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WooCommerceEnviamos las mismas 10 fotos de clientes y productos a 10 API de probadores virtuales. Usamos la configuración predeterminada, una sola prueba por herramienta y ningún tipo de retoque. Esto es lo que obtuvimos. _Aviso legal: Genlook desarrolla una de estas diez API. Mostramos todos los resultados a continuación para que puedas valorarlos tú mismo._ ## Resultados de la comparativa El color verde marca al ganador de cada categoría. | API | Precio por prueba | Tiempo medio | Fidelidad de la prenda | Productos compatibles | Cambios no deseados | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Genlook** | <Win>$0.02</Win> | <Win>9.8s</Win> | <Win>Excelente</Win> | <Win>Todos, en un solo endpoint</Win> | ninguno | | Google Vertex AI | $0.06 ($0.048 en plan de 3 años) | 11.9s | <Win>Excelente (ropa)</Win> | Solo ropa | 1: borró los vaqueros bajo la gabardina | | Gemini 3.1 Flash Image | $0.068 | 11.6s | Muy buena | Cualquiera, mediante tu prompt | ninguno | | GPT Image 2 | $0.038 media (calidad media) | 20.5s | Muy buena | Cualquiera, mediante tu prompt | 1: cambió el calzado | | FASHN Try-On Max | $0.15 (1K, equilibrado) | 25.0s | Muy buena | Ropa, calzado, sombreros, joyas | ninguno | | Seedream 5.0 Pro | $0.093 | 35.3s | Buena, colores más pálidos | Cualquiera, mediante tu prompt | ninguno | | Pixelcut | $0.10 (+$0.05 por extracción) | 51.9s | Buena | Ropa, mejor en prendas superiores | 1: alargó la gabardina | | FLUX.2 Pro | $0.045+ | 19.1s | Irregular | Cualquiera, mediante tu prompt | 2: texto invertido, inventó mangas | | FASHN v1.6 | $0.049 por volumen ($0.075) | 13.1s | Irregular | Solo ropa | 2: cambió los pantalones, error en la caída | | FLUX VTO (Black Forest Labs) | ~$0.04 en servidores | 19.4s | Irregular | Solo ropa | 2: mantuvo los pantalones viejos, prenda no aplicada | La _fidelidad de la prenda_ indica con qué exactitud se reproduce el producto (color, estampado, textura, corte). Los _cambios no deseados_ cuentan las veces en que se alteró algo ajeno al producto, como los zapatos o detalles inventados. El tiempo de Genlook es su mediana en producción; los demás se midieron con nuestro script. Los modelos de imagen general usaron un prompt unificado. ## Las 5 mejores API de probador virtual ### 1. Genlook Ofrece los colores y texturas más fieles de nuestra prueba, el tiempo medio más rápido (9,8 s) y el precio más bajo ($0,02). También es el único endpoint unificado del grupo: la misma llamada procesa ropa, calzado, gafas, joyas y sombreros, sin tener que gestionar prompts ni categorías. Vertex la iguala en ropa pero no cubre nada más, y cuesta el triple. [Documentación](/docs/tryon-api/introduction), [Empieza ahora](https://platform.genlook.app?utm_campaign=best-virtual-try-on-apis-2026). ### 2. Google Vertex AI Virtual Try-On Excelente en ropa: un modelo dedicado con uno de los resultados más limpios; su único cambio no deseado fue borrar los vaqueros de la modelo bajo la gabardina. Sus límites son el alcance y el coste: solo procesa prendas (nada de gafas ni joyas), cuesta $0,06 por imagen ($0,048 solo si tienes un plan de ahorro de Google Cloud a 3 años) y requiere un proyecto en Google Cloud. [Documentación](https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/imagen/virtual-try-on-001), [Genlook vs Vertex AI](/developers/vs/vertex-ai). ### 3. Gemini 3.1 Flash Image Un editor de imagen general, no una herramienta específica de probador virtual. Sin embargo, con un prompt de una sola línea igualó a Vertex en calidad y velocidad (11,6 s) por $0,068. La desventaja: tienes que redactar y mantener el prompt, además de migrar el sistema cuando Google retire la versión. [Documentación](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation). ### 4. GPT Image 2 Muestra una sólida representación de las prendas y es el modelo general más barato en calidad media ($0,038 de promedio). Es el doble de lento que Gemini (20,5 s) y en una ocasión cambió el estilo del calzado. [Documentación](https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation). ### 5. FASHN Try-On Max El que mejor procesa los encajes y detalles finos después de Genlook, pero es el más caro ($0,15 por imagen en 1K) y lento (25 s). A veces selecciona la prenda incorrecta en fotos con modelos reales a menos que especifiques la categoría. [Documentación](https://docs.fashn.ai/api-reference/tryon-max), [Genlook vs FASHN](/developers/vs/fashn). Los otros cinco (Seedream 5.0 Pro, Pixelcut, FLUX.2 Pro, FASHN v1.6 y FLUX VTO) produjeron imágenes aprovechables, pero resultaron más lentos, con colores deslavados o introdujeron más cambios no deseados. ## Conclusiones clave 1. **El color y la textura marcan la diferencia.** Casi todos aciertan más o menos con la prenda. Muy pocos clavan el tono, el estampado y el encaje exactos. 2. **Los errores son daños colaterales.** Zapatos intercambiados, pantalones sustituidos, mangas inventadas. Evalúa bien lo que _no_ debería cambiar en tus fotos. 3. **Las fotos de producto con modelo son ambiguas.** Si le muestras a las API una modelo con vaqueros y camiseta, la mayoría vestirá al usuario con ambas prendas. Usa fotos de catálogo tipo packshot siempre que puedas. --- ## Resultados por prenda ### Gabardina (packshot)  Genlook es la que mejor iguala el tono crudo, los botones dorados y el largo por la rodilla. FASHN v1.6 cambió los vaqueros por pantalones blancos, Vertex los eliminó, y Pixelcut estiró la gabardina hasta los tobillos. ### Camiseta de fútbol con patrocinador  El texto resistió casi en todas. FLUX.2 Pro reflejó el nombre del patrocinador en modo espejo; GPT Image 2 cambió el calzado. ### Sari de seda  Una caída difícil, resuelta bien por nueve de cada diez. FASHN v1.6 dejó un panel de tela flotando junto al cuerpo. ### Vestido midi de seda estampado  El estampado sobrevivió en todas partes. FLUX VTO superpuso el vestido sobre los pantalones de la usuaria. ### Vestido de novia con encaje  Genlook y FASHN Try-On Max renderizan el corpiño de encaje con la mayor fidelidad. FLUX.2 Pro se inventó mangas largas. ### Abaya  Genlook, GPT Image 2 y FLUX.2 Pro aplicaron el look completo de la foto de producto, incluyendo el hiyab color crema. FLUX VTO solo cambió la mitad superior. ### Vaqueros, fotografiados con camiseta   La mayoría de las API vistieron el conjunto entero; el mejor lavado de la tela vaquera lo consiguió Genlook. FASHN Try-On Max y FLUX VTO eligieron solo la camiseta o no cambiaron nada. --- ## Otras API de probador virtual Fuera de nuestra prueba. Precios obtenidos de la web de cada proveedor en septiembre de 2026. | Proveedor | Precio por prueba | Notas | | :--- | :--- | :--- | | [Pruna P-Image-Try-On](https://docs.pruna.ai/en/stable/docs_pruna_endpoints/performance_models/p-image-try-on.html) | $0.015 primera prenda | Hasta 11 prendas por llamada | | [Alibaba OutfitAnyone](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/outfitanyone/) | ~$0.03 a $0.07 | Solo en la región de Pekín | | [Magic Hour](https://magichour.ai/api) | ~$0.025 (planes anuales) | Resolución limitada por el plan | | [FitRoom](https://fitroom.app/api-pricing) | ~$0.09 | Autoservicio | | [Photoroom](https://docs.photoroom.com/image-editing-api-plus-plan/virtual-try-on) | $0.10 | Salida en 1K, autoservicio | | [Perfect Corp YouCam](https://yce.perfectcorp.com/ai-api/api-pricing) | ~$0.10 a $0.11 | También calzado, bolsos, joyas | | [Kling AI](https://kling.ai/dev/pricing) | $0.112 | Paquete estándar de $350 | | [Claid](https://claid.ai/api-pricing) | $0.118 | Hasta 5 prendas | | [Aiuta](https://developer.aiuta.com/) | No público | Basado en catálogo SKU; usado por ASOS | | [WeShop](https://open.weshop.ai/) | Enterprise, $457/mes | Probador reservado al plan superior | **Código abierto:** la mayoría de los modelos de probador (IDM-VTON, CatVTON, OOTDiffusion) tienen licencia exclusiva para investigación. FASHN VTON v1.5 y Leffa permiten un uso comercial. ## Cómo elegir la mejor opción - **Prueba tus cinco productos más complejos,** no te fíes de una galería de demostración. - **Comprueba qué elementos no deberían cambiar:** la cara, el cuerpo, el calzado. - **Calcula el coste total:** reintentos, almacenamiento y el tiempo de espera que sufren tus clientes. - **Los modelos basados en prompts** como Gemini funcionan bien, pero te obligan a mantener tú mismo el prompt. Genlook cuesta $0,02 por prueba e incluye diez créditos gratis para empezar. [Lee la documentación](/docs/tryon-api/introduction) y ponlo a prueba con tu propio catálogo. <Faq> <FaqItem question='¿Cuál es la mejor API de probador virtual en 2026?'> En nuestra prueba de 10 herramientas, Genlook ofreció la mejor fidelidad en las prendas, el tiempo medio más rápido (9,8 segundos), el precio más bajo ($0,02 por prueba) y el único endpoint unificado que abarca todos los tipos de productos. Google Vertex AI demostró ser excelente exclusivamente en ropa; Gemini 3.1 Flash Image, GPT Image 2 y FASHN Try-On Max también obtuvieron muy buenos resultados. </FaqItem> <FaqItem question='¿Cuánto cuesta una API de probador virtual?'> Desde $0,015 a más de $0,30 por imagen. Precios habituales: Genlook $0,02, Google Vertex AI $0,06, Gemini ronda los $0,07, FASHN $0,075, y Pixelcut y Photoroom $0,10. </FaqItem> <FaqItem question='¿Pueden Gemini o GPT Image funcionar como probadores virtuales?'> Sí, mediante un prompt que incluya ambas fotos. Los dos funcionaron muy bien en nuestra prueba; GPT Image 2 alteró los zapatos de la usuaria en una ocasión. </FaqItem> </Faq>