Le "Saint Graal" de l'e-commerce de mode a toujours été l'expérience du miroir.
Les images statiques — même celles de haute fidélité que nous générons aujourd'hui avec l'IA — constituent un pas de géant. Mais il leur manque l'élément clé qui donne une confiance absolue à l'acheteur : la physique.
Le tissu colle-t-il à la peau quand je me tourne ? La jupe ondoie-t-elle quand je marche ? Comment la lumière accroche-t-elle le velours lorsque je bouge ?
Cette semaine (le 26 janvier), Decart AI a jeté un pavé dans la mare, nous rapprochant un peu plus de la réponse en temps réel. Ils ont officiellement lancé Lucy 2.0, un modèle de "transformation du monde en temps réel" qui fait passer la vidéo générative du rendu hors ligne à l'interaction live.
Si les démos montrent surtout des gamers changeant de "skin" sur Twitch ou transformant leur chambre en ville cyberpunk, les implications pour le retail et la mode sont indéniables.
Démo de Lucy 2.0 sur LinkedIn :
Qu'est-ce que Lucy 2.0 ?
Lucy 2.0 est un modèle vidéo génératif qui ne se contente pas de créer de la vidéo : il réhabille la réalité en direct.
À partir d'un simple flux de webcam standard, il peut changer une tenue, modifier l'arrière-plan ou altérer des attributs physiques à 30 images par seconde (fps) en résolution 1080p.
Contrairement à la Réalité Augmentée (AR) traditionnelle qui superpose un modèle 3D rigide sur vous (ressemblant souvent à un sticker flottant), Lucy 2.0 utilise la diffusion pure. Le modèle "comprend" la physique du monde grâce à une prédiction au niveau du pixel.
- Il sait comment une fermeture éclair écarte le tissu lorsque vous vous tordez.
- Il sait comment une robe doit plisser lorsque vous vous asseyez.
- Il fait tout cela sans carte de profondeur, sans fond vert et sans maillage 3D (mesh).
Le résultat ? Un "miroir magique" où vous pouvez vous voir porter n'importe quel vêtement, bouger naturellement, avec une latence quasi nulle (moins de 40 ms).
L'Obstacle : Le coût de calcul (0,05 $/sec)
Si cette technologie existe, pourquoi n'est-elle pas déjà sur toutes les boutiques Shopify ?
Le prix.
Faire tourner un modèle comme Lucy 2.0 nécessite une puissance GPU immense (il a été entraîné et présenté sur des clusters massifs utilisant des NVIDIA H100 et l'infrastructure Crusoe Cloud).
Selon la tarification API actuelle de Decart pour l'édition vidéo en temps réel :
- Coût : Environ 0,05 $ par seconde.
Faisons le calcul pour une session e-commerce typique :
- Un utilisateur passe 3 minutes (180 secondes) à "essayer" différentes tenues.
- Coût total : 9,00 $ par session utilisateur.
Pour un marchand, c'est insoutenable. Dans l'e-commerce de mode, où les marges sont serrées, on ne peut pas payer 9 $ juste pour qu'un client regarde un produit.
L'Avenir : L'objectif à 0,20 $
Cependant, dans le monde de l'IA, ce qui est "insoutenable" aujourd'hui devient la norme demain.
Nous voyons déjà le coût de la génération d'images s'effondrer. La vidéo est la prochaine étape. À mesure que le matériel s'améliore (regardez les puces "Sohu" d'Etched conçues spécifiquement pour les transformers) et que les modèles deviennent plus efficients, ce coût de 0,05 $/seconde va chuter rapidement.
Le chiffre magique : 0,20 $ par session.
Si le coût tombe autour de 0,20 $ par session, l'équation change radicalement.
- Si une session d'essayage virtuel (VTO) augmente le taux de conversion de 2 % ou évite 15 $ de frais de retour, payer 0,20 $ pour cette expérience devient une évidence.
Ce que cela signifie pour Genlook
Chez Genlook, nous suivons cette trajectoire avec obsession.
Actuellement, nous fournissons la solution d'essayage virtuel statique leader du marché. Elle crée des résultats haute fidélité, instantanément et à un prix abordable. C'est la solution pragmatique et efficace pour 2026.
Mais nous voyons arriver 2027.
Nous sommes convaincus que d'ici quelques mois, nous verrons des versions optimisées ou open-source de modèles comme Lucy 2.0. Lorsque le prix atteindra ce seuil de viabilité, nous serons prêts à intégrer cette capacité directement dans notre application Shopify.
Imaginez vos clients ouvrant votre page produit, activant leur webcam et voyant votre nouvelle collection sur eux-mêmes, en direct.
En résumé
Lucy 2.0 de Decart AI est un aperçu du futur proche.
- La Tech : Génération vidéo temps réel avec une physique parfaite (30fps).
- Les Plus : Pas de modèles 3D nécessaires, gratification instantanée, engagement maximal.
- Les Moins : Actuellement trop cher pour le retail (0,05 $/sec).
- La Prédiction : Les prix vont s'effondrer et cela deviendra le standard pour le retail de mode haut de gamme d'ici 2027.
Marchands, tenez-vous prêts. Le miroir connecté arrive.
En attendant que la vidéo en temps réel devienne abordable, offrez à vos clients la meilleure alternative actuelle. Essayez Genlook gratuitement et permettez-leur d'essayer vos vêtements à partir de leurs photos dès aujourd'hui.