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slug: vertex-ai
primaryCtaHref: 'https://platform.genlook.app'
secondaryCtaHref: /docs/tryon-api/introduction
author: thibault
lastChecked: '2026-10-07'
sources:
  - label: >-
      virtual-try-on-001 model page: launch stage, deprecation and retirement
      dates, specs, regions
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/vto/virtual-try-on-001
  - label: >-
      Generate virtual try-on images: supported models, REST and Python usage,
      free credits
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/capabilities/generate-virtual-try-on-images
  - label: 'Virtual try-on API parameters: sample count, safety settings, watermark'
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/reference/rest/Shared.Types/VirtualTryOnModelParams
  - label: 'Vertex AI generative AI pricing: $0.06 per image, savings plan prices'
    url: 'https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing'
  - label: 'Vertex AI release notes: preview, quality updates, general availability'
    url: 'https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/release-notes'
  - label: 'Vertex AI virtual-try-on-001 model page: request quota'
    url: >-
      https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/imagen/virtual-try-on-001
  - label: Genlook Try-On API pricing
    url: 'https://genlook.app/developers#pricing'
competitorName: Google Vertex AI
title: Google Vertex AI 虛擬試穿與 Genlook 比較：試穿 API 評測
description: >-
  Google Vertex AI 虛擬試穿涵蓋服飾類，每張圖片收費 0.06 美元。Genlook 則是全品項試穿 API，每次 0.02
  美元起。內附跑分結果。
keywords:
  - Vertex AI 虛擬試穿
  - Google 虛擬試穿 API
  - virtual-try-on-001
  - Vertex AI 試穿定價
  - 虛擬試穿 API
eyebrow: Vertex AI 試穿的替代方案
h1: Genlook 與 Google Vertex AI 虛擬試穿的比較
tldr: >-
  Google 的虛擬試穿模型在服飾渲染上表現優異，於 Google Cloud 專案中每張圖片收費 0.06 美元。Genlook 則是每次 0.02
  美元的試穿 API，支援所有商品類型，並為您處理模型周邊的繁雜工作。
primaryCtaText: 取得 API 金鑰
secondaryCtaText: 閱讀技術文件 →
noindex: false
canonicalPath: /zh-TW/developers/vs/vertex-ai
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<Verdict label="01 · 快速結論" title="強大的模型，還是完整的試穿 API。" description="兩者都能產出極佳的服飾試穿效果。差異在於價格、支援的商品範圍，以及您需要圍繞 API 建立多少基礎架構。">
  <VerdictColumn name="Google Vertex AI" bestFor="專為 Google Cloud 團隊打造">
    <Point type="pro">在我們的評測中服飾效果極佳，與 Genlook 旗鼓相當</Point>
    <Point type="pro">在您的 Google Cloud 專案中執行，包含歐盟區域</Point>
    <Point type="pro">每次請求最多可輸出 4 張圖片</Point>
    <Point type="con">每張圖片 0.06 美元；僅 3 年節約方案可降至 0.048 美元</Point>
    <Point type="con">僅限服飾，每次請求單一商品，同步呼叫</Point>
    <Point type="con">virtual-try-on-001 已停止開發；預計 2027 年 3 月停用</Point>
  </VerdictColumn>
  <VerdictColumn name="Genlook" bestFor="專為快速上線試穿功能打造">
    <Point type="pro">訂閱方案每次試穿 0.02 美元，最低可達 0.015 美元</Point>
    <Point type="pro">任何商品類型：服飾、鞋款、眼鏡、珠寶、帽子、假髮</Point>
    <Point type="pro">支援 webhook 非同步處理，批次處理只需半個額度</Point>
    <Point type="pro">維持單一穩定的 API，底層引擎持續升級</Point>
  </VerdictColumn>
</Verdict>

<ComparisonTable label="02 · 功能逐項比較" title="各家 API 的優劣。" subtitle="根據上述日期之 Google Cloud 模型頁面、定價與發行說明進行核對。">
  <Row feature="單次試穿價格" desc="生成一張圖片的成本" genlook="訂閱方案 0.02 美元，最低可達 0.015 美元；依用量計費 0.04 美元" competitor="0.06 美元；1 年或 3 年節約方案為 0.054 或 0.048 美元" highlightGenlook />
  <Row feature="免費試用" desc="付費前先體驗" genlook="10 個免費額度，幾分鐘內取得金鑰" competitor="新客戶可獲 300 美元 Google Cloud 抵用金" />
  <Row feature="速度" desc="取得結果的時間" genlook="中位數 8.2 秒" competitor="未公布數據；在我們的評測中約 11 至 12.5 秒" highlightGenlook />
  <Row feature="商品類型" desc="可以試穿哪些品項" genlook="任何商品類型，單一端點" competitor="服飾；未公布分類清單" highlightGenlook />
  <Row feature="傳遞方式" desc="結果如何回傳" genlook="同步呼叫，或透過 webhook 非同步處理；批次處理只需半個額度" competitor="同步預測呼叫；無批次推論" highlightGenlook />
  <Row feature="模型生命週期" desc="模型變更時會發生什麼事" genlook="維持相同端點；底層引擎持續更新" competitor="2026 年 9 月 14 日停止開發；2027 年 3 月 15 日停用" highlightGenlook />
  <Row feature="事前準備" desc="開始前需要的項目" genlook="一組 API 金鑰" competitor="Google Cloud 專案、帳單、IAM 與 Vertex AI API" highlightGenlook />
  <Row feature="終端使用者資料" desc="生成後的資料生命週期" genlook="使用者紀錄、刪除 API、圖片自動過期" competitor="不提供；儲存空間與紀錄由您自行管理" highlightGenlook />
  <Row feature="資料使用" desc="使用您的圖片進行訓練" genlook="絕不用於訓練模型" competitor="未經您的允許，不會用於訓練" equal />
</ComparisonTable>

<BenchmarkSection
  label="相同照片，同一天測試"
  title="Genlook 與 Vertex AI 的並排比較。"
  note="來自我們 2026 年 9 月的評測：將相同的購物者照片與商品照片傳送至各 API，使用預設設定，各執行一次，未經修圖。時間與價格為每次執行的實際耗時與成本；Genlook 的時間為當時生產環境的中位數。"
  methodLabel="查看所有 10 款 API 在 8 件服裝上的表現"
  methodHref="/blog/best-virtual-try-on-apis-2026"
>
  <BenchmarkRow
    set="trench-coat"
    competitor="vertex"
    garment="風衣，商品白底圖"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="中位數 9.8 秒 · 0.020 美元"
    competitorStats="12.5 秒 · 0.060 美元"
    verdict="Vertex 成功穿上風衣，但移除了購物者的牛仔褲。Genlook 保留了牛仔褲，並配合到膝蓋的長度。"
  />
  <BenchmarkRow
    set="lace-gown"
    competitor="vertex"
    garment="蕾絲婚紗"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="中位數 9.8 秒 · 0.020 美元"
    competitorStats="11.6 秒 · 0.060 美元"
    verdict="兩者皆忠實呈現蕾絲緊身胸衣與薄紗裙。不分軒輊。"
  />
  <BenchmarkRow
    set="football-shirt"
    competitor="vertex"
    garment="印有贊助商文字的足球衣"
    competitorLabel="Google Vertex AI"
    genlookStats="中位數 9.8 秒 · 0.020 美元"
    competitorStats="12.0 秒 · 0.060 美元"
    verdict="兩者皆保持贊助商文字的清晰可讀，且條紋對齊。"
  />
</BenchmarkSection>

<ProseSection label="03 · 真正的差異" title="一個模型端點，還是整個試穿層">
在服飾方面，Google 的模型是我們測試過最優秀的模型之一。在我們 9 月份的評測中，它在多數服裝上的表現與 Genlook 旗鼓相當，而在八次測試中，唯一不理想的改變是在長大衣下移除了購物者的牛仔褲。如果您的技術堆疊已經建立在 Google Cloud 上，且只需要處理服飾，這是一個值得考慮的選項。

您獲得的是一個模型端點。每次呼叫接收一張人物照片和一張商品照片，並同步回傳最多四張圖片；沒有 webhook，沒有批次模式，也不會記錄您的終端使用者。支援範圍僅限服飾，沒有針對鞋款、眼鏡或珠寶發布任何分類清單。而且該模型有其自身的生命週期：virtual-try-on-001 於 2026 年 1 月全面發布，2026 年 9 月 14 日標示為停止開發，並預計於 2027 年 3 月停用，且 Google 的文件現在也將 Gemini 圖像模型列為試穿選項。每次變更都意味著您端必須進行遷移。

### Genlook 如何處理

Genlook 將試穿層包裝為單一 API 進行銷售。同一個端點涵蓋服飾、鞋款、眼鏡、珠寶、帽子與假髮，支援同步回覆或透過 webhook 處理，並能以半個額度將大型任務作為批次執行。終端使用者成為您可以應要求刪除的紀錄，上傳的圖片會依照您設定的排程過期，而當有更好的模型出現時，引擎會在相同的 API 下進行更新，並記錄於[更新日誌](/docs/tryon-api/changelog)中。訂閱方案的試穿成本為 0.02 美元，大量使用時為 0.015 美元，僅為 Vertex 標價的三分之一。

如果您只需要服飾，所有架構都在 Google Cloud 內運作，並希望完全掌握整合過程，Vertex 是個強大的選擇。如果您需要所有商品類型、穩定的 API 以及涵蓋維運的完整方案，請從 Genlook 開始。
</ProseSection>

<FeatureGrid label="04 · 實務操作" title="Genlook API 的專屬優勢。">
  <Feature title="任何商品類型" description="服飾、鞋款、眼鏡、珠寶、帽子與假髮皆透過單一端點處理，無需管理分類參數。" />
  <Feature title="穩定的 API 端點" description="引擎升級在相同的端點後台進行。無需追蹤模型 ID，也不必為停用通知預作準備。" />
  <Feature title="彈性的非同步處理" description="提供生成完成與失敗的 webhook，以及每次最多 500 次試穿的批次處理，每次只需半個額度。" />
  <Feature title="完善的終端使用者資料處理" description="使用者紀錄、用於隱私要求刪除的端點，以及 1 天、3 天或 7 天的圖片保留期限。" />
</FeatureGrid>

<Steps label="05 · 輕鬆轉換" title="從 Vertex AI 轉移。">
  <Step number="1" title="建立金鑰" description="在 platform.genlook.app 自行註冊，內含 10 個免費額度。無須設定雲端專案、帳單帳戶或 IAM。" />
  <Step number="2" title="替換預測呼叫" description="將相同的人物與商品照片傳送至 Genlook 的試穿端點，可選擇同步或使用 webhook。鞋款、眼鏡與珠寶也能透過相同的呼叫處理。" />
  <Step number="3" title="正式上線" description="訂閱方案從每月 20 美元起，包含 1,000 次試穿（每次 0.02 美元），大量使用可降至 0.015 美元，或選擇依用量計費，每次 0.04 美元。無需追蹤模型停用日期。" />
</Steps>

<Faq label="06 · 常見問題" title="您的疑問，我們來解答。">
  <FaqItem question="Google 虛擬試穿的費用是多少？">
在 Vertex AI 上，每張生成的圖片 0.06 美元。Google 的節約方案透過 1 年合約可降至 0.054 美元，或 3 年合約降至 0.048 美元。Genlook 訂閱方案的試穿成本為每次 0.02 美元，大量使用可降至 0.015 美元，或依用量計費為 0.04 美元。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Vertex AI 的試穿效果比 Genlook 好嗎？">
在服飾方面，兩者在我們的評測中表現相當：皆能忠實呈現蕾絲、印花與贊助商文字。Vertex 曾有一次在長大衣下移除了購物者的牛仔褲；而 Genlook 在該次測試中並未發生不理想的變更。較大的差異在於涵蓋範圍（Vertex 僅支援服飾）、價格，以及呼叫周邊的整合工作。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="virtual-try-on-001 即將停用嗎？">
Google 的模型頁面列出停止開發日期為 2026 年 9 月 14 日，停用日期為 2027 年 3 月 15 日，且其試穿指南現在也將 Gemini 圖像模型列入其中。如果您以此為基礎開發，請規劃遷移事宜。Genlook 則維持單一端點，並持續於後台更新引擎。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="Vertex AI 試穿是否支援鞋款、眼鏡或珠寶？">
Google 的文件說明其針對服飾，並未發布配件的分類清單。Genlook 則透過相同的端點涵蓋服飾、鞋款、眼鏡、珠寶、帽子與假髮。
  </FaqItem>
  <FaqItem question="我可以同時測試兩者嗎？">
可以。Google Cloud 新客戶可獲得 300 美元的抵用金，而 Genlook 帳戶則有 10 個免費額度。將相同的照片傳送給兩者，並在您自己的型錄上比較結果。
  </FaqItem>
</Faq>

<Sources />

<CtaBlock
  title="將試穿功能整合至您的產品中。"
  description="自助取得金鑰、十個免費額度，只需兩次 API 呼叫即可完成首次生成。"
  primaryText="取得 API 金鑰"
  primaryHref="https://platform.genlook.app"
  secondaryText="閱讀技術文件"
  secondaryHref="/docs/tryon-api/introduction"
/>