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WooCommerceEnviamos las mismas 10 fotos de compradores y productos a 10 API de probadores virtuales. Ajustes predeterminados, una sola prueba por cada una, sin retoques. Esto es lo que obtuvimos.
Aviso: Genlook es el creador de una de las diez API. Mostramos todos los resultados a continuación para que puedas juzgar por ti mismo.
Resultados de la comparativa
El color verde indica el ganador en cada categoría.
| API | Precio por prueba | Tiempo medio | Fidelidad de la prenda | Productos compatibles | Cambios no deseados |
|---|---|---|---|---|---|
| Genlook | $0.02 | 9.8s | Excelente | Todos, un único endpoint | Ninguno |
| Google Vertex AI | $0.048 por volumen ($0.06) | 11.9s | Excelente (ropa) | Solo ropa | Ninguno |
| Gemini 3.1 Flash Image | $0.068 | 11.6s | Muy buena | Cualquiera, mediante prompt | Ninguno |
| GPT Image 2 | $0.038 de media (calidad media) | 20.5s | Muy buena | Cualquiera, mediante prompt | 1: cambió los zapatos |
| FASHN Try-On Max | $0.15 (1K, equilibrado) | 25.0s | Muy buena | Ropa, zapatos, sombreros, joyas | Ninguno |
| Seedream 5.0 Pro | $0.093 | 35.3s | Buena, colores más pálidos | Cualquiera, mediante prompt | Ninguno |
| Pixelcut | $0.10 (+$0.05 extracción) | 51.9s | Buena | Ropa, mejor en partes superiores | 1: alargó el abrigo |
| FLUX.2 Pro | $0.045+ | 19.1s | Mixta | Cualquiera, mediante prompt | 2: texto invertido, mangas inventadas |
| FASHN v1.6 | $0.049 por volumen ($0.075) | 13.1s | Mixta | Solo ropa | 2: reemplazó pantalones, fallo en la caída |
| FLUX VTO (Black Forest Labs) | ~$0.04 en servidores | 19.4s | Mixta | Solo ropa | 2: mantuvo pantalones antiguos, no aplicó la prenda |
La fidelidad de la prenda mide la precisión con la que se representa el producto (color, estampado, textura, corte). Los cambios no deseados cuentan los casos en los que se modificó algo ajeno al producto, como los zapatos o detalles inventados. El tiempo de Genlook es su mediana en producción; los demás fueron cronometrados por nuestro script. Los modelos de imagen generales recibieron un único prompt de prueba compartido.
Las 5 mejores API de probadores virtuales
1. Genlook
Los colores y texturas más fieles de nuestra prueba, el tiempo medio más rápido (9.8s) y el precio más bajo ($0.02). Además, es el único endpoint unificado del grupo: la misma llamada procesa ropa, zapatos, gafas, joyas y sombreros, sin necesidad de gestionar prompts ni categorías. Vertex lo iguala en ropa, pero no cubre nada más y cuesta el triple. Documentación, Empezar.
2. Google Vertex AI Virtual Try-On
Excelente con la ropa: un modelo dedicado con los resultados más limpios, que nunca modificó nada excepto la prenda. Sus límites son el alcance y el coste: solo admite ropa (ni zapatos, ni gafas, ni joyas), cuesta $0.06 por imagen y requiere un proyecto en Google Cloud. Documentación.
3. Gemini 3.1 Flash Image
Un editor de imágenes general, no un producto de probador virtual, que con un prompt de una línea igualó a Vertex en calidad y velocidad (11.6s) por $0.068. La contrapartida: tú redactas y mantienes el prompt, y te encargas de la migración cuando Google retire una versión. Documentación.
4. GPT Image 2
Un buen renderizado de las prendas y el más barato de los modelos generales en calidad media ($0.038 de media). El doble de lento que Gemini (20.5s) y en una ocasión cambió el estilo de los zapatos del cliente. Documentación.
5. FASHN Try-On Max
El mejor nivel de detalle y encaje después de Genlook, pero el más caro ($0.15 por imagen a 1K) y lento (25s). A veces selecciona el artículo equivocado en las fotos de modelos a menos que especifiques la categoría de la prenda. Documentación, Genlook vs FASHN.
Las otras cinco (Seedream 5.0 Pro, Pixelcut, FLUX.2 Pro, FASHN v1.6 y FLUX VTO) produjeron imágenes utilizables, pero fueron más lentas, más pálidas o introdujeron más cambios no deseados.
Conclusiones clave
- El color y la textura separan a los líderes. Todos aciertan más o menos con la prenda. Muy pocos consiguen exactamente el tono, el estampado y el encaje.
- Los fallos son daños colaterales. Zapatos cambiados, pantalones reemplazados, mangas inventadas. Comprueba qué es lo que no debe cambiar.
- Las fotos de productos con modelos son ambiguas. Ante un modelo con vaqueros y camiseta, la mayoría de las API visten al comprador con ambas prendas. Utiliza fotos de producto sin modelo (packshots) siempre que puedas.
Resultados por prenda
Gabardina (packshot)
Genlook es la que más se acerca al tono crudo, los botones dorados y el largo hasta la rodilla. FASHN v1.6 cambió los vaqueros por pantalones blancos; Pixelcut estiró el abrigo hasta el tobillo.
Camiseta de fútbol con texto del patrocinador
El texto se mantuvo bien en casi todas. FLUX.2 Pro reflejó el nombre del patrocinador; GPT Image 2 cambió los zapatos.
Sari de seda
Una caída difícil, resuelta bien por nueve de las diez. FASHN v1.6 dejó un panel de tela flotando junto al cuerpo.
Vestido midi de seda estampado
El estampado sobrevivió en todas partes. FLUX VTO superpuso el vestido sobre los pantalones de la compradora.
Vestido de novia de encaje
Genlook y FASHN Try-On Max renderizaron el corpiño de encaje con mayor fidelidad. FLUX.2 Pro inventó mangas largas.
Abaya
Genlook, GPT Image 2 y FLUX.2 Pro aplicaron el look completo de la foto del producto, hiyab crema incluido. FLUX VTO solo cambió la mitad superior.
Vaqueros, fotografiados con camiseta
La mayoría de las API vistieron el conjunto completo, y Genlook logró el mejor lavado del tejido vaquero. FASHN Try-On Max y FLUX VTO eligieron la camiseta o no cambiaron nada.
Otras API de probadores virtuales
No incluidas en nuestra prueba, con precios extraídos del sitio web de cada proveedor en septiembre de 2026.
| Proveedor | Precio por prueba | Notas |
|---|---|---|
| Pruna P-Image-Try-On | $0.015 primera prenda | Hasta 11 prendas por llamada |
| Alibaba OutfitAnyone | ~$0.03 a $0.07 | Solo en la región de Pekín |
| Magic Hour | ~$0.025 (planes anuales) | Resolución limitada por el plan |
| FitRoom | ~$0.09 | Autoservicio |
| Photoroom | $0.10 | Salida a 1K en autoservicio |
| Perfect Corp YouCam | ~$0.10 a $0.11 | También zapatos, bolsos, joyas |
| Kling AI | $0.112 | Paquete estándar de $350 |
| Claid | $0.118 | Hasta 5 prendas |
| Aiuta | No es público | Basado en catálogo de SKU; motor de ASOS |
| WeShop | Enterprise, $457/mes | Probador virtual restringido al plan superior |
Código abierto: la mayoría de los modelos de probadores (IDM-VTON, CatVTON, OOTDiffusion) solo tienen licencia para investigación. FASHN VTON v1.5 y Leffa permiten un uso comercial.
Cómo elegir
- Prueba tus cinco productos más difíciles, no una galería de demostración.
- Comprueba lo que no debe cambiar: cara, cuerpo, zapatos.
- Calcula la factura completa: reintentos, almacenamiento y la espera a la que sometes a tus compradores.
- Los modelos basados en prompts como Gemini funcionan bien, pero tú te encargas de mantener el prompt.
Genlook cuesta $0.02 por prueba y ofrece tres créditos gratuitos para empezar. Lee la documentación y pruébalo con tu propio catálogo.
FAQ
Preguntas, respondidas.
¿Cuál es la mejor API de probador virtual en 2026?↓
En nuestra prueba de 10 pares, Genlook obtuvo la mejor fidelidad en la prenda, el tiempo medio más rápido (9.8 segundos), el precio más bajo ($0.02 por prueba) y el único endpoint unificado que abarca todos los tipos de producto. Google Vertex AI fue excelente, pero solo con la ropa; Gemini 3.1 Flash Image, GPT Image 2 y FASHN Try-On Max también resultaron muy buenos.
¿Cuánto cuesta una API de probador virtual?↓
Desde $0.015 hasta más de $0.30 por imagen. Precios habituales: Genlook $0.02, Google Vertex AI $0.06, Gemini unos $0.07, FASHN $0.075, Pixelcut y Photoroom $0.10.
¿Pueden Gemini o GPT Image funcionar como probador virtual?↓
Sí, con un prompt al que se le pasen ambas fotos. Ambos tuvieron un rendimiento muy bueno en nuestra prueba; GPT Image 2 cambió una vez los zapatos de la compradora.