前往 platform.genlook.app 自助获取，附赠 10 个免费积分。无需云端项目、配置账单或设置 IAM。" />
  <Step number="2" title="替换预测调用" description="将同样的人物和商品图片发送至 Genlook 的试穿接口，可选择同步等待或 Webhook 异步接收。鞋靴、眼镜和珠宝都用同一个接口。" />
  <Step number="3" title="正式上线" description="月费套餐 $20 起步，包含 1000 次试穿（单次 $0.02），量大降至 $0.015；或选择按量付费，单价 $0.04。从此告别模型过期时间表。" />
</Steps>

<Faq label="06 · 常见问题" title="为你答疑解惑">
  <FaqItem question="Google 虚拟试穿怎么收费？">
Vertex AI 上每生成一张图片收费 $0.06。使用 Google 的折扣套餐，如果承诺使用 1 年，单价降至 $0.054；承诺 3 年降至 $0.048。Genlook 订阅套餐下单次试穿仅需 $0.02，用量大时最低 $0.015，按量付费则是 $0.04。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Vertex AI 试穿效果比 Genlook 好吗？">
在服装类目上，两者在我们的基准测试中表现都很接近：蕾丝、印花和赞助商文字都能被真实还原。Vertex 只有在测试长款大衣时出过一次错，把模特的牛仔裤给去掉了；而 Genlook 在该次测试中没有出现任何意外改动。两者更大的区别在于支持品类（Vertex 仅支持服装）、价格以及你需要围绕接口做多少集成工作。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="virtual-try-on-001 要下线了吗？">
Google 的模型页面显示，该模型的弃用日期为 2026 年 9 月 14 日，下线日期为 2027 年 3 月 15 日。并且其试穿指南现在也将 Gemini 图像模型列入其中。如果你正在使用它，请尽早规划迁移。而 Genlook 则保持接口恒定，在底层持续静默更新引擎。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Vertex AI 试穿支持鞋子、眼镜或珠宝吗？">
Google 的文档只说明了对服装的支持，并未公布任何配饰的类别列表。Genlook 通过同一个接口即可支持服装、鞋靴、眼镜、珠宝、帽子及假发。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="我能同时测试这两个吗？">
当然可以。Google Cloud 新用户可获赠 $300 赠金，Genlook 注册即赠 10 个免费积分。你可以将相同的照片发送给两者，用你自己的商品目录对比实际效果。
  </FaqItem>
</Faq>

<Sources />

<CtaBlock
  title="将试穿功能无缝集成到你的产品中"
  description="自助生成密钥，尽享 10 次免费额度，两次 API 调用即可见证你的初次生成。"
  primaryText="获取 API 密钥"
  primaryHref="https://platform.genlook.app"
  secondaryText="阅读文档"
  secondaryHref="/docs/tryon-api/introduction"
/>