Enviamos as mesmas 10 fotos de clientes e de produtos para 10 APIs de provador virtual. Configurações padrão, apenas uma execução, sem retoques. Eis o que recebemos de volta.
_Aviso de transparência: a Genlook desenvolve uma das dez APIs avaliadas. Todos os resultados são exibidos abaixo para que você tire suas próprias conclusões._
## Resultados do Comparativo
A cor verde destaca o vencedor em cada categoria.
| API | Preço por prova virtual | Tempo mediano | Fidelidade da peça | Produtos abrangidos | Alterações indesejadas |
| :--------------------------- | :------------------------------ | :-------------- | :------------------------------ | :----------------------------- | :---------------------------------------- |
| **Genlook** | <Win>$0.02</Win> | <Win>9.8s</Win> | <Win>Excelente</Win> | <Win>Todos, em um endpoint</Win> | nenhuma |
| Google Vertex AI | $0.06 ($0.048 num plano de 3 anos) | 11.9s | <Win>Excelente (roupas)</Win> | Apenas roupas | 1: removeu jeans debaixo do casaco |
| Gemini 3.1 Flash Image | $0.068 | 11.6s | Muito boa | Qualquer, via prompt | nenhuma |
| GPT Image 2 | $0.038 em média (qualidade média)| 20.5s | Muito boa | Qualquer, via prompt | 1: trocou os sapatos |
| FASHN Try-On Max | $0.15 (1K, balanceado) | 25.0s | Muito boa | Roupas, sapatos, chapéus, joias| nenhuma |
| Seedream 5.0 Pro | $0.093 | 35.3s | Boa, cores mais pálidas | Qualquer, via prompt | nenhuma |
| Pixelcut | $0.10 (+$0.05 de extração) | 51.9s | Boa | Roupas, melhor em blusas | 1: casaco alongado |
| FLUX.2 Pro | $0.045+ | 19.1s | Mista | Qualquer, via prompt | 2: texto espelhado, inventou mangas |
| FASHN v1.6 | $0.049 em volume ($0.075) | 13.1s | Mista | Apenas roupas | 2: substituiu calças, artefato no caimento|
| FLUX VTO (Black Forest Labs) | ~$0.04 via hosts | 19.4s | Mista | Apenas roupas | 2: manteve as calças antigas, peça não aplicada|
A _Fidelidade da peça_ mede com que precisão o produto é renderizado (cor, estampa, textura e corte). As _Alterações indesejadas_ contam os resultados em que algo não relacionado ao produto foi modificado, como sapatos trocados ou detalhes inventados. O tempo da Genlook é a sua mediana de produção; os demais foram cronometrados pelo nosso script. Os modelos gerais de geração de imagens receberam um prompt de prova compartilhado.
## Top 5 APIs de Provador Virtual
### 1. Genlook
As cores e texturas mais fiéis do nosso teste, o tempo mediano mais rápido (9,8s) e o menor preço ($0.02). É também o único endpoint de prova unificado do grupo: a mesma chamada processa roupas, sapatos, óculos, joias e chapéus, sem precisar gerenciar prompts ou categorias. A Vertex empata no quesito roupas, mas não abrange mais nada, cobrando o triplo do preço. [Documentação](/docs/tryon-api/introduction), [Comece a usar](https://platform.genlook.app?utm_campaign=best-virtual-try-on-apis-2026).
### 2. Google Vertex AI Virtual Try-On
Excelente em roupas: um modelo dedicado que entregou os resultados mais limpos; sua única alteração indesejada foi remover a calça jeans da modelo por baixo do sobretudo. O ponto fraco fica no escopo e no custo: atende apenas roupas (sem óculos ou joias), custa $0.06 por imagem (ou $0.048 apenas no plano de 3 anos do Google Cloud) e exige um projeto no Google Cloud. [Documentação](https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/imagen/virtual-try-on-001), [Genlook vs Vertex AI](/developers/vs/vertex-ai).
### 3. Gemini 3.1 Flash Image
Um editor geral de imagens e não um produto focado em provador virtual que, com apenas uma linha de prompt, igualou a Vertex em qualidade e velocidade (11,6s) por $0.068. A desvantagem: você precisa escrever e dar manutenção ao prompt, além de migrar quando o Google descontinuar a versão. [Documentação](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation).
### 4. GPT Image 2
Renderização robusta de peças de roupa e o modelo geral mais barato na qualidade média ($0.038 em média). É duas vezes mais lento que o Gemini (20,5s) e refez o estilo dos sapatos da modelo em um dos testes. [Documentação](https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation).
### 5. FASHN Try-On Max
Depois da Genlook, tem a melhor definição em rendas e pequenos detalhes, mas é o mais caro ($0.15 por imagem em 1K) e o mais lento (25s). Às vezes, escolhe a peça errada em fotos com modelos se você não definir a categoria da roupa. [Documentação](https://docs.fashn.ai/api-reference/tryon-max), [Genlook vs FASHN](/developers/vs/fashn).
Os outros cinco (Seedream 5.0 Pro, Pixelcut, FLUX.2 Pro, FASHN v1.6 e FLUX VTO) produziram imagens utilizáveis, porém se mostraram mais lentos, menos vivos ou fizeram mais alterações não solicitadas.
## Principais Descobertas
1. **Cor e textura separam os líderes.** Praticamente todos acertam o formato geral da roupa, mas poucos cravam o tom, a estampa e os detalhes exatos.
2. **Falhas são danos colaterais.** Sapatos trocados, calças substituídas, mangas inventadas. É fundamental testar o que _não_ deve mudar.
3. **Fotos do produto em um modelo geram ambiguidade.** Se mostrada uma modelo de jeans e camiseta, a maioria das APIs veste a cliente com ambas as peças. Use fotos _still_ (packshots) quando possível.
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## Resultados por Peça de Roupa
### Sobretudo (packshot)
A Genlook aproxima-se mais do tom cru, dos botões dourados e do comprimento na altura do joelho. A FASHN v1.6 trocou o jeans por uma calça branca, a Vertex o removeu por completo e o Pixelcut alongou o casaco até o tornozelo.
### Camisa de futebol com patrocinador
O texto se manteve preservado quase em todo lugar. O FLUX.2 Pro espelhou o nome do patrocinador; o GPT Image 2 alterou os sapatos.
### Sari de seda
Um caimento difícil, gerido com êxito por nove das dez APIs. A FASHN v1.6 deixou uma faixa de tecido flutuando ao lado do corpo.
### Vestido midi de seda estampado
A estampa sobreviveu ilesa em todos. O FLUX VTO inseriu o vestido por cima das calças da modelo.
### Vestido de noiva de renda
A Genlook e o FASHN Try-On Max renderizaram o corpete rendado com maior fidelidade. O FLUX.2 Pro inventou mangas longas.
### Abaya
Genlook, GPT Image 2 e FLUX.2 Pro reproduziram o visual completo da foto do produto, incluindo o hijab creme. O FLUX VTO alterou apenas a metade superior.
### Calça jeans, com uma camiseta na foto
A maioria das APIs vestiu o conjunto inteiro, com a melhor lavagem do jeans na Genlook. O FASHN Try-On Max e o FLUX VTO aplicaram a camiseta ou não mudaram nada.
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## Outras APIs de Provador Virtual
Fora do nosso teste, preços extraídos do site de cada fornecedor em setembro de 2026.
| Fornecedor | Preço por prova virtual | Notas |
| :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------- | :----------------------------- |
| [Pruna P-Image-Try-On](https://docs.pruna.ai/en/stable/docs_pruna_endpoints/performance_models/p-image-try-on.html) | $0.015 pela primeira | Até 11 peças por chamada |
| [Alibaba OutfitAnyone](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/outfitanyone/) | ~$0.03 a $0.07 | Apenas na região de Pequim |
| [Magic Hour](https://magichour.ai/api) | ~$0.025 (planos anuais) | Resolução limitada pelo plano |
| [FitRoom](https://fitroom.app/api-pricing) | ~$0.09 | Self-service |
| [Photoroom](https://docs.photoroom.com/image-editing-api-plus-plan/virtual-try-on) | $0.10 | 1K output self-service |
| [Perfect Corp YouCam](https://yce.perfectcorp.com/ai-api/api-pricing) | ~$0.10 a $0.11 | Também sapatos, bolsas e joias |
| [Kling AI](https://kling.ai/dev/pricing) | $0.112 | $350 pacote padrão |
| [Claid](https://claid.ai/api-pricing) | $0.118 | Até 5 peças |
| [Aiuta](https://developer.aiuta.com/) | Não público | Baseado no catálogo SKU |
| [WeShop](https://open.weshop.ai/) | Enterprise, $457/mês | Provador restrito ao plano top |
**Open source:** a maioria dos modelos de prova virtual (IDM-VTON, CatVTON, OOTDiffusion) são licenciados apenas para pesquisa. O FASHN VTON v1.5 e o Leffa permitem uso comercial.
## Como Escolher
- **Teste com os seus 5 produtos mais difíceis,** e não com galerias de demonstração.
- **Verifique o que não deve ser alterado:** rosto, corpo, calçados.
- **Coloque todos os custos na ponta do lápis:** falhas, armazenamento e o tempo que seus clientes ficam esperando.
- **Modelos baseados em prompts** como o Gemini funcionam bem, mas exigem que você faça a manutenção constante.
A Genlook custa $0.02 por prova, e oferece dez créditos gratuitos para começar. [Leia a documentação](/docs/tryon-api/introduction) e teste com o seu próprio catálogo.
<Faq>
<FaqItem question="Qual é a melhor API de provador virtual em 2026?">
No nosso teste de 10 fotos, a Genlook ofereceu a melhor fidelidade da peça de roupa, o tempo mediano mais rápido (9,8 segundos), o menor preço ($0.02 por prova) e apresentou o único endpoint unificado cobrindo todos os tipos de produto. O Google Vertex AI foi excelente apenas para roupas; Gemini 3.1 Flash Image, GPT Image 2 e FASHN Try-On Max também mostraram resultados muito bons.
</FaqItem>
<FaqItem question="Quanto custa uma API de provador virtual?">
Varia de $0.015 a mais de $0.30 por imagem. Preços típicos: Genlook a $0.02, Google Vertex AI a $0.06, Gemini na faixa de $0.07, FASHN a $0.075, e Pixelcut e Photoroom na casa de $0.10.
</FaqItem>
<FaqItem question="O Gemini ou o GPT Image conseguem fazer prova virtual?">
Sim, com um prompt que inclua as duas fotos. Ambos performaram muito bem nos nossos testes; no entanto, o GPT Image 2 mudou os sapatos da modelo numa das tentativas.
</FaqItem>
</Faq>
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