ファッションECにおける「聖杯（究極の目標）」、それは鏡の前で服を合わせる体験そのものです。
現在私たちが提供している高精度のAI静止画も、技術的には大きな飛躍を遂げました。しかし、オンラインショッピングにおいて、顧客に本当の自信を与えるための「ある要素」が欠けています。それは**「物理的な動き（Physics）」**です。
体をひねったとき、生地はどう体に沿うのか？ 歩いたとき、スカートはどう揺れるのか？ 動きに合わせてベルベット素材はどう光を反射するのか？
今週（1月26日）、Decart AI はこれらの問いに対する答えに一歩近づく、衝撃的な発表を行いました。彼らは、生成ビデオをオフラインのレンダリング処理からライブインタラクションへと進化させた、「リアルタイム世界変換モデル」であるLucy 2.0を正式にリリースしました。
デモ映像では、Twitch配信者がリアルタイムでスキンを変更したり、部屋をサイバーパンクな街並みに変えたりする様子が紹介されていますが、この技術がアパレル小売業界に与える影響は計り知れません。
LinkedInでのLucy 2.0デモ映像：
Lucy 2.0とは？
Lucy 2.0は、単に動画を生成するだけのモデルではありません。現実をライブで「再構築（リスキン）」する技術です。
標準的なウェブカメラの映像を使用し、**30fps（フレーム/秒）**かつ1080pの解像度で、服装の変更、背景の入れ替え、物理的属性の変更などを瞬時に行います。
従来のAR（拡張現実）試着は、ユーザーの映像の上に硬い3Dモデルを重ねるだけのものが多く、まるで浮いたステッカーのような違和感がありました。しかし、Lucy 2.0は純粋な拡散（Diffusion）モデルを使用しています。ピクセルレベルの予測を通じて、世界の物理法則を「理解」しているのです。
- 体をひねったとき、ジッパーがどのように布を左右に分けるかを知っています。
- 座ったとき、ドレスがどのように折り畳まれるかを知っています。
- これらを、深度マップ（Depth Map）、グリーンスクリーン、3Dメッシュなしで実現します。
その結果、どのような服でも自然な動きで着用している自分を見ることができる、遅延ほぼゼロ（40ms以下）の「魔法の鏡」が誕生しました。
最大の壁：計算コスト（秒間0.05ドル）
これほど素晴らしい技術があるのに、なぜ今すぐ全てのShopifyストアに導入されないのでしょうか？
答えは**「価格」**です。
Lucy 2.0のようなモデルを動かすには、膨大なGPUパワーが必要です（トレーニングとデモには、NVIDIA H100やCrusoe Cloudインフラストラクチャの大規模クラスターが使用されました）。
Decartの現在のリアルタイム動画編集APIの価格設定は以下の通りです。
- コスト： 1秒あたり約0.05ドル
一般的なECサイトでの接客セッションで計算してみましょう。
- ユーザーが3分間（180秒）、様々な服をバーチャル試着したとします。
- 合計コスト：ユーザー1人あたり9.00ドル（約1,350円）。
マーチャント（事業者）にとって、これは持続可能な数字ではありません。利益率の厳しいファッションEC業界において、顧客が商品を「見る」ためだけに9ドルを支払うことは不可能です。
未来：セッションあたり0.20ドルの世界
しかし、AIの世界において、今日の「不可能」は明日の「標準」です。
画像生成のコストが劇的に低下したのと同様に、動画生成コストも急落するでしょう。ハードウェアの進化（Transformer専用に設計されたEtched社の「Sohu」チップなど）やモデルの効率化により、この0.05ドル/秒というコストは急速に下がっていくはずです。
目指すべき数字：セッションあたり0.20ドル（約30円）。
コストが1セッションあたり0.20ドル程度まで下がれば、計算は変わってきます。
- VTO（バーチャル試着）体験によってコンバージョン率（CVR）が2%向上したり、1件あたり数千円かかる返品コストを防げたりするならば、0.20ドルの投資は十分に合理的であり、導入する価値があります。
Genlookにとっての意味
私たちGenlookは、この技術の進歩を注視しています。
現在、私たちは業界をリードする静止画でのバーチャル試着体験を提供しています。これは高精度の結果を瞬時に、かつ手頃な価格で生成できる、2026年現在における最適解です。
しかし、2027年の未来も見据えています。
数ヶ月以内には、Lucy 2.0のようなモデルの最適化版やオープンソース版が登場すると確信しています。価格が実用的なレベルに達したその時、私たちはこの機能を即座にShopifyアプリに統合する準備ができています。
顧客が商品ページを開き、ウェブカメラをオンにするだけで、あなたのブランドの新作コレクションを身にまとった自分の姿をライブで見ることができる——そんな未来がすぐそこまで来ています。
まとめ
Decart AIのLucy 2.0は、近い未来を垣間見せてくれました。
- 技術： 完璧な物理挙動を伴うリアルタイム動画生成（30fps）。
- メリット： 3Dモデル不要、瞬時の視覚体験、高いエンゲージメント。
- デメリット： 現時点では小売向けとしてはコストが高すぎる（0.05ドル/秒）。
- 予測： 価格破壊が起こり、2027年までにはハイエンドなファッションECの標準機能になるでしょう。
マーチャントの皆様、準備をしておいてください。オンライン上の「鏡」が実現する日は近いです。
リアルタイム動画が手頃な価格になるまでの間、顧客に「次善の最高体験」を提供しませんか？ Genlookを無料で試して、顧客自身の写真を使ったバーチャル試着を今すぐ導入しましょう。