Сегментація зображень
Технологія комп'ютерного зору, що ділить зображення на ділянки з точністю до пікселя, наприклад: людина, її одяг та фон.
Що таке сегментація зображень?
Сегментація зображень — це процес комп'ютерного зору, який розбиває цифрове зображення на окремі ділянки на рівні пікселів. Тоді як виявлення об'єктів лише констатує «на цьому фото є людина», сегментація відстежує точні межі цієї людини, відокремлюючи її від фону, волосся від обличчя, а один предмет одягу від іншого.
Варіант на рівні одягу часто називають парсингом людини: коли кожен піксель позначається як шкіра, волосся, верх, низ, взуття або фон.

Роль у віртуальній примірці
Сегментація — це один із перших етапів у процесі примірки:
- Маскування одягу: визначення точних пікселів одягу, який потрібно замінити, що стає маскою для доповнення зображення.
- Ізоляція фону: гарантує, що генерація ніколи не змінить сцену навколо людини.
- Обробка перекриття: виявлення волосся, рук або аксесуарів поверх одягу, щоб зберегти їх на тлі нового предмета гардеробу.
Сегментація вказує системі, де знаходяться об'єкти на рівні пікселів; оцінка пози повідомляє, як розташоване тіло. Для перенесення одягу потрібні обидва алгоритми.
FAQ
Відповіді на запитання.
У чому різниця між сегментацією та видаленням фону?↓
Видалення фону є одним із застосувань сегментації: поділ на дві зони (об'єкт і фон). Процес віртуальної примірки потребує більш детального парсингу, який розрізняє окремі предмети одягу, шкіру та волосся самого об'єкта.
The 30-second version
Пов'язані терміни
- Оцінка пози
- Технологія комп'ютерного зору, яка визначає положення суглобів та ключових точок тіла людини на зображеннях або відео.
- Інпеінтинг зображень (Inpainting)
- Регенерація виділеної маскою ділянки зображення без зміни інших його частин.
- Перенесення одягу
- Процес перенесення одягу з фотографії товару на зображення людини за допомогою штучного інтелекту.
- Оклюзія
- Приховування частин віртуального об'єкта за реальними елементами, які розташовані ближче до глядача.