Billedsegmentering

Hvad er billedsegmentering?

Billedsegmentering er en computer vision-proces, der opdeler et digitalt billede i særskilte områder på pixelniveau. Hvor objektdetektion blot konstaterer, at "der er en person på dette billede", sporer segmentering den nøjagtige kant omkring personen og adskiller vedkommende fra baggrunden, håret fra ansigtet og de enkelte tøjdele fra hinanden.

Når det gælder tøj, kaldes processen ofte for person parsing: Her mærkes hver enkelt pixel som hud, hår, overdel, underdel, sko eller baggrund.

Rollen inden for virtuel prøvning

Segmentering er et af de første trin i en try-on-proces:

1. Tøjmaskering: Identificering af de nøjagtige pixels i det tøj, der skal udskiftes, hvilket danner masken til image inpainting.
2. Isolering af baggrund: Sikrer, at genereringen aldrig ændrer omgivelserne omkring personen.
3. Håndtering af okklusion: Registrering af hår, hænder eller tilbehør foran tøjet, så de bevares oven på det nye tøj.

Segmentering fortæller systemet, hvor tingene befinder sig på pixelniveau; pose estimation fortæller, hvordan kroppen er placeret. Garment transfer har brug for begge dele.

FAQ

Få svar på dine spørgsmål.

Hvad er forskellen på segmentering og fjernelse af baggrund?↓

Fjernelse af baggrund er blot én anvendelse af segmentering: en opdeling i to områder (motiv kontra baggrund). Try-on-processer kræver en langt finere parsing, der kan kende forskel på de enkelte stykker tøj, hud og hår på selve motivet.