Enviamos as mesmas 10 fotos de clientes e produtos para 10 APIs de provador virtual. Configurações padrão, um teste cada, sem retoques. Eis o que recebemos de volta.
_Aviso: A Genlook desenvolve uma das dez APIs. Todos os resultados são mostrados abaixo para que você possa avaliar por si mesmo._
## Resultados do Comparativo
O verde marca o vencedor de cada categoria.
| API | Preço por prova | Tempo médio | Fidelidade da peça | Produtos cobertos | Alterações indesejadas |
| :--------------------------- | :------------------------------ | :-------------- | :------------------- | :----------------------------- | :---------------------------------------- |
| **Genlook** | <Win>$0.02</Win> | <Win>9.8s</Win> | <Win>Excelente</Win> | <Win>Todos, um endpoint</Win> | nenhuma |
| Google Vertex AI | $0.048 em volume ($0.06) | 11.9s | Excelente (roupas) | Apenas roupas | nenhuma |
| Gemini 3.1 Flash Image | $0.068 | 11.6s | Muito boa | Qualquer um, via seu prompt | nenhuma |
| GPT Image 2 | $0.038 média (qualidade média) | 20.5s | Muito boa | Qualquer um, via seu prompt | 1: mudou os sapatos |
| FASHN Try-On Max | $0.15 (1K, equilibrado) | 25.0s | Muito boa | Roupas, sapatos, chapéus, joias| nenhuma |
| Seedream 5.0 Pro | $0.093 | 35.3s | Boa, cores desbotadas| Qualquer um, via seu prompt | nenhuma |
| Pixelcut | $0.10 (+$0.05 extração) | 51.9s | Boa | Roupas, melhor em tops | 1: casaco alongado |
| FLUX.2 Pro | $0.045+ | 19.1s | Mista | Qualquer um, via seu prompt | 2: texto espelhado, mangas inventadas |
| FASHN v1.6 | $0.049 em volume ($0.075) | 13.1s | Mista | Apenas roupas | 2: substituiu a calça, artefato no caimento|
| FLUX VTO (Black Forest Labs) | ~$0.04 nos hosts | 19.4s | Mista | Apenas roupas | 2: manteve a calça antiga, peça não aplicada|
_Fidelidade da peça_ é o quão fielmente o produto é renderizado (cor, estampa, textura, corte). _Alterações indesejadas_ conta os resultados onde algo não relacionado ao produto mudou, como os sapatos ou detalhes inventados. O tempo da Genlook é a sua mediana de produção; os outros foram cronometrados por nosso script. Modelos de imagem gerais receberam um prompt de prova compartilhado.
## As 5 Melhores APIs de Provador Virtual
### 1. Genlook
As cores e texturas mais fiéis em nosso teste, o tempo médio mais rápido (9,8s) e o menor preço ($0,02). Também é o único endpoint de prova unificado no grupo: a mesma chamada processa roupas, sapatos, óculos, joias e chapéus, sem precisar gerenciar prompts ou categorias. A Vertex se iguala nas roupas, mas não cobre mais nada, com o triplo do preço. [Documentação](/docs/tryon-api/introduction), [Comece agora](https://platform.genlook.app?utm_campaign=best-virtual-try-on-apis-2026).
### 2. Google Vertex AI Virtual Try-On
Excelente em roupas: um modelo dedicado com o conjunto de resultados mais limpo, nunca mudando nada além da peça de roupa. Os limites são o escopo e o custo: só aceita roupas (sem sapatos, óculos ou joias), custa $0,06 por imagem e requer um projeto no Google Cloud. [Documentação](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/imagen/virtual-try-on-preview-08-04).
### 3. Gemini 3.1 Flash Image
Um editor de imagem geral, não um produto de prova, mas com um prompt de uma linha se igualou à Vertex em qualidade e velocidade (11,6s) a $0,068. O compromisso: você escreve e mantém o prompt, e migra quando o Google descontinuar uma versão. [Documentação](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation).
### 4. GPT Image 2
Forte renderização de roupas e o mais barato dos modelos gerais em qualidade média ($0,038 em média). Duas vezes mais lento que o Gemini (20,5s) e reestilizou os sapatos do cliente uma vez. [Documentação](https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation).
### 5. FASHN Try-On Max
A melhor renda e detalhes finos depois da Genlook, mas a mais cara ($0,15 por imagem a 1K) e lenta (25s). Às vezes escolhe a peça errada de fotos com modelo, a menos que você defina a categoria da roupa. [Documentação](https://docs.fashn.ai/api-reference/tryon-max), [Genlook vs FASHN](/developers/vs/fashn).
As outras cinco (Seedream 5.0 Pro, Pixelcut, FLUX.2 Pro, FASHN v1.6 e FLUX VTO) produziram imagens utilizáveis, mas foram mais lentas, desbotadas ou fizeram mais alterações indesejadas.
## Principais Descobertas
1. **A cor e a textura separam os líderes.** Todos acertam a roupa de forma aproximada. Poucos acertam o tom exato, a estampa e a renda.
2. **As falhas são danos colaterais.** Sapatos trocados, calças substituídas, mangas inventadas. Teste o que _não_ deve mudar.
3. **Fotos de produtos com modelo são ambíguas.** Ao mostrar um modelo de jeans e camiseta, a maioria das APIs veste o cliente com ambos. Use fotos do produto (packshots) sempre que possível.
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## Resultados por Peça
### Sobretudo (packshot)
A Genlook aproxima-se mais do tom cru, botões dourados e comprimento até o joelho. A FASHN v1.6 substituiu o jeans por uma calça branca; a Pixelcut esticou o casaco até o tornozelo.
### Camisa de futebol com texto de patrocínio
O texto se manteve em quase todos. A FLUX.2 Pro espelhou o nome do patrocinador; a GPT Image 2 mudou os sapatos.
### Sari de seda
Um caimento difícil, bem tratado por nove das dez. A FASHN v1.6 deixou um painel de tecido flutuando ao lado do corpo.
### Vestido midi de seda estampado
A estampa sobreviveu em todos. A FLUX VTO sobrepôs o vestido sobre a calça da cliente.
### Vestido de noiva de renda
A Genlook e a FASHN Try-On Max renderizam o corpete de renda mais fielmente. A FLUX.2 Pro inventou mangas compridas.
### Abaya
A Genlook, GPT Image 2 e FLUX.2 Pro vestiram o visual completo da foto do produto, incluindo o hijab creme. A FLUX VTO só alterou a metade superior.
### Jeans, fotografado com uma camiseta
A maioria das APIs vestiu o conjunto completo, com a melhor lavagem de denim na Genlook. A FASHN Try-On Max e a FLUX VTO escolheram a camiseta ou não mudaram nada.
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## Outras APIs de Provador Virtual
Fora do nosso teste, preços dos sites de cada fornecedor em setembro de 2026.
| Fornecedor | Preço por prova | Notas |
| :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :--------------------- | :----------------------------- |
| [Pruna P-Image-Try-On](https://docs.pruna.ai/en/stable/docs_pruna_endpoints/performance_models/p-image-try-on.html) | $0.015 primeira peça | Até 11 peças por chamada |
| [Alibaba OutfitAnyone](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/outfitanyone/) | ~$0.03 a $0.07 | Apenas região de Pequim |
| [Magic Hour](https://magichour.ai/api) | ~$0.025 (planos anuais)| Resolução limitada pelo plano |
| [FitRoom](https://fitroom.app/api-pricing) | ~$0.09 | Autoatendimento |
| [Photoroom](https://docs.photoroom.com/image-editing-api-plus-plan/virtual-try-on) | $0.10 | Autoatendimento de saída 1K |
| [Perfect Corp YouCam](https://yce.perfectcorp.com/ai-api/api-pricing) | ~$0.10 a $0.11 | Também sapatos, bolsas, joias |
| [Kling AI](https://kling.ai/dev/pricing) | $0.112 | $350 pacote padrão |
| [Claid](https://claid.ai/api-pricing) | $0.118 | Até 5 peças |
| [Aiuta](https://developer.aiuta.com/) | Não público | Baseado no catálogo SKU; impulsiona a ASOS |
| [WeShop](https://open.weshop.ai/) | Enterprise, $457/mês | Prova restrita ao plano principal |
**Código aberto:** a maioria dos modelos de prova (IDM-VTON, CatVTON, OOTDiffusion) é licenciada apenas para pesquisa. O FASHN VTON v1.5 e o Leffa permitem o uso comercial.
## Como Escolher
- **Teste com seus cinco produtos mais difíceis,** não com uma galeria de demonstração.
- **Verifique o que não deve mudar:** rosto, corpo, sapatos.
- **Calcule a conta completa:** novas tentativas, armazenamento e a espera que seus clientes enfrentam.
- **Modelos com prompts** como o Gemini funcionam bem, mas você precisa manter o prompt.
A Genlook custa $0,02 por prova, com três créditos grátis para começar. [Leia a documentação](/docs/tryon-api/introduction) e teste com seu próprio catálogo.
<Faq>
<FaqItem question="Qual é a melhor API de provador virtual em 2026?">
Em nosso teste de 10 pares, a Genlook obteve a melhor fidelidade de peça, o tempo médio mais rápido (9,8 segundos), o preço mais baixo ($0,02 por prova) e o único endpoint unificado cobrindo todos os tipos de produto. O Google Vertex AI foi excelente apenas em roupas; Gemini 3.1 Flash Image, GPT Image 2 e FASHN Try-On Max também foram muito bons.
</FaqItem>
<FaqItem question="Quanto custa uma API de provador virtual?">
De $0,015 a mais de $0,30 por imagem. Preços típicos: Genlook $0,02, Google Vertex AI $0,06, Gemini cerca de $0,07,
FASHN $0,075, Pixelcut e Photoroom $0,10.
</FaqItem>
<FaqItem question="O Gemini ou o GPT Image podem fazer provas virtuais?">
Sim, com um prompt que passe as duas fotos. Ambos tiveram um desempenho muito bom em nosso teste; o GPT Image 2 mudou os
sapatos do cliente uma vez.
</FaqItem>
</Faq>
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