时尚电商界的“圣杯”一直都是完美的镜面体验。
虽然目前的静态图片试穿技术——包括我们今天能生成的高保真 AI 图像——已经是一个巨大的飞跃，但它们仍然缺少给消费者带来绝对信心的关键要素：物理动态感（Physics）。
当我转身时，面料是否贴合？当我走动时，裙摆是否有垂坠感？光线如何在丝绒材质上流转？
本周（1 月 26 日），Decart AI 投下了一枚重磅炸弹，让我们离这些问题的实时解答更近了一步。他们正式发布了 Lucy 2.0，这是一个“实时世界转换模型”，它将生成式视频从离线渲染带入了实时交互的时代。
虽然目前的演示视频展示的是游戏玩家在 Twitch 直播中实时更换皮肤，或者将房间变成赛博朋克城市，但其对时尚零售业的影响是不可忽视的。
LinkedIn 上的 Lucy 2.0 演示：
什么是 Lucy 2.0？
Lucy 2.0 不仅仅是一个生成视频的模型，它是在实时重构现实。
通过标准的网络摄像头信号，它能以 1080p 分辨率和 30 帧/秒 (fps) 的速度，实时更换服装、背景甚至改变物理属性。
这与传统的 AR（增强现实）不同。传统的 AR 通常是将一个僵硬的 3D 模型叠加在人身上（看起来往往像一张漂浮的贴纸），而 Lucy 2.0 使用的是纯扩散模型（Pure Diffusion）。它通过像素级的预测来“理解”现实世界的物理规律。
- 它知道当你扭动身体时，拉链如何牵引布料。
- 它知道当你坐下时，裙子应该如何折叠。
- 它做到这一切不需要深度图、绿幕或 3D 网格建模。
结果就是一面“魔镜”：你可以看到自己穿着任何衣服，自然地移动，且几乎感觉不到延迟（低于 40ms）。
目前的障碍：算力成本（$0.05/秒）
既然技术已经存在，为什么它还没有出现在每个 Shopify 商店里？
价格。
运行像 Lucy 2.0 这样的模型需要巨大的 GPU 算力（它是在大规模集群上使用 NVIDIA H100 和 Crusoe Cloud 基础设施训练和演示的）。
根据 Decart 目前的实时视频编辑 API 定价：
- 成本： 约 0.05 美元 / 秒。
让我们为典型的电商购物场景算一笔账：
- 一个用户花费 3 分钟（180 秒）“试穿”不同的衣服。
- 总成本：每位用户会话 9.00 美元。
对于商家来说，这是不可持续的。在利润微薄的时尚电商领域，你不可能仅为了让顾客看一眼产品就支付 9 美元。
未来展望：0.20 美元的目标
然而，在 AI 的世界里，今天的“不可持续”往往就是明天的“标配”。
我们已经见证了图像生成成本的断崖式下跌。视频生成紧随其后。随着硬件的进步（例如专为 Transformer 设计的 Etched "Sohu" 芯片）和模型效率的提升，那每秒 0.05 美元的成本将迅速下降。
神奇数字：每场会话 0.20 美元。
如果成本降至每场会话 0.20 美元左右，商业逻辑就通了。
- 如果一次虚拟试穿（VTO）体验能提高 2% 的转化率，或者避免一次 15 美元的退货运费，那么支付 0.20 美元绝对是值得的。
这对 Genlook 意味着什么
在 Genlook，我们密切关注着这一技术轨迹。
目前，我们提供市场上领先的静态虚拟试穿体验。它能即时、经济地生成高保真的试穿效果。对于 2026 年来说，这是最务实、最正确的解决方案。
但我们已经看到了 2027 年的曙光。
我们相信在几个月内，就会出现像 Lucy 2.0 这样的优化版本或开源模型。一旦价格达到上述的可行阈值，我们将准备好将此功能直接集成到我们的 Shopify 应用中。
想象一下，你的顾客打开产品页面，开启摄像头，就能看到自己穿着你的最新系列服装——而且是实时的。
总结
Decart AI 的 Lucy 2.0 让我们窥见了不远的未来。
- 技术核心： 具有完美物理效果的实时视频生成（30fps）。
- 优点： 无需 3D 建模，即时满足，极高的用户参与度。
- 缺点： 目前零售成本过高（0.05 美元/秒）。
- 预测： 价格将大幅跳水，到 2027 年，这将成为高端时尚零售的标配。
商家们，请做好准备。真正的“魔镜”即将上线。
在实时视频变得经济实惠之前，你仍然可以给顾客提供仅次于此的最佳体验。免费试用 Genlook，让你的顾客今天就能用照片试穿你的衣服。