Stima della posa

Tecnologia di visione artificiale che rileva la posizione delle articolazioni e dei punti di riferimento del corpo umano in immagini o video.

Cos'è la stima della posa?

La stima della posa è una tecnica di visione artificiale che identifica la posizione delle articolazioni del corpo umano (spalle, gomiti, polsi, fianchi, ginocchia, caviglie) in un'immagine o in un flusso video. Il risultato è un insieme di coordinate di punti chiave, solitamente collegati in uno scheletro che descrive la postura della persona.

Nei sistemi di try-on, la stima della posa risponde alla domanda come è posizionato questo corpo? Questa risposta determina dove cade un capo, a quale angolazione e su quale scala.

Uno scheletro del corpo rilevato sovrapposto a una foto
Uno scheletro del corpo rilevato sovrapposto a una foto

Come funziona

  1. Rilevamento della persona: individua il soggetto umano nell'inquadratura.
  2. Previsione dei punti chiave: una rete neurale prevede le coordinate di 17-33 articolazioni del corpo.
  3. Assemblaggio dello scheletro: i punti chiave vengono collegati in una struttura che traccia la postura e gli angoli degli arti.
  4. Smussamento temporale (solo video): le previsioni vengono uniformate tra i frame per ridurre il tremolio.

Ruolo nel virtual try-on

  • Try-on basato su immagini: la stima della posa su una singola foto guida il trasferimento del capo, in modo che le maniche seguano le braccia e l'orlo cada all'altezza giusta.
  • Try-on AR dal vivo: la stima della posa per frame ancora i prodotti 3D (scarpe, orologi) al corpo in movimento.
  • Misurazione del corpo: le posizioni delle articolazioni aiutano a stimare le proporzioni per i modelli 3D del corpo e per i suggerimenti sulle taglie.

Una stima della posa imprecisa produce risultati disallineati: un abito drappeggiato con un'angolazione errata o scarpe sfalsate rispetto ai piedi.

FAQ

Risposte alle tue domande.

La stima della posa è la stessa cosa della scansione del corpo?

No. La stima della posa rileva le posizioni delle articolazioni in 2D (o 2.5D) da immagini ordinarie. La scansione del corpo crea una mesh 3D completa della superficie del corpo, il che richiede hardware specializzato o acquisizione multi-angolo.

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