Stima della posa

Tecnologia di computer vision che rileva la posizione delle articolazioni e dei punti di repere del corpo umano in immagini o video.

Cos'è la stima della posa?

La stima della posa è una tecnica di computer vision che identifica la posizione delle articolazioni umane (spalle, gomiti, polsi, fianchi, ginocchia, caviglie) in un'immagine o in un flusso video. L'output è un insieme di coordinate (keypoint), solitamente collegate per formare uno scheletro che descrive la postura della persona.

Nei sistemi di prova virtuale, la stima della posa risponde alla domanda come è posizionato questo corpo? Questa risposta determina dove si posizionerà un capo, con quale angolazione e in quali proporzioni.

Scheletro del corpo rilevato sovrapposto a una foto
Scheletro del corpo rilevato sovrapposto a una foto

Come funziona

  1. Rilevamento della persona: individua il soggetto umano nell'inquadratura.
  2. Previsione dei keypoint: una rete neurale prevede le coordinate di 17–33 articolazioni del corpo.
  3. Assemblaggio dello scheletro: i keypoint vengono collegati in una struttura che traccia la postura e l'angolazione degli arti.
  4. Fluidità temporale (solo video): le previsioni vengono uniformate tra i vari fotogrammi per ridurre le distorsioni.

Il ruolo nel virtual try-on

  • Try-on basato su immagini: la stima della posa da una singola foto guida il trasferimento del capo, così le maniche seguono le braccia e l'orlo cade alla giusta altezza.
  • Try-on AR in tempo reale: la stima della posa per ogni fotogramma ancora i prodotti 3D (scarpe, orologi) al corpo in movimento.
  • Misurazione del corpo: la posizione delle articolazioni aiuta a stimare le proporzioni per i modelli 3D del corpo e per consigliare la taglia.

Una stima della posa imprecisa produce risultati sfalsati: un vestito posizionato con un'angolazione sbagliata o scarpe non allineate ai piedi.

FAQ

Risposte alle tue domande.

La stima della posa è la stessa cosa della scansione corporea?

No. La stima della posa rileva le posizioni delle articolazioni in 2D (o 2.5D) partendo da immagini ordinarie. La scansione corporea costruisce una mesh 3D completa della superficie del corpo, il che richiede hardware specializzato o acquisizioni da più angolazioni.

The 30-second version

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