Метод комп'ютерного зору, який ділить зображення на ділянки з точністю до пікселя, такі як людина, її одяг та фон.
Що таке сегментація зображень? Сегментація зображень — це процес комп'ютерного зору, який ділить цифрове зображення на окремі ділянки на рівні пікселів. Тоді як виявлення об'єктів лише каже «на цьому фото є людина», сегментація відстежує точну межу цієї людини, відокремлюючи її від фону, волосся від обличчя, а один предмет одягу від іншого. Варіант на рівні одягу часто називають парсингом людини (person parsing): маркування кожного пікселя як шкіра, волосся, верх, низ, взуття або фон.
Фотографія та її карта сегментації з кольоровими ділянками ## Роль у віртуальній примірці Сегментація — це один із перших кроків у конвеєрі віртуальної примірки: 1. Маскування одягу: визначення точних пікселів одягу, який потрібно замінити, що стає маскою для доповнення зображення. 2. Ізоляція фону: гарантія того, що генерація ніколи не змінить сцену навколо людини. 3. Обробка перекриттів: виявлення волосся, рук або аксесуарів перед одягом, щоб зберегти їх поверх нового одягу. Сегментація вказує системі, де знаходяться об'єкти на рівні пікселів; оцінка пози вказує, як розташоване тіло. Перенесення одягу потребує обох.
FAQ
Відповіді на запитання.
У чому різниця між сегментацією та видаленням фону?↓
Видалення фону — це одне із застосувань сегментації: поділ на дві ділянки (об'єкт проти фону). Конвеєри примірки потребують більш детального розбору, який розрізняє окремі предмети одягу, шкіру та волосся в межах об'єкта.
