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Actualités de l'Industrie28 janvier 2026By Thibault Mathian

Lucy 2.0 de Decart AI : La Révolution de l'Essayage Virtuel en Temps Réel

Decart AI vient de lancer Lucy 2.0, un modèle de transformation vidéo capable de changer de tenue en direct. Voici ce que cela signifie pour le e-commerce de mode.

Le "Saint Graal" du e-commerce de mode a toujours été de reproduire l'expérience du miroir en cabine d'essayage.

Les images statiques — même celles de haute fidélité générées par l'IA que nous produisons aujourd'hui — constituent un pas de géant. Mais il leur manque un élément crucial pour donner une confiance absolue à l'acheteur : la Physique.

Le tissu colle-t-il à la peau quand je me tourne ? La jupe ondule-t-elle quand je marche ? Comment la lumière joue-t-elle sur le velours lorsque je bouge ?

Cette semaine (le 26 janvier), Decart AI a fait une annonce fracassante qui nous rapproche un peu plus de la réponse à ces questions en temps réel. Ils ont officiellement lancé Lucy 2.0, un modèle de "transformation du monde en temps réel" qui fait passer la vidéo générative du rendu hors ligne à l'interaction en direct.

Si les vidéos de démonstration montrent surtout des gamers changeant de "skin" sur Twitch ou transformant leur chambre en ville cyberpunk, les implications pour le retail et la mode sont indéniables.

Démo de Lucy 2.0 sur LinkedIn :

C'est quoi, Lucy 2.0 ?

Lucy 2.0 est un modèle vidéo génératif qui ne se contente pas de créer de la vidéo : il réinvente la réalité en direct.

En utilisant le flux d'une webcam standard, il peut changer des tenues, modifier des arrière-plans ou altérer des attributs physiques à 30 images par seconde (fps) en résolution 1080p.

Contrairement à la Réalité Augmentée (AR) traditionnelle qui superpose un modèle 3D rigide sur vous (ressemblant souvent à un sticker flottant), Lucy 2.0 utilise la diffusion pure. L'IA "comprend" la physique du monde grâce à une prédiction au niveau du pixel.

  • Elle sait comment une fermeture éclair écarte le tissu lorsque vous vous tournez.
  • Elle sait comment une robe doit se plisser lorsque vous vous asseyez.
  • Elle fait tout cela sans carte de profondeur, sans fond vert et sans maillage 3D.

Le résultat ? Un "miroir magique" où vous pouvez vous voir porter n'importe quel vêtement, en bougeant naturellement, avec une latence quasi nulle (moins de 40 ms).

L'Obstacle : Le Coût de Calcul (0,05 $/sec)

Si cette technologie existe, pourquoi n'est-elle pas déjà présente sur toutes les boutiques Shopify ?

Le prix.

Faire tourner un modèle comme Lucy 2.0 nécessite une puissance GPU immense (il a été entraîné et présenté sur des clusters massifs utilisant des NVIDIA H100 et l'infrastructure Crusoe Cloud).

Selon la tarification actuelle de l'API de Decart pour l'édition vidéo en temps réel :

  • Coût : Environ 0,05 $ par seconde.

Faisons le calcul pour une session e-commerce typique :

  • Un utilisateur passe 3 minutes (180 secondes) à "essayer" différentes tenues.
  • Coût total : 9,00 $ par session utilisateur.

Pour un e-commerçant, c'est insoutenable. Dans la mode en ligne, où les marges sont serrées, on ne peut pas payer 9 $ juste pour qu'un client regarde un produit.

L'Avenir : L'Objectif à 0,20 $

Cependant, dans le monde de l'IA, ce qui est "insoutenable" aujourd'hui devient le "standard" de demain.

Nous voyons déjà le coût de la génération d'images chuter drastiquement. La vidéo est la prochaine étape. À mesure que le matériel s'améliore (regardez les puces "Sohu" d'Etched conçues spécifiquement pour les transformers) et que les modèles deviennent plus efficaces, ce coût de 0,05 $/seconde va baisser rapidement.

Le chiffre magique : 0,20 $ par session.

Si le coût tombe autour de 0,20 $ par session, l'équation change.

  • Si une session d'essayage virtuel augmente le taux de conversion de 2 % ou évite 15 $ de frais de retour, payer 0,20 $ pour cette expérience devient une évidence.

Ce que cela signifie pour Genlook

Chez Genlook, nous suivons cette trajectoire avec obsession.

Actuellement, nous fournissons la meilleure expérience d'essayage virtuel statique du marché. Elle crée des résultats haute fidélité, instantanément et à un prix abordable. C'est la solution pragmatique pour 2026.

Mais nous voyons 2027 arriver.

Nous sommes convaincus que d'ici quelques mois, nous verrons des versions optimisées ou open-source de modèles comme Lucy 2.0. Lorsque le prix atteindra ce seuil de viabilité, nous serons prêts à intégrer cette capacité directement dans notre application Shopify.

Imaginez vos clients ouvrant votre page produit, activant leur webcam et voyant votre nouvelle collection sur eux-mêmes — en direct.

En Résumé

Lucy 2.0 de Decart AI est un aperçu du futur proche.

  • La Tech : Génération vidéo temps réel avec une physique parfaite (30fps).
  • Les Plus : Pas besoin de modèles 3D, gratification instantanée, engagement fort.
  • Les Moins : Actuellement trop cher pour le retail (0,05 $/sec).
  • La Prédiction : Les prix vont s'effondrer et cela deviendra la norme pour la mode haut de gamme d'ici 2027.

E-commerçants, préparez-vous. Le miroir connecté arrive.


En attendant que la vidéo en temps réel devienne abordable, vous pouvez offrir à vos clients la meilleure alternative actuelle. Essayez Genlook gratuitement et laissez-les essayer vos vêtements avec leurs photos dès aujourd'hui.

FAQ

Frequently Asked Questions

Qu'est-ce que Lucy 2.0 de Decart AI ?
Lancé le 26 janvier 2026, Lucy 2.0 est un modèle de transformation vidéo en temps réel de pointe. Il utilise l'IA générative pour modifier des flux vidéo en direct instantanément, permettant des changements de tenues, de personnages ou d'environnements jusqu'à 30 images par seconde avec une latence quasi nulle.
En quoi Lucy 2.0 diffère-t-il des outils d'essayage virtuel actuels ?
La plupart des outils actuels (comme Genlook) génèrent des résultats haute fidélité sur des **images statiques**. Lucy 2.0 fonctionne sur des **flux vidéo en direct**, permettant aux utilisateurs de tourner, marcher et bouger pendant que l'IA 'habille' l'utilisateur en temps réel, sans utiliser de maillages 3D.
Lucy 2.0 est-il déjà disponible pour les boutiques Shopify ?
Pas directement. Bien que l'API soit active, le coût de calcul pour l'édition vidéo en temps réel est actuellement d'environ **0,05 $ par seconde**, ce qui le rend prohibitif pour des sessions e-commerce standard (environ 9,00 $ par utilisateur).
Quand l'essayage vidéo en temps réel sera-t-il abordable ?
Nous prévoyons que d'ici 6 à 12 mois, grâce à des techniques d'optimisation comme la distillation de modèles et des puces d'inférence dédiées (comme les Sohu d'Etched), les coûts descendront autour de **0,20 $ par session**, rendant la technologie viable.

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