Segmentazione delle Immagini
Una tecnica di computer vision che divide un'immagine in regioni precise al livello del pixel, come la persona, i suoi vestiti e lo sfondo.
Cos'è la segmentazione delle immagini?
La segmentazione delle immagini è un processo di computer vision che suddivide un'immagine digitale in aree distinte a livello di pixel. Mentre il rilevamento degli oggetti si limita a dire "c'è una persona in questa foto", la segmentazione traccia i confini esatti di quella persona, separandola dallo sfondo, dividendo i capelli dal viso e un capo d'abbigliamento dall'altro.
La variante applicata ai capi d'abbigliamento è spesso chiamata person parsing: ogni singolo pixel viene etichettato come pelle, capelli, maglia, pantaloni, scarpe o sfondo.

Il ruolo nel virtual try-on
La segmentazione è uno dei primi passaggi nel processo di try-on:
- Mascheratura del capo (Garment masking): individua i pixel esatti del vestito da sostituire, creando la maschera per l'image inpainting.
- Isolamento dello sfondo: assicura che la generazione dell'immagine non modifichi mai l'ambiente attorno alla persona.
- Gestione dell'occlusione: rileva capelli, mani o accessori che si trovano davanti ai vestiti, in modo da preservarli e sovrapporli al nuovo capo.
La segmentazione indica al sistema dove si trovano gli elementi a livello di pixel; la stima della posa gli dice come è posizionato il corpo. Il garment transfer ha bisogno di entrambe.
FAQ
Risposte alle tue domande.
Qual è la differenza tra segmentazione e rimozione dello sfondo?↓
La rimozione dello sfondo è un'applicazione della segmentazione che divide l'immagine in due sole aree (soggetto e sfondo). I sistemi di try-on richiedono un'analisi molto più dettagliata, capace di distinguere i singoli capi, la pelle e i capelli all'interno del soggetto stesso.
The 30-second version
Termini correlati
- Stima della posa
- Tecnologia di computer vision che rileva la posizione delle articolazioni e dei punti di repere del corpo umano in immagini o video.
- Inpainting delle immagini
- La rigenerazione di un'area mascherata di un'immagine, lasciando intatto tutto il resto.
- Trasferimento dei capi
- Il processo basato sull'IA che applica un capo d'abbigliamento da una foto di prodotto all'immagine di una persona.
- Occlusione
- Nascondere le parti giuste di un oggetto virtuale dietro elementi del mondo reale che sono più vicini all'osservatore.