Segmentazione delle Immagini
Una tecnica di visione artificiale che divide un'immagine in regioni precise a livello di pixel, come una persona, i suoi vestiti e lo sfondo.
Cos'è la segmentazione delle immagini?
La segmentazione delle immagini è un processo di visione artificiale che divide un'immagine digitale in regioni distinte a livello di pixel. Mentre il rilevamento degli oggetti dice solo "c'è una persona in questa foto", la segmentazione traccia il confine esatto di quella persona, separandola dallo sfondo, i capelli dal viso e un indumento dall'altro.
La variante a livello di indumento è spesso chiamata person parsing: etichettare ogni pixel come pelle, capelli, top, pantaloni, scarpe o sfondo.
Ruolo nella prova virtuale
La segmentazione è uno dei primi passaggi in una pipeline di try-on:
- Mascheramento dell'indumento: identificare i pixel esatti dell'abbigliamento da sostituire, che diventa la maschera per l'image inpainting.
- Isolamento dello sfondo: garantire che la generazione non alteri mai la scena attorno alla persona.
- Gestione dell'occlusione: rilevare capelli, mani o accessori davanti ai vestiti in modo che vengano preservati sopra il nuovo indumento.
La segmentazione dice al sistema dove si trovano le cose a livello di pixel; la pose estimation gli dice come è posizionato il corpo. Il garment transfer ha bisogno di entrambi.
FAQ
Risposte alle tue domande.
Qual è la differenza tra segmentazione e rimozione dello sfondo?↓
La rimozione dello sfondo è un'applicazione della segmentazione: una divisione in due regioni (soggetto contro sfondo). Le pipeline di try-on necessitano di un'analisi più granulare che distingua i singoli indumenti, la pelle e i capelli all'interno del soggetto.
Termini correlati
- Stima della posa
- Tecnologia di visione artificiale che rileva la posizione delle articolazioni e dei punti di riferimento del corpo umano in immagini o video.
- Image Inpainting
- Rigenerare un'area mascherata di un'immagine lasciando intatto il resto.
- Trasferimento del capo
- Il processo IA che applica un capo d'abbigliamento da una foto di prodotto all'immagine di una persona.
- Occlusione
- Nascondere le parti giuste di un oggetto virtuale dietro a elementi del mondo reale che sono più vicini all'osservatore.