تجزئة الصور

ما هي تجزئة الصور؟

تجزئة الصور هي عملية في الرؤية الحاسوبية تعمل على تقسيم الصورة الرقمية إلى مناطق متميزة على مستوى البكسل. فبينما يكتفي اكتشاف الكائنات بإخبارك بـ "وجود شخص في هذه الصورة"، تقوم التجزئة برسم الحدود الدقيقة لهذا الشخص؛ لتفصله عن الخلفية، وتفصل شعره عن وجهه، وتُميز كل قطعة ملابس عن الأخرى.

غالبًا ما يُطلق على هذا الإجراء على مستوى الملابس اسم تحليل الشخص (person parsing): وهو تصنيف كل بكسل على أنه بشرة، أو شعر، أو قطعة علوية، أو سفلية، أو حذاء، أو خلفية.

دورها في القياس الافتراضي

تُعد التجزئة إحدى الخطوات الأولى في مسار تجربة القياس الافتراضي:

1. تحديد الملابس (Garment masking): التعرف الدقيق على وحدات البكسل الخاصة بالملابس المراد استبدالها، والتي تُشكل قناعاً لعملية الرسم داخل الصور.
2. عزل الخلفية: ضمان ألا تؤدي عملية التوليد إلى تغيير المشهد المحيط بالشخص بأي شكل من الأشكال.
3. معالجة التداخل: اكتشاف الشعر أو اليدين أو الإكسسوارات الموجودة أمام الملابس بحيث يتم الحفاظ عليها كما هي وإظهارها فوق قطعة الملابس الجديدة.

باختصار، تُخبر التجزئة النظام بموقع الأشياء على مستوى البكسل؛ بينما يُخبره تقدير الوضعية بكيفية تموضع الجسم. وعملية نقل الملابس تحتاج إلى كليهما معًا.

الأسئلة الشائعة

إجابات لأسئلتك.

ما الفرق بين التجزئة وإزالة الخلفية؟↓

إزالة الخلفية ما هي إلا أحد تطبيقات التجزئة، وتقتصر على التقسيم إلى منطقتين فقط (الشخص الأساسي مقابل الخلفية). أما مسارات القياس الافتراضي فتحتاج إلى تحليل أدق بكثير للتمييز بين قطع الملابس الفردية، والبشرة، والشعر في جسد الشخص نفسه.