لطالما كانت "الغاية المنشودة" في عالم التجارة الإلكترونية للأزياء هي توفير تجربة المرآة الحقيقية.
تُعد الصور الثابتة (حتى تلك الصور عالية الدقة التي نولّدها اليوم بالذكاء الاصطناعي) قفزة هائلة إلى الأمام. لكنها تفتقر إلى الشيء الوحيد الذي يمنح المتسوق ثقة حقيقية: الفيزياء.
هل سيلتصق القماش بجسدي عندما أستدير؟ هل ستصدر التنورة حفيفًا عندما أمشي؟ كيف سيسقط الضوء على المخمل عندما أتحرك؟
في 26 يناير 2026، فجرت Decart AI قنبلة تقربنا خطوة نحو الإجابة على هذه الأسئلة في الوقت الفعلي. لقد أطلقوا رسميًا Lucy 2.0، وهو "نموذج تحويل للواقع في الوقت الفعلي" ينقل مقاطع الفيديو التوليدية من العرض دون اتصال بالإنترنت إلى التفاعل المباشر.
ورغم أن مقاطع الفيديو التوضيحية تُظهر لاعبين يغيرون أشكالهم على Twitch أو يحولون غرفهم إلى مدن بأسلوب السايبربانك، إلا أن الآثار المترتبة على تجارة الأزياء بالتجزئة لا يمكن إنكارها.
عرض توضيحي لأداة Lucy 2.0 على LinkedIn:
ما هي أداة Lucy 2.0؟
Lucy 2.0 هو نموذج فيديو توليدي لا يكتفي بإنشاء مقاطع فيديو فحسب، بل يقوم بتغيير شكل الواقع مباشرةً.
باستخدام كاميرا ويب قياسية، يمكنه تبديل الملابس أو تغيير الخلفيات أو تعديل السمات الجسدية بمعدل 30 إطارًا في الثانية (fps) بدقة 1080p.
على عكس الواقع المعزز (AR) التقليدي الذي يركّب نموذجًا ثلاثي الأبعاد صلبًا فوقك (والذي غالبًا ما يبدو كملصق عائم)، تستخدم Lucy 2.0 نموذج انتشار نقي (pure diffusion). فهو "يفهم" فيزياء العالم من خلال التنبؤ على مستوى البكسل.
- إنه يعرف كيف يفصل السحاب القماش عندما تلتف.
- إنه يعرف كيف يجب أن ينثني الفستان عندما تجلس.
- وهو يفعل ذلك بدون خرائط العمق أو الشاشات الخضراء أو الشبكات ثلاثية الأبعاد.
والنتيجة؟ "مرآة سحرية" يمكنك من خلالها رؤية نفسك وأنت ترتدي أي قطعة ملابس، وتتحرك بشكل طبيعي، مع زمن انتقال شبه معدوم (أقل من 40 مللي ثانية).
العائق: تكلفة الحوسبة (0.05 دولار/ثانية)
إذا كانت هذه التكنولوجيا موجودة، فلماذا ليست على كل متجر Shopify اليوم؟
السعر.
يتطلب تشغيل نموذج مثل Lucy 2.0 طاقة هائلة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) (تم تدريبه وعرضه على مجموعات ضخمة باستخدام البنية التحتية NVIDIA H100s و Crusoe Cloud).
وفقًا لتسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) الحالي لشركة Decart لتحرير الفيديو في الوقت الفعلي:
- التكلفة: حوالي 0.05 دولار في الثانية.
دعونا نقوم بحساب جلسة تجارة إلكترونية نموذجية:
- يقضي المستخدم 3 دقائق (180 ثانية) في "تجربة" ملابس مختلفة.
- التكلفة الإجمالية: 9.00 دولار لكل جلسة مستخدم.
بالنسبة للتاجر، هذا أمر غير مستدام. ففي قطاع التجارة الإلكترونية للأزياء، حيث هوامش الربح ضيقة، لا يمكنك دفع 9 دولارات فقط لكي يلقي العميل نظرة على أحد المنتجات.
المستقبل: الهدف هو 0.20 دولار
ومع ذلك، في عالم الذكاء الاصطناعي، كلمة "غير مستدام" اليوم تعني "المعيار" غدًا.
نحن نشهد بالفعل انخفاضًا حادًا في تكلفة إنشاء الصور، وسيأتي دور الفيديو لاحقًا. ومع تحسن الأجهزة (انظر إلى رقائق "Sohu" من شركة Etched المصممة خصيصًا لنماذج المحولات) وزيادة كفاءة النماذج، سينخفض هذا السعر (0.05 دولار/ثانية) بسرعة.
الرقم السحري: 0.20 دولار للجلسة الواحدة.
إذا انخفضت التكلفة إلى حوالي 0.20 دولار لكل جلسة، فإن الحسابات ستتغير.
- إذا زادت جلسة القياس الافتراضي من معدل التحويل بنسبة 2% أو حالت دون تكلفة شحن إرجاع بقيمة 15 دولارًا، فإن دفع 0.20 دولار مقابل هذه التجربة سيكون قرارًا بديهيًا.
ماذا يعني هذا بالنسبة لـ Genlook
في Genlook، نحن مهووسون بهذا المسار.
حاليًا، نقدم تجربة القياس الافتراضي الثابتة الرائدة في السوق. فهي تخلق نتائج عالية الدقة على الفور وبأسعار معقولة. هذا هو الحل الصحيح لعام 2026.
لكننا نرى أن عام 2027 قادم.
نعتقد أنه في غضون أشهر، سنرى نسخًا محسنة أو مفتوحة المصدر من نماذج مثل Lucy 2.0. وعندما يصل السعر إلى هذا الحد القابل للتطبيق، سنكون مستعدين لدمج هذه القدرة مباشرة في Genlook، على كل منصة ندعمها.
تخيل أن يفتح عملاؤك صفحة منتجك، ويشغلوا كاميرا الويب الخاصة بهم، ويروا مجموعتك الجديدة عليهم، على الهواء مباشرة.
الملخص
تمثل أداة Lucy 2.0 من Decart AI لمحة عن المستقبل القريب.
- التكنولوجيا: إنشاء فيديو في الوقت الفعلي بفيزياء مثالية (30 إطارًا في الثانية).
- الإيجابيات: لا توجد حاجة إلى نماذج ثلاثية الأبعاد، إشباع فوري، وتفاعل عالٍ.
- السلبيات: مكلفة للغاية حاليًا بالنسبة لقطاع التجزئة (0.05 دولار/ثانية).
- التوقعات: ستنهار الأسعار، وسيصبح هذا هو المعيار لتجارة الأزياء الراقية بالتجزئة بحلول عام 2027.
أيها التجار، استعدوا. فالمرآة في طريقها للاتصال بالإنترنت.
إلى أن تصبح تقنية الفيديو في الوقت الفعلي في المتناول، لا يزال بإمكانك تزويد عملائك بأفضل شيء تالٍ. جرب Genlook مجانًا ودعهم يجربون ملابسك باستخدام صورهم اليوم.
الأسئلة الشائعة
إجابات لأسئلتك.
ما هي أداة Lucy 2.0 من شركة Decart AI؟↓
تم إطلاقها في 26 يناير 2026، وهي عبارة عن نموذج تحويل للواقع في الوقت الفعلي حديث للغاية. يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل موجزات الفيديو المباشرة على الفور، مما يسمح بتبديل الشخصيات وتغيير الملابس وتغيير البيئة بسرعة تصل إلى 30 إطارًا في الثانية مع زمن انتقال شبه معدوم.
كيف تختلف Lucy 2.0 عن أدوات القياس الافتراضي الحالية؟↓
تقوم معظم أدوات القياس الافتراضي الحالية (مثل Genlook) بإنشاء نتائج عالية الدقة على صور ثابتة. بينما تعمل Lucy 2.0 على تدفقات فيديو مباشرة، مما يسمح للمستخدمين بالدوران والمشي والحركة بينما يقوم الذكاء الاصطناعي 'بإلباسهم' الملابس في الوقت الفعلي دون استخدام شبكات ثلاثية الأبعاد.
هل تتوفر Lucy 2.0 لمتاجر Shopify حتى الآن؟↓
ليس بشكل مباشر. فبينما واجهة برمجة التطبيقات (API) متاحة ومباشرة، تبلغ تكلفة الحوسبة لتحرير الفيديو في الوقت الفعلي حاليًا حوالي 0.05 دولار/ثانية، مما يجعلها باهظة الثمن بالنسبة لجلسات التجارة الإلكترونية القياسية (9.00 دولارات لكل مستخدم).
متى سيصبح القياس الافتراضي بالفيديو في الوقت الفعلي ميسور التكلفة؟↓
نتوقع أنه في غضون 6 إلى 12 شهرًا، ستؤدي تقنيات التحسين مثل تقطير النماذج (model distillation) وشرائح الاستدلال المخصصة (مثل Sohu من شركة Etched) إلى خفض التكاليف إلى النطاق القابل للتطبيق وهو 0.20 دولار للجلسة.