Genlook vs. Pixelcut
Pixelcut es una API de edición con un endpoint de prueba en beta, optimizado para tops. Genlook es una API dedicada, lista para producción y para cualquier producto. Así se comparan en estado, precios y alcance.
Escrito por Thibault Mathian, founder de Genlook. Genlook desarrolla uno de los dos productos comparados aquí. Los datos de la competencia se revisaron por última vez el 7 de octubre de 2026 en sus páginas y documentación públicas, enlazadas en Fuentes.
Una función secundaria o el producto completo.
Pixelcut es una potente API de imágenes donde probar ropa es un endpoint más. Genlook es una API donde el probador es el único producto.
Pixelcut
Creada para la edición de imágenes
- Amplio kit de imágenes: eliminar fondos, escalar, extender imágenes
- 100 créditos gratis al registrarse como desarrollador
- El probador virtual es explícitamente beta y «puede cambiar sin previo aviso»
- Solo ropa, y «funciona mejor con prendas superiores»
- Los créditos caducan: no se acumulan entre periodos de facturación
Genlook
Creada para producción
- Endpoint de producción, contrato estable, cambios importantes documentados
- Cualquier tipo de producto: ropa, calzado, gafas, joyas, pelucas
- Generación en 8,2 s de mediana, publicada, con webhooks
- 0,02 $ por prueba en los planes, hasta 0,015 $
Situación de cada API.
Comprobado en la documentación pública y páginas de precios de ambas plataformas en la fecha arriba indicada.
Estado del probador
Producción, registro de cambios con versiones
Beta, puede cambiar sin previo aviso
Precio por prueba
0,02 $ en planes, bajando a 0,015 $; 0,04 $ bajo demanda
0,10 $, más 0,05 $ si se ejecuta la extracción de la prenda
Caducidad de créditos
Los packs no caducan, los planes se reinician al mes
No se acumulan entre periodos de facturación
Tipos de producto
Cualquier tipo de producto, un solo endpoint
Ropa, funciona mejor con prendas superiores
Velocidad
Mediana de 8,2 s, publicada
No publicada
Inicio gratuito
10 créditos gratis
100 créditos gratis
Alcance
Probador virtual, de principio a fin
Quitar fondo, escalar, expandir, probar ropa
Datos del usuario final
Registros de usuarios, API de borrado, caducidad automática de imágenes
Los archivos se borran tras un máximo de 24 horas
Genlook y Pixelcut, frente a frente.
De nuestro benchmark de septiembre de 2026: la misma foto del comprador y del producto enviada a cada API, ajustes por defecto, una ejecución cada una, sin retoques. Los tiempos y precios reflejan lo que costó y tardó cada prueba; el tiempo de Genlook es su mediana en producción en ese momento.
Ver las 10 API con 8 prendas →Gabardina, packshot
Pixelcut alargó el abrigo hasta el tobillo. Genlook mantuvo el largo hasta la rodilla de la foto del producto.




Vestido de novia de encaje
Ambos conservan el corpiño de encaje y la falda de tul. El proceso de Pixelcut tardó 55 segundos.




Camiseta de fútbol con texto de patrocinador
Ambos mantienen el texto del patrocinador legible y las rayas alineadas.




Lo que significa beta en producción
Pixelcut es una API de imágenes de propósito general. Eliminación de fondos a cinco centavos, reescalado, expansión, documentación clara con especificación OpenAPI y 100 créditos gratis para empezar: si tu producto requiere procesamiento general de imágenes, se gana un puesto en el stack, y el precio de su probador ha bajado drásticamente a 0,10 $ por imagen.
El propio endpoint del probador sigue llevando la etiqueta beta, y su documentación es franca sobre sus límites: «puede cambiar sin previo aviso», «funciona mejor con prendas superiores» y los detalles finos «pueden no reproducirse perfectamente». Sumando la forma de operar, los créditos que caducan en cada ciclo de facturación, los resultados borrados en 24 horas y la ausencia de una latencia publicada, el endpoint se posiciona a sí mismo, por su propia etiqueta, como una beta.
Cómo lo aborda Genlook
El probador virtual de Genlook es el producto en sí, no una rama beta de otro servicio. El contrato es estable y cuenta con un registro de cambios, la latencia publicada indica una mediana de 8,2 segundos y un solo endpoint cubre cualquier tipo de producto: vestidos, vaqueros, abrigos o tops, además de calzado, gafas, joyas y pelucas. Los créditos de los packs nunca caducan, los resultados se guardan en el registro del usuario final en lugar de borrarse en un día, y sus datos tienen un ciclo de vida: registros de usuario, imágenes que caducan automáticamente y un endpoint de borrado para solicitudes de privacidad.
Si necesitas una API para trabajos variados con imágenes, Pixelcut es una excelente opción que incluye el probador como extra. Pero si el probador es la función que usarán tus clientes a diario, merece una API que lo trate como su cometido principal.
Para qué está optimizada la API de Genlook.
Contrato de producción
Un endpoint estable con registro de cambios y política sobre cambios disruptivos. Sin exenciones de responsabilidad tipo beta en tu ruta crítica.
Velocidad publicada
Mediana de 8,2 s por generación, medida en producción y declarada públicamente. Asíncrona mediante webhooks o sondeo (polling).
Cualquier producto
Ropa, zapatos, gafas, joyas, sombreros, pelucas: un único endpoint para todo. No se limita solo a prendas superiores.
Resultados que perduran
Guardados con el registro del usuario y eliminables a través de un endpoint dedicado, en vez de borrarse pasadas 24 horas.
Migrar desde Pixelcut.
- 1
Crea una clave
De forma autónoma en platform.genlook.app. Incluye 10 créditos gratis, que no caducan al final del ciclo de facturación.
- 2
Envía la foto del producto tal cual
No hay un paso separado de extracción de la prenda: pasa la imagen del producto y la de la persona, incluyendo fotos con modelos y prendas completas.
- 3
Almacena menos
Los planes parten desde 20 $ al mes por 1000 pruebas (0,02 $ cada una), bajando a 0,015 $ según el volumen, o bien bajo demanda por 0,04 $. Los resultados se guardan en el registro del usuario final en lugar de borrarse en un día.
Respuestas a tus dudas.
¿No es el probador de Pixelcut más barato que antes?
Sí: ahora cuesta 0,10 $ por imagen (10 créditos de un céntimo cada uno). Genlook cuesta 0,02 $ con plan, bajando hasta 0,015 $ (0,04 $ bajo demanda), y Pixelcut suma 0,05 $ adicionales cuando se ejecuta su paso de extracción de prendas. Las mayores diferencias están en otros detalles: su estado beta, su calidad orientada a prendas superiores y la caducidad de los créditos.
¿Qué significa exactamente la etiqueta beta?
La propia documentación de Pixelcut avisa de que el endpoint «puede cambiar sin previo aviso». Para un prototipo de fin de semana, está muy bien. Pero para una función de la que dependen tus usuarios, un contrato que puede variar de repente es un riesgo operativo real; por eso Genlook versiona su API y documenta cualquier cambio importante.
Pixelcut da 100 créditos gratis y Genlook solo 10. ¿Por qué?
Los créditos de Pixelcut se reparten entre todas sus herramientas y caducan con el ciclo de facturación. Las 10 pruebas gratuitas de Genlook bastan para completar la guía de inicio con tus propias fotos de producto, y los packs de créditos que compres después nunca caducan.
¿Puede Genlook eliminar fondos o escalar imágenes?
No. Genlook se dedica exclusivamente a los probadores virtuales. Si necesitas un procesamiento general de imágenes además del probador, combinar una herramienta dedicada a ello con una API de producción para el probador es una solución muy razonable.
¿Puedo comparar directamente la calidad de los resultados?
Sí. Ambas plataformas ofrecen créditos gratis; usa las mismas fotos de producto en las dos. La galería superior de Genlook muestra imágenes generadas sin retoques, incluyendo prendas de cuerpo entero, con las que la propia documentación de Pixelcut admite desenvolverse peor que con partes de arriba.
Fuentes
- Pixelcut API pricing: credits, plans, free credits, rollover
- Pixelcut try-on docs: beta label, garment guidance, extraction cost
- Pixelcut docs: result file retention
- Genlook Try-On API pricing
Revisado el 7 de octubre de 2026. Los planes y características cambian; si hay algo desactualizado, escríbenos a hello@genlook.app y lo corregiremos.
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