لطالما كان "الهدف المنشود" في قطاع تجارة الأزياء الإلكترونية هو تقديم تجربة تحاكي الوقوف أمام المرآة.
تُعد الصور الثابتة (حتى تلك العالية الدقة التي نولّدها بالذكاء الاصطناعي اليوم) قفزة هائلة إلى الأمام، لكنها تفتقر إلى العنصر الوحيد الذي يمنح المتسوق الثقة التامة: الفيزياء.
هل يلتصق القماش بجسمي عندما أستدير؟ هل تتمايل التنورة وأنا أمشي؟ كيف ينعكس الضوء على المخمل عند حركتي؟
في 26 يناير 2026، فجّرت Decart AI مفاجأة تقربنا خطوة نحو الإجابة عن هذه الأسئلة في الوقت الفعلي؛ إذ أطلقت رسميًا Lucy 2.0، وهو "نموذج تحويل العالم في الوقت الفعلي" ينقل مقاطع الفيديو التوليدية من مرحلة العرض المسجل إلى التفاعل المباشر.
ورغم أن العروض التجريبية تُظهر لاعبين يغيرون شخصياتهم على منصة Twitch أو يحوّلون غرفهم إلى مدن بأسلوب "السايبربانك"، فإن تأثير ذلك على قطاع بيع الأزياء بالتجزئة لا يقبل الشك.
العرض التجريبي لـ Lucy 2.0 على منصة LinkedIn:
ما هو Lucy 2.0؟
Lucy 2.0 نموذج توليد فيديو لا يكتفي بصنع مقاطع الفيديو، بل يعيد تشكيل الواقع مباشرةً.
فباستخدام كاميرا الويب العادية، يمكنه تبديل الملابس أو تغيير الخلفيات أو تعديل السمات الجسدية بمعدل 30 إطارًا في الثانية (fps) وبدقة 1080 بكسل.
على عكس الواقع المعزز (AR) التقليدي الذي يضع نموذجًا ثلاثي الأبعاد صلبًا فوقك (غالبًا ما يبدو كملصق عائم)، يعتمد Lucy 2.0 على الانتشار الخالص (pure diffusion)؛ فهو "يفهم" فيزياء العالم من خلال التنبؤ الدقيق على مستوى البكسل.
- يعرف كيف ينفصل القماش عند حركة السحاب.
- يعرف كيف يجب أن ينطوي الفستان عند الجلوس.
- يفعل كل هذا دون خرائط عمق، أو شاشات خضراء، أو شبكات ثلاثية الأبعاد.
والنتيجة؟ "مرآة سحرية" تتيح لك رؤية نفسك مرتديًا أي قطعة ملابس، وتتحرك بانسجام تام، وبزمن انتقال شبه معدوم (أقل من 40 مللي ثانية).
العائق: تكلفة الحوسبة (0.05 دولار/ثانية)
إذا كانت هذه التقنية متاحة، فلماذا لا نجدها في كل متجر على Shopify اليوم؟
السبب هو التكلفة.
فتشغيل نموذج مثل Lucy 2.0 يتطلب طاقة معالجة رسومية هائلة (دُرِّب وعُرِض على خوادم ضخمة باستخدام NVIDIA H100s والبنية التحتية لـ Crusoe Cloud).
ووفقًا لتسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) الحالية من Decart لتعديل الفيديو في الوقت الفعلي:
- التكلفة: تقريبًا 0.05 دولار لكل ثانية.
دعونا نحسب التكلفة لجلسة تسوق إلكتروني نموذجية:
- يقضي المستخدم 3 دقائق (180 ثانية) في "تجربة" ملابس مختلفة.
- التكلفة الإجمالية: 9.00 دولارات لكل جلسة مستخدم.
بالنسبة للتاجر، هذا رقم غير مستدام. ففي قطاع أزياء التجارة الإلكترونية، حيث هوامش الربح ضيقة، لا يمكنك دفع 9 دولارات فقط لكي يلقي العميل نظرة على المنتج.
المستقبل: الهدف المنشود (0.20 دولار)
ومع ذلك، في عالم الذكاء الاصطناعي، ما هو "غير مستدام" اليوم سيصبح "معيارًا قياسيًا" غدًا.
إننا نرى بالفعل انخفاضًا حادًا في تكلفة توليد الصور، والفيديو هو التالي. ومع تحسن الأجهزة (انظر إلى رقائق "Sohu" من Etched المصممة خصيصًا للمحولات) وزيادة كفاءة النماذج، ستنخفض تلك التكلفة البالغة 0.05 دولار/ثانية بسرعة كبيرة.
الرقم السحري: 0.20 دولار لكل جلسة.
إذا انخفضت التكلفة إلى حوالي 0.20 دولار للجلسة، فإن المعادلة ستتغير تمامًا.
- فإذا أدت جلسة القياس الافتراضي (VTO) إلى زيادة معدل التحويل بنسبة 2%، أو تجنبت تكلفة شحن إرجاع قدرها 15 دولارًا، فإن دفع 0.20 دولار مقابل هذه التجربة يصبح قرارًا بديهيًا.
ماذا يعني هذا لـ Genlook
في Genlook، نتابع هذا التطور بشغف.
حاليًا، نقدم تجربة القياس الافتراضي الثابتة الرائدة في السوق. فهي توفر نتائج عالية الدقة على الفور وبتكلفة معقولة؛ وهذا هو الحل الأنسب لعام 2026.
لكننا نضع أعيننا على ما يخبئه عام 2027.

نحن على يقين من أننا سنشهد خلال أشهر إصدارات محسّنة أو مفتوحة المصدر لنماذج مثل Lucy 2.0. وعندما يصل السعر إلى هذا الحد المعقول، سنكون جاهزين لدمج هذه التقنية مباشرة في Genlook، على جميع المنصات التي ندعمها.
تخيل عملاءك يفتحون صفحة منتجك، ويشغلون كاميرا الويب الخاصة بهم، ليجربوا مجموعتك الجديدة على أنفسهم مباشرةً وبشكل حي.
الخلاصة
يُعد نموذج Lucy 2.0 من Decart AI لمحة عن المستقبل القريب.
- التقنية: توليد فيديو في الوقت الفعلي بفيزياء مثالية (30 إطارًا في الثانية).
- المزايا: لا حاجة إلى نماذج ثلاثية الأبعاد، إشباع فوري للتجربة، تفاعل عالٍ.
- العيوب: تكلفة باهظة حاليًا لقطاع التجزئة (0.05 دولار/ثانية).
- التوقعات: ستنهار الأسعار، وسيصبح هذا هو المعيار القياسي في مجال الأزياء الفاخرة بحلول عام 2027.
استعدوا أيها التجار؛ فالمرآة تتجه نحو العالم الرقمي.
إلى أن يصبح الفيديو المباشر في متناول اليد، لا يزال بإمكانك أن تقدم لعملائك أفضل بديل متاح. جرب Genlook مجانًا ودعهم يجربون ملابسك باستخدام صورهم اليوم. هل تستخدم Shopify؟ تجد تطبيق GenLook: AI Virtual Try On على متجر التطبيقات.
الأسئلة الشائعة
إجابات لأسئلتك.
ما هو Lucy 2.0 من Decart AI؟↓
Lucy 2.0 هو نموذج متطور لتحويل العالم في الوقت الفعلي أُطلق في 26 يناير 2026. يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل لقطات الفيديو الحية على الفور، مما يتيح تبديل الشخصيات، وتغيير الملابس، وتعديل البيئات بمعدل يصل إلى 30 إطارًا في الثانية وبزمن انتقال شبه معدوم.
كيف يختلف Lucy 2.0 عن أدوات القياس الافتراضي الحالية؟↓
تولد معظم أدوات القياس الافتراضي الحالية (مثل Genlook) نتائج عالية الدقة على الصور الثابتة. أما Lucy 2.0، فيعمل على بث الفيديو المباشر، مما يتيح للمستخدمين الدوران والمشي والحركة بينما "يُلْبِسهم" الذكاء الاصطناعي الملابس في الوقت الفعلي دون استخدام شبكات ثلاثية الأبعاد.
هل Lucy 2.0 متاح لمتاجر Shopify الآن؟↓
ليس بشكل مباشر. فعلى الرغم من توفر واجهة برمجة التطبيقات (API)، تبلغ تكلفة الحوسبة لتعديل الفيديو في الوقت الفعلي حاليًا حوالي 0.05 دولار للثانية، مما يجعلها باهظة التكلفة لجلسات التجارة الإلكترونية العادية (9 دولارات لكل مستخدم).
متى ستصبح تقنية قياس الملابس بالفيديو المباشر ميسورة التكلفة؟↓
نتوقع أن تنجح تقنيات التحسين—مثل استخلاص النماذج ومعالجات الاستدلال المخصصة (مثل Sohu من Etched)—في غضون 6 إلى 12 شهرًا في خفض التكاليف إلى النطاق العملي وهو 0.20 دولار لكل جلسة.