ConversionOctober 6, 2025By Genlook Team

アパレルECが売上の70%を逃している理由(そして、それを解決する方法)

オンラインでの服選びにおける「不確実性」がもたらす隠れたコストとは?顧客がカートを放棄する理由と、AIバーチャル試着がそれをどう解決するかを解説します。

あなたのファッションストアは、すべてが順調に見えるかもしれません。魅力的な商品、美しい写真、競争力のある価格設定。それなのに、なぜか来訪者の 10人中7人 は何も買わずに去ってしまいます。

なぜでしょうか?

彼らはあなたの商品を否定しているわけではありません。彼らが拒絶しているのは「不確実性(Uncertainty)」なのです。

2.6兆ドルの巨大な損失

ファッションEコマース(アパレルEC)におけるカゴ落ち率(カート放棄率)は、約 70% にも達します。これはタイプミスではありません。購入を検討していた見込み客の10人に7人が、商品をカートに入れた後に……消えてしまうのです。

月商5万ドル(約750万円)のストアの場合、これは毎月 35万ドル(約5,000万円以上) の機会損失を意味します。年間では、400万ドル(約6億円) 以上の売上がドアから出て行っているようなものです。

根本的な原因:「これ、私に似合うのかな?」問題

お客様の頭の中では、次のようなことが起きています。

  1. 商品を気に入る - あなたのストアの写真は素晴らしいです。
  2. カートに入れる - 「買おうかな」という気持ちになります。
  3. 疑念が忍び寄る - 「でも、実際に着てみて似合わなかったらどうしよう?」
  4. 離脱する - 「失敗するよりは買わない方がマシだ」と考えます。

これは価格の問題でも、送料の問題でもありません。「視覚的な不確実性(Visual Uncertainty)」 の問題なのです。

お客様は、モデルが着ている姿が素敵なことは知っています。しかし、自分自身 が着た時に素敵に見えるかどうかは分かりません。この「不確実性」こそが、コンバージョン(購入率)を劇的に下げているのです。

不確実性がもたらすコスト

この不確実性は、単にカゴ落ちを引き起こすだけではありません。以下の3つの「高コストな行動」を誘発します。

1. 複数サイズの注文(「とりあえず買い」)

「念のため」と2〜3つのサイズを注文し、合わなかった方を返品するケースです。これにより:

  • 配送・フルフィルメントコストの増加
  • 在庫管理の複雑化
  • 返品処理にかかる人件費とコストの発生

2. カゴ落ち(カート放棄)

着用イメージが湧かないお客様は、結局買いません。サイトを離脱し、二度と戻ってこないこともあります。

3. 購入後の後悔と返品

たとえ購入したとしても、イメージと違った場合、「失敗した」という後悔(Buyer's remorse)につながります。これは高い返品率やネガティブなレビューの原因となります。

従来の解決策では不十分な理由

多くのストアが以下のような対策を試みてきました。

  • サイズガイド:静的な表ですが、体型(骨格)までは考慮できません。
  • カスタマーレビュー:参考にはなりますが、個々人にパーソナライズされた情報ではありません。
  • モデルのサイズ表記:想像力に頼るしかありません。
  • 写真の追加:商品の細部は分かりますが、「自分が着た姿」は見えません。

これらはあくまで対症療法(バンドエイド)であり、根本的な解決策ではありません。

AIバーチャル試着の登場

もし、お客様が購入前に「自分の体で商品がどう見えるか」を正確に確認できたらどうでしょうか?

それを実現するのが、AIを活用した「バーチャル試着(Virtual Try-On)」です。仕組みは以下の通りです。

  1. 写真のアップロード:お客様が自分の写真をアップロードします(自撮りや鏡越しの写真など)。
  2. AIによる分析:高度な画像認識AIが体型を分析します。
  3. リアルなプレビュー生成:選択した服をお客様の画像に合わせて自然に合成します。
  4. 自信を持って購入:納得して購入できるため、返品のリスクも減ります。

Before and after virtual try-on example 例:購入前にドレスが自分の体でどう見えるかを正確に確認できます

数字は嘘をつかない

バーチャル試着を導入したストアでは、以下のような成果が報告されています。

  • カゴ落ち率の15〜30%削減
  • コンバージョン率(CVR)の20〜40%向上
  • 返品率の25〜35%低下
  • 平均注文単価(AOV)の上昇 - 防衛的な買い方ではなく、自信を持って購入できるようになるためです。

月商5万ドル(約750万円)規模のストアで計算してみましょう。

バーチャル試着なしの場合:

  • 70%のカゴ落ち = 月間3.5万ドル(約525万円)の損失
  • 30%の返品率 = 1.5万ドル(約225万円)分の返品処理コスト
  • 合計損失:月間5万ドル(約750万円)相当

バーチャル試着ありの場合(保守的な見積もり):

  • 50%のカゴ落ち = 月間2.5万ドル(約375万円)の損失
  • 20%の返品率 = 1万ドル(約150万円)分の返品処理コスト
  • 合計損失:月間3.5万ドル(約525万円)相当
  • 月間の節約効果:1.5万ドル(約225万円)

これにより、年間で 18万ドル(約2,700万円) もの利益を確保できる可能性があります。ROI(投資対効果)は即座に現れます。

なぜ効果があるのか

バーチャル試着は、離脱の主な原因である「不確実性」を取り除くからです。

  • 視覚的な確認 - 実際のフィット感を目で見ることができます。
  • 感情的なつながり - 「これは『私の』ドレスだ」という所有感(自分事化)が生まれます。
  • 自信の向上 - 推測ではなく、確信を持って選べます。
  • 不安の軽減 - 期待値と実際の商品が一致します。

結果が見えれば、人は購入します。見えなければ、躊躇します。そして、その「躊躇」が売上を殺してしまうのです。

競合他社の動向

あなたの競合は、すでにこの技術を取り入れ始めています。Zara、H&M、ASOSのような大手ブランドは、すでにバーチャル試着機能を導入しています。

小規模なストアも急速に追いつきつつあります。1年もすれば、ファッションECにおいてバーチャル試着は「あって当たり前」の機能になるでしょう。

問うべきは「導入すべきか?」ではありません。

「導入せずに時代に取り残されても大丈夫か?」です。

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Genlook(ジェンルック)を使えば、どんなShopifyストアでも簡単にバーチャル試着を導入できます。

  • 数分でインストール - 面倒な開発作業は不要です。
  • すぐに利用可能 - インストール直後からお客様に体験を提供できます。
  • 無料プランあり - まずはベストセラー商品で効果をテストしてみてください。
  • プレミアム機能 - ブランドロゴの非表示や、より多くの生成回数に対応。

まずはトップ10の人気商品から始めてみましょう。コンバージョン率の変化を見て、ご自身で計算してみてください。

結論

カゴ落ちは謎の現象ではありません。それは「不確実性」という病の症状です。

バーチャル試着はその不確実性を取り除きます。その結果、より自信を持った顧客が増え、購入完了が増え、そして売上が増加します。

お客様は買う準備ができています。ただ、その商品を身につけた自分自身の姿を、最初に見たいだけなのです。

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FAQ

Frequently Asked Questions

なぜアパレルECのカゴ落ち率(カート放棄率)は高いのですか?
最大の理由は「サイズ感や着用イメージへの不安」です。顧客は商品自体を気に入っても、「自分に似合うか」「サイズが合うか」が確信できないため、購入をためらってしまいます。
バーチャル試着(Virtual Try-On)導入のメリットは何ですか?
顧客が自分の写真で着用イメージを確認できるため、購入への不安が解消されます。これにより、コンバージョン率(CVR)の向上、カゴ落ちの減少、そして返品率の低下が期待できます。
Genlookは日本のShopifyストアでも使えますか?
はい、GenlookはShopifyアプリとして提供されており、日本のストアでも問題なくご利用いただけます。日本語を含む多言語に対応しています。

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