虛擬試穿軟體市場已經爆發。快速搜尋會發現數十家供應商,都承諾徹底改變您的電商商店。但並非所有「虛擬試穿」(VTO)軟體都是生而平等的。
有些專為口紅打造,有些為眼鏡,有些則為全身時尚。有些需要昂貴的3D建模,而另一些則使用簡單的照片。
如果您是Shopify上的時尚商家,選擇錯誤的軟體可能是一個昂貴的錯誤。在本指南中,我們分析了2025年的頂級玩家,按其優勢分類,幫助您找到完美的選擇。
兩大主要技術:AR vs. 生成式AI
在查看具體軟體之前,了解區別至關重要:
- 擴增實境(AR): 最適合剛性物品,如眼鏡、珠寶和球鞋。它將3D模型疊加到實時視頻流上。它在處理柔軟服裝(連衣裙、襯衫)時很吃力,因為沒有複雜的物理引擎,它無法逼真地模擬重力或織物褶皺。
- 生成式AI(Generative AI): 最適合服裝(Apparel)。它利用AI「重繪」圖像,創造出人穿著衣服的照片級真實結果。這在處理垂墜感、光線和體型方面遠勝於AR。
頂級虛擬試穿軟體解決方案
1. Genlook(Shopify時尚商家的最佳選擇)
類別: 生成式AI(服裝)
Genlook 專為Shopify上的獨立時尚品牌設計。與需要數月集成的企業級解決方案不同,Genlook 是一款即插即用的App。
- 優點: 無需3D模型(使用您現有的產品照片),幾分鐘內安裝,高度逼真的AI結果,可負擔的月度定價。
- 缺點: 嚴格專注於服裝(未針對珠寶或美妝優化)。
- 最適合: 尋求即時ROI且無需技術複雜性的Shopify服裝品牌。
2. 3DLOOK / YourFit
類別: 尺碼推薦與AR
3DLOOK 是行業重量級選手,以其人體掃描技術聞名。他們非常注重*合身度(fit)和尺碼(sizing)*推薦。
- 優點: 非常適合基於身體掃描建議正確尺碼(S/M/L)。
- 缺點: 實施可能複雜且昂貴。視覺試穿方面通常使用2D虛擬形象而不是客戶的真實照片,這可能感覺不那麼個性化。
- 最適合: 解決複雜尺碼問題的大型企業零售商。
3. GlamAR / MirrAR
類別: AR(美妝與珠寶)
如果您銷售口紅、耳環或項鍊,這些是行業領導者。GlamAR 和 MirrAR 使用複雜的面部追蹤技術將物品完美地放置在用戶的臉或手上。
- 優點: 對於剛性物體,實時視頻追蹤極其流暢。
- 缺點: 不適合服裝。您無法用它來銷售連衣裙或連帽衫。
- 最適合: 化妝品和珠寶品牌。
4. Fittingbox
類別: AR(眼鏡)
Fittingbox 是眼鏡專家。他們擁有龐大的鏡框資料庫和先進的面部追蹤技術。
- 優點: 線上眼鏡店的黃金標準。能很好地處理複雜的光線和鏡片反射。
- 缺點: 僅專注於眼鏡。
- 最適合: 配鏡師和太陽鏡零售商。
5. Zeekit (Walmart)
類別: GenAI(服裝)
Zeekit 在被沃爾瑪收購之前是AI試穿的先驅。它為Genlook今天使用的技術鋪平了道路。
- 注意: 自收購以來,Zeekit的技術主要是沃爾瑪專有的,獨立商家無法輕易獲得,但它作為行業可能性的標杆而存在。
如何選擇?
要選擇合適的軟體,問自己三個問題:
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我賣什麼?
- 衣服? 選 Genlook (AI)。
- 化妝品/珠寶? 選 GlamAR/MirrAR (AR)。
- 眼鏡? 選 Fittingbox (AR)。
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我有什麼資產?
- 如果您只有標準的2D產品照片,您需要像 Genlook 這樣的生成式AI解決方案。
- 如果您有預算為每件產品創建3D模型(.glb/.gltf檔案),您可以探索AR解決方案。
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我的預算是多少?
- 企業級解決方案可能每月花費數千美元加上設置費。像 Genlook 這樣的Shopify原生App提供免費試用和隨您增長而擴展的分層定價。
結論
在2025年,「最好」的軟體不是最貴的——而是適合您產品類型的軟體。對於時尚商家來說,從笨重的AR向照片級逼真的生成式AI的轉變是今年的決定性趨勢。
在Shopify上試用Genlook,看看生成式AI為您的時尚品牌帶來的不同。