Регенерація області зображення за маскою, залишаючи решту недоторканою.
Що таке інпеінтинг зображень? Інпеінтинг зображень — це метод комп'ютерного зору, який реконструює або замінює вибрану область зображення, залишаючи решту недоторканою. Спочатку цей метод використовувався для відновлення пошкоджених фотографій та видалення об'єктів, а тепер зазвичай виконується за допомогою дифузійних моделей, які заповнюють приховану маскою область новим контентом з урахуванням контексту. У віртуальній примірці інпеінтинг обмежує генерацію областю одягу: обличчя, волосся та фон оригінального фото зберігаються піксель до пікселя, і регенерується лише область одягу.
Інпеінтинг: оригінальне фото, область одягу під маскою, регенерований результат ## Як це працює в конвеєрі примірки 1. Створення маски: сегментація зображень створює маску одягу для заміни з точністю до пікселя. 2. Кодування контексту: модель аналізує все, що знаходиться поза маскою: тон шкіри, напрямок освітлення, фон. 3. Обумовлена регенерація: прихована область заповнюється новим одягом на основі зображення товару та пози людини. 4. Змішування: краї маски розтушовуються, щоб регенерована область плавно переходила у збережені пікселі. ## Основні виклики - Точність маски: маска, яка пропускає рукав, залишає видимим старий одяг; занадто велика маска спотворює руки або волосся. - Оклюзія: волосся або схрещені руки перед одягом повинні залишатися на передньому плані. - Реалістичність меж: видимі шви між згенерованими та оригінальними пікселями руйнують ілюзію, особливо на комірах та подолах.
FAQ
Відповіді на запитання.
Чи є інпеінтинг тим самим, що і заливка з урахуванням вмісту?↓
Ідея та сама, але можливості різні. Заливка з урахуванням вмісту копіює навколишні текстури, щоб приховати об'єкт; генеративний інпеінтинг синтезує новий, семантично правильний контент, наприклад, одяг, якого не було на фото.
