尺碼問題仍然是時尚電商電牌面臨的最大障礙之一。多年來，零售商一直試圖通過靜態尺碼表和通用指南在線複製店內試衣體驗，但往往收效甚微。
到了2025年，技術終於趕上了需求。依靠擴增實境（AR）和人工智慧（AI）的新一代虛擬尺碼工具正在重塑我們的購物方式。
時尚巨頭們現在正在通過嵌入式工具，利用客戶數據或照片來確定完美的合身度。這些工具可以將退貨率降低高達 64%——這為品牌挽回了巨大的收入。
以下是2025年時尚零售商正在使用的6款頂級虛擬尺碼和試穿工具。
1. Genlook
當許多工具純粹專注於測量數據時，Genlook 採取了「視覺優先」的尺碼方案。通過使用生成式AI讓客戶看到衣服穿在自己身上的實際效果，它幫助購物者直觀地理解合身度和垂墜感。
工作原理： 客戶上傳一張照片，Genlook的AI就會給他們「穿上」產品。它保留了面料的物理特性，提供了S碼與M碼視覺效果的真實對比（例如：修身 vs 寬鬆）。
最適合： 想要提供「鏡子般」沉浸式體驗，在保證合身度的同時建立情感信任的時尚品牌。
2. True Fit
True Fit 是尺碼領域的數據巨頭。它就像一個巨大的「尺碼顧問」，交叉引用數千個合作夥伴品牌中購物者的購買歷史。
工作原理： 購物者輸入他們的身高、體重以及在其他知名品牌（例如：「我在Nike穿M碼」）的尺碼。True Fit的演算法隨後會預測他們正在瀏覽的特定商品的最佳尺碼。
最適合： 擁有多樣化庫存、能夠利用True Fit龐大數據網絡的大型零售商。
3. WANNA
WANNA 是AR領域的領導者，以其高保真追蹤技術而聞名。最初以球鞋聞名，現已擴展到服裝和配飾領域。
工作原理： 它使用AR將產品的3D模型疊加到用戶的鏡頭畫面上。對於手錶和鞋子等配飾，它極其精準。對於服裝，它提供了物品在身體上效果的360度視圖。
最適合： 尋求高端AR體驗的奢侈品牌和配飾零售商（手錶、球鞋）。
4. 3DLOOK
3DLOOK 專注於「人體掃描」方案。它不靠猜，而是靠測量。
工作原理： 購物者拿著智慧型手機拍攝兩張照片（正面和側面）。AI從這些照片中提取精確的身體測量數據，並根據品牌的尺碼表推薦確切的尺碼。它還會創建一個「YourFit」3D虛擬形象用於可視化。
最適合： 制服、丹寧（Denim）和定制服裝，這些領域對精確測量的要求至關重要。
5. PICTOFiT
Reactive Reality開發的 PICTOFiT 提供了一種高度互動的基於虛擬形象的體驗。感覺有點像高端電子遊戲的角色創建器。
工作原理： 購物者創建一個像他們的可定製虛擬形象（或使用模特兒）。然後，他們可以給這個形象「穿上」各種服裝，進行混搭，看看它們搭配在一起的效果。
最適合： 多品牌零售商，其中「搭配構建」是購物旅程的關鍵部分。
6. Luna
Luna 是眼鏡行業的專家。當許多App試圖面面俱到時，Luna專注於眼鏡。
工作原理： 它使用面部分析來檢測臉型和特徵。然後，它疊加具有逼真透明度和陰影的眼鏡框，幫助用戶找到適合自己臉型的完美鏡框寬度和風格。
最適合： 線上眼鏡店和太陽鏡品牌。
為什麼虛擬尺碼在2025年至關重要
實施這些工具不僅僅是為了「很酷的科技感」，更是關乎單位經濟效益（Unit Economics）。
減少退貨： 尺碼問題是退貨的第一大原因。解決這個問題直接提高你的淨利潤。
提高客單價（AOV）： 當客戶確信衣服合身時，他們就不太會猶豫，購買的可能性更大。
永續性： 更少的退貨意味著更少的運輸浪費和更少的衣服最終進入垃圾掩埋場。
無論你是選擇像True Fit這樣的數據中心化工具，還是像Genlook這樣的視覺AI解決方案，「猜尺碼」的時代正在終結。