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WooCommerceALTERNATIVA AL PROBADOR DE VERTEX AI
Genlook frente al probador virtual de Google Vertex AI
El modelo de probador virtual de Google reproduce muy bien la ropa a 0,06 $ la imagen dentro de Google Cloud. Genlook es una API de probador a 0,02 $ para todo tipo de productos y que gestiona el trabajo en torno al modelo.
Escrito por Thibault Mathian, founder de Genlook. Genlook desarrolla uno de los dos productos comparados aquí. Los datos de la competencia se revisaron por última vez el 7 de octubre de 2026 en sus páginas y documentación públicas, enlazadas en Fuentes.
01 · El veredicto corto
Un modelo potente, o una API de probador completa.
Ambos generan excelentes resultados con ropa. Difieren en el precio, los tipos de productos y en cuánto tienes que programar en torno a la llamada.
Google Vertex AI
Diseñado para equipos en Google Cloud
- Resultados excelentes con ropa en nuestro benchmark, al nivel de Genlook
- Se ejecuta en tu proyecto de Google Cloud, incluyendo regiones de la UE
- Hasta 4 imágenes generadas por petición
- 0,06 $ por imagen; 0,048 $ solo con plan de ahorro a 3 años
- Solo ropa, un producto por petición, llamadas síncronas
- virtual-try-on-001 está obsoleto; se retirará en marzo de 2027
Genlook
Diseñado para lanzar rápido
- 0,02 $ por prueba en nuestros planes, hasta un mínimo de 0,015 $
- Cualquier producto: ropa, calzado, gafas, joyas, sombreros y pelucas
- Asíncrono con webhooks, y procesamiento por lotes a medio crédito
- Un contrato estable mientras el motor mejora en segundo plano
02 · Comparativa a fondo
Dónde se sitúa cada API.
Comprobado con las páginas de modelo, precios y notas de la versión de Google Cloud en la fecha indicada arriba.
Precio por prueba
0,02 $ con plan, hasta 0,015 $; 0,04 $ si pagas por uso
0,06 $; 0,054 $ o 0,048 $ con planes a 1 o 3 años
Prueba gratuita
10 créditos gratis, claves en minutos
300 $ de crédito en Google Cloud para nuevos clientes
Velocidad
8,2 s (mediana)
Sin datos oficiales; de 11 a 12,5 s en nuestro benchmark
Tipos de producto
Cualquier producto, mismo endpoint
Ropa; no publican lista de categorías
Entrega
Llamada síncrona, o asíncrona con webhooks; lotes a medio crédito
Llamada predict síncrona; no hay procesamiento por lotes
Ciclo de vida del modelo
Mismo endpoint; el motor se actualiza por detrás
Obsoleto desde 14 de septiembre de 2026; retirado en marzo de 2027
Preparación
Una clave de API
Proyecto de Google Cloud, cuenta de facturación, IAM y API de Vertex AI
Datos de usuario final
Registros de usuario, API de borrado, caducidad automática de imágenes
No se ofrece; el almacenamiento y los registros son cosa tuya
Uso de datos
Nunca se usan para entrenar modelos
No se usan para entrenamiento sin permiso
Mismas fotos, mismo día
Genlook y Vertex AI, cara a cara.
De nuestro benchmark de septiembre de 2026: la misma foto de cliente y producto enviada a cada API, con los ajustes por defecto, una ejecución cada uno y sin retoques. Los tiempos y precios corresponden a esa ejecución. El tiempo de Genlook es su mediana en producción en ese momento.
Ver las 10 APIs con 8 prendasGabardina, fotografía de producto
Vertex colocó bien el abrigo pero eliminó los vaqueros del cliente. Genlook los conservó y ajustó el largo a la rodilla.
Vestido de novia de encaje
Ambos reproducen fielmente el corpiño de encaje y la falda de tul. Un empate técnico.
Camiseta de fútbol con texto del patrocinador
Ambos mantienen el texto del patrocinador legible y las rayas alineadas.
03 · La verdadera diferencia
Un endpoint de modelo, o la capa de probador completa
Para prendas de ropa, el modelo de Google es uno de los mejores que hemos probado. En nuestro benchmark de septiembre igualó a Genlook en la mayoría de las prendas, y su único cambio indeseado en ocho pruebas fue eliminar los vaqueros del cliente bajo un abrigo largo. Si tu stack ya está en Google Cloud y solo necesitas ropa, es una opción a tener muy en cuenta.
Lo que obtienes es un endpoint de modelo. Cada llamada toma una imagen de la persona y otra del producto, devolviendo hasta cuatro imágenes de forma síncrona. No hay webhooks, ni modo por lotes, ni registros de tus usuarios finales. Solo abarca ropa, sin una lista de categorías publicada para zapatos, gafas o joyas. Además, el modelo tiene su propio ciclo de vida: virtual-try-on-001 llegó a disponibilidad general en enero de 2026, fue marcado como obsoleto el 14 de septiembre de 2026 y está previsto que se retire en marzo de 2027. La documentación de Google ahora incluye modelos de imagen de Gemini como opciones de probador. Cada cambio requiere una migración por tu parte.
Cómo lo gestiona Genlook
Genlook vende la capa de probador virtual como una única API. El mismo endpoint abarca ropa, calzado, gafas, joyas, sombreros y pelucas, responde de forma síncrona o mediante webhooks, y procesa trabajos pesados por lotes a medio crédito. Los usuarios finales son registros que puedes borrar a petición, las imágenes subidas caducan según el calendario que elijas, y cuando aparece un modelo mejor, el motor cambia por detrás manteniendo el mismo contrato, documentado en el registro de cambios. Una prueba cuesta 0,02 $ en un plan y 0,015 $ a gran volumen, un tercio del precio de catálogo de Vertex.
Si solo necesitas ropa, tienes toda tu infraestructura en Google Cloud y quieres hacerte cargo de la integración, Vertex es una gran opción. Si buscas incluir todos los tipos de productos, un contrato estable y toda la operativa ya resuelta, empieza por Genlook.
04 · En la práctica
Para qué está optimizada la API de Genlook.
Cualquier tipo de producto
Ropa, calzado, gafas, joyas, sombreros y pelucas en un mismo endpoint, sin tener que gestionar parámetros de categoría.
Un contrato inalterable
Las mejoras del motor se integran en el mismo endpoint. Sin identificadores de modelo que rastrear, ni avisos de obsolescencia que planificar.
Asíncrono cuando lo necesitas
Webhooks para pruebas completadas y fallidas, y lotes de hasta 500 pruebas a medio crédito cada una.
Datos de usuario controlados
Registros de usuario, un endpoint de borrado para solicitudes de privacidad y retención de imágenes configurable a 1, 3 o 7 días.
05 · Cómo migrar
Pasar de Vertex AI a Genlook.
Crea una clave
Autoservicio en platform.genlook.app con 10 créditos gratis incluidos. Sin proyecto en la nube, cuenta de facturación ni configuración IAM.
Sustituye la llamada predict
Envía las mismas fotos a la API de probador de Genlook, de forma síncrona o con un webhook. El calzado, gafas y joyas funcionan con la misma llamada.
Pasa a producción
Los planes empiezan en 20 $ al mes por 1000 pruebas (0,02 $ cada una), y bajan hasta 0,015 $ por volumen. Si pagas por uso son 0,04 $. Y olvídate de las fechas de caducidad del modelo.
06 · Preguntas frecuentes
Respuestas claras.
¿Cuánto cuesta el probador virtual de Google?↓
0,06 $ por imagen generada en Vertex AI. Los planes de ahorro de Google lo dejan en 0,054 $ con compromiso a 1 año o 0,048 $ con compromiso a 3 años. Genlook cuesta 0,02 $ por prueba en un plan, hasta 0,015 $ por volumen, o 0,04 $ pagando solo por lo que usas.
¿Es el probador de Vertex AI mejor que el de Genlook?↓
En cuanto a ropa, los resultados estuvieron muy igualados en nuestro benchmark: ambos reprodujeron encajes, estampados y textos de patrocinadores fielmente. Vertex eliminó unos vaqueros debajo de un abrigo largo una vez; Genlook no hizo cambios indeseados en esa prueba. Las mayores diferencias son los tipos de producto (Vertex solo ropa), el precio y el trabajo de integración adicional en torno a la llamada.
¿Se va a retirar virtual-try-on-001?↓
La página del modelo de Google indica una fecha de obsolescencia del 14 de septiembre de 2026 y una fecha de retirada del 15 de marzo de 2027. Además, su guía de probador ahora también enumera modelos de imagen Gemini. Si vas a utilizarlo, vete planificando una migración. Genlook mantiene un único endpoint y actualiza el motor en segundo plano.
¿Sirve el probador de Vertex AI para calzado, gafas o joyas?↓
La documentación de Google lo describe solo para ropa y no publica una lista de categorías para accesorios. Genlook abarca ropa, zapatos, gafas, joyas, sombreros y pelucas desde el mismo endpoint.
¿Puedo probar ambos?↓
Sí. Los nuevos clientes de Google Cloud obtienen 300 $ de crédito, y las cuentas de Genlook empiezan con 10 créditos gratis. Envía las mismas fotos a los dos y compara los resultados con tu propio catálogo.
Fuentes
- virtual-try-on-001 model page: launch stage, deprecation and retirement dates, specs, regions
- Generate virtual try-on images: supported models, REST and Python usage, free credits
- Virtual try-on API parameters: sample count, safety settings, watermark
- Vertex AI generative AI pricing: $0.06 per image, savings plan prices
- Vertex AI release notes: preview, quality updates, general availability
- Vertex AI virtual-try-on-001 model page: request quota
- Genlook Try-On API pricing
Revisado el 7 de octubre de 2026. Los planes y características cambian; si hay algo desactualizado, escríbenos a hello@genlook.app y lo corregiremos.
Integra el probador en tu producto.
Claves autogestionadas, 10 créditos gratis y dos llamadas de API hasta tu primera prueba.