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Industry NewsJanuary 28, 2026By Thibault Mathian

Lucy 2.0 di Decart AI: La Rivoluzione del Virtual Try-On in Tempo Reale

Decart AI ha appena rilasciato Lucy 2.0, un modello di trasformazione del mondo in tempo reale che consente cambi d'abito live in video. Ecco cosa significa per l'e-commerce di moda.

Il "Santo Graal" dell'e-commerce di moda è sempre stato l'esperienza dello specchio.

Le immagini statiche, persino quelle ad alta fedeltà generate dall'IA che offriamo oggi, rappresentano un enorme passo avanti. Tuttavia, mancano dell'unico elemento che conferisce vera sicurezza a chi acquista: la Fisica.

Il tessuto aderisce quando mi giro? La gonna ondeggia quando cammino? Come riflette la luce il velluto quando mi muovo?

Questa settimana (26 gennaio), Decart AI ha lanciato una notizia bomba che ci porta un passo più vicini a rispondere a queste domande in tempo reale. Hanno ufficialmente rilasciato Lucy 2.0, un modello di "trasformazione del mondo in tempo reale" che sposta il video generativo dal rendering offline all'interazione dal vivo.

Mentre i video dimostrativi mostrano gamer che cambiano skin su Twitch o trasformano le loro stanze in città cyberpunk, le implicazioni per il retail di moda sono innegabili.

Demo di Lucy 2.0 su LinkedIn:

Cos'è Lucy 2.0?

Lucy 2.0 è un modello video generativo che non si limita a creare video: ricostruisce la realtà in diretta.

Utilizzando un normale feed della webcam, può cambiare outfit, modificare sfondi o alterare attributi fisici a 30 fotogrammi al secondo (fps) in risoluzione 1080p.

A differenza della tradizionale AR (Realtà Aumentata), che sovrappone un rigido modello 3D sopra la persona (spesso apparendo come un adesivo fluttuante), Lucy 2.0 utilizza la pura diffusione. "Comprende" la fisica del mondo attraverso la previsione a livello di pixel.

  • Sa come una cerniera separa il tessuto quando ti giri.
  • Sa come un vestito dovrebbe piegarsi quando ti siedi.
  • Fa tutto questo senza mappe di profondità, green screen o mesh 3D.

Il risultato? Uno "specchio magico" dove puoi vederti indossare qualsiasi capo, muovendoti naturalmente, con una latenza quasi nulla (sotto i 40ms).

L'Ostacolo: Il Costo Computazionale ($0,05/sec)

Se questa tecnologia esiste, perché non è presente in ogni negozio Shopify oggi stesso?

Il Prezzo.

Eseguire un modello come Lucy 2.0 richiede una potenza GPU immensa (è stato addestrato e dimostrato su enormi cluster utilizzando NVIDIA H100 e l'infrastruttura Crusoe Cloud).

Secondo l'attuale listino prezzi API di Decart per l'editing video in tempo reale:

  • Costo: Circa $0,05 al secondo.

Facciamo i conti per una tipica sessione di e-commerce:

  • Un utente trascorre 3 minuti (180 secondi) a "provare" diversi outfit.
  • Costo Totale: $9,00 per sessione utente.

Per un commerciante, questo è insostenibile. Nell'e-commerce di moda, dove i margini sono stretti, non si possono pagare 9 dollari solo perché un cliente guardi un prodotto.

Il Futuro: L'Obiettivo di $0,20

Tuttavia, nel mondo dell'IA, ciò che è "insostenibile" oggi diventa lo "standard" domani.

Stiamo già vedendo crollare il costo della generazione di immagini. Il video è il prossimo passo. Man mano che l'hardware migliora (basti guardare i chip "Sohu" di Etched progettati specificamente per i transformer) e i modelli diventano più efficienti, quei $0,05 al secondo scenderanno rapidamente.

Il Numero Magico: $0,20 per sessione.

Se il costo scende a circa $0,20 per sessione, la matematica cambia.

  • Se una sessione di VTO (Virtual Try-On) aumenta il tasso di conversione del 2% o previene un costo di spedizione per il reso di $15, pagare $0,20 per quell'esperienza è una scelta ovvia.

Cosa Significa per Genlook

In Genlook, monitoriamo con estrema attenzione questa evoluzione.

Attualmente, forniamo l'esperienza di prova virtuale statica leader di mercato. Crea risultati ad alta fedeltà istantaneamente e a un prezzo accessibile. Questa è la soluzione corretta per il 2026.

Ma vediamo già il 2027 all'orizzonte.

Crediamo che entro pochi mesi vedremo versioni ottimizzate o open-source di modelli come Lucy 2.0. Quando il prezzo raggiungerà quella soglia di sostenibilità, saremo pronti a integrare questa capacità direttamente nella nostra app Shopify.

Immaginate i vostri clienti che aprono la pagina del prodotto, attivano la webcam e vedono la vostra nuova collezione su se stessi, dal vivo.

Riepilogo

Lucy 2.0 di Decart AI è uno sguardo nel prossimo futuro.

  • La Tecnologia: Generazione video in tempo reale con fisica perfetta (30fps).
  • I Pro: Nessun modello 3D necessario, gratificazione istantanea, alto coinvolgimento.
  • I Contro: Attualmente troppo costoso per il retail ($0,05/sec).
  • La Previsione: I prezzi crolleranno e questo diventerà lo standard per il retail di moda di fascia alta entro il 2027.

Commercianti, preparatevi. Lo specchio sta per andare online.


Finché il video in tempo reale non diventerà accessibile, puoi comunque offrire ai tuoi clienti la migliore alternativa possibile. Prova Genlook gratuitamente e lascia che provino i tuoi vestiti usando le loro foto oggi stesso.

FAQ

Frequently Asked Questions

Cos'è Lucy 2.0 di Decart AI?
Rilasciato il 26 gennaio 2026, Lucy 2.0 è un modello all'avanguardia per la trasformazione del mondo in tempo reale. Utilizza l'IA generativa per trasformare i flussi video live istantaneamente, consentendo scambi di personaggi, cambi d'abito e alterazioni dell'ambiente fino a 30fps con una latenza quasi nulla.
In cosa differisce Lucy 2.0 dagli attuali strumenti di Virtual Try-On?
La maggior parte degli attuali strumenti VTO (come Genlook) genera risultati ad alta fedeltà su **immagini statiche**. Lucy 2.0 lavora su **flussi video live**, permettendo agli utenti di girare su se stessi, camminare e muoversi mentre l'IA 'drappeggia' i vestiti su di loro in tempo reale, senza utilizzare mesh 3D.
Lucy 2.0 è già disponibile per i negozi Shopify?
Non direttamente. Sebbene l'API sia attiva, il costo computazionale per l'editing video in tempo reale è attualmente di circa **$0,05 al secondo**, rendendolo proibitivo per le sessioni standard di e-commerce ($9,00 per utente).
Quando diventerà accessibile la prova virtuale video?
Prevediamo che entro 6-12 mesi, tecniche di ottimizzazione come la distillazione dei modelli e chip di inferenza dedicati (come Sohu di Etched) porteranno i costi verso la soglia sostenibile di **$0,20 per sessione**.

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