Сегментация изображений

Что такое сегментация изображений?

Сегментация изображений — это процесс в компьютерном зрении, который разделяет цифровое фото на отдельные области на уровне пикселей. Если распознавание объектов просто говорит: «на этом фото есть человек», то сегментация обрисовывает его точные контуры, отделяя фигуру от фона, волосы от лица, а один предмет одежды от другого.

Вариант сегментации на уровне одежды часто называют парсингом человека: каждый пиксель получает свою метку — кожа, волосы, верх, низ, обувь или фон.

Роль в виртуальной примерке

Сегментация — один из первых шагов в процессе виртуальной примерки:

1. Маскирование одежды: точное определение пикселей одежды, которую нужно заменить. Эта область становится маской для инпейнтинга изображений.
2. Изоляция фона: гарантия того, что нейросеть никак не затронет обстановку вокруг человека.
3. Обработка перекрытий: распознавание волос, рук или аксессуаров поверх старой одежды, чтобы они корректно отображались и поверх новых вещей.

Сегментация сообщает системе, где находятся объекты на уровне пикселей, а оценка позы показывает, как расположено тело. Для переноса одежды необходимы оба этих процесса.

FAQ

Ответы на вопросы.

В чем разница между сегментацией и удалением фона?↓

Удаление фона — это лишь один из вариантов применения сегментации (разделение на две зоны: объект и фон). Для виртуальной примерки требуется более тонкий парсинг, который различает отдельные предметы одежды, кожу и волосы самого человека.