Segmentazione delle Immagini

Una tecnica di computer vision che divide un'immagine in regioni precise al livello del pixel, come la persona, i suoi vestiti e lo sfondo.

Cos'è la segmentazione delle immagini?

La segmentazione delle immagini è un processo di computer vision che suddivide un'immagine digitale in aree distinte a livello di pixel. Mentre il rilevamento degli oggetti si limita a dire "c'è una persona in questa foto", la segmentazione traccia i confini esatti di quella persona, separandola dallo sfondo, dividendo i capelli dal viso e un capo d'abbigliamento dall'altro.

La variante applicata ai capi d'abbigliamento è spesso chiamata person parsing: ogni singolo pixel viene etichettato come pelle, capelli, maglia, pantaloni, scarpe o sfondo.

Una foto e la sua mappa di segmentazione con regioni colorate
Una foto e la sua mappa di segmentazione con regioni colorate

Il ruolo nel virtual try-on

La segmentazione è uno dei primi passaggi nel processo di try-on:

  1. Mascheratura del capo (Garment masking): individua i pixel esatti del vestito da sostituire, creando la maschera per l'image inpainting.
  2. Isolamento dello sfondo: assicura che la generazione dell'immagine non modifichi mai l'ambiente attorno alla persona.
  3. Gestione dell'occlusione: rileva capelli, mani o accessori che si trovano davanti ai vestiti, in modo da preservarli e sovrapporli al nuovo capo.

La segmentazione indica al sistema dove si trovano gli elementi a livello di pixel; la stima della posa gli dice come è posizionato il corpo. Il garment transfer ha bisogno di entrambe.

FAQ

Risposte alle tue domande.

Qual è la differenza tra segmentazione e rimozione dello sfondo?

La rimozione dello sfondo è un'applicazione della segmentazione che divide l'immagine in due sole aree (soggetto e sfondo). I sistemi di try-on richiedono un'analisi molto più dettagliata, capace di distinguere i singoli capi, la pelle e i capelli all'interno del soggetto stesso.

The 30-second version

Termini correlati

Stima della posa
Tecnologia di computer vision che rileva la posizione delle articolazioni e dei punti di repere del corpo umano in immagini o video.
Inpainting delle immagini
La rigenerazione di un'area mascherata di un'immagine, lasciando intatto tutto il resto.
Trasferimento dei capi
Il processo basato sull'IA che applica un capo d'abbigliamento da una foto di prodotto all'immagine di una persona.
Occlusione
Nascondere le parti giuste di un oggetto virtuale dietro elementi del mondo reale che sono più vicini all'osservatore.

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