Le sizing reste le plus gros pain point du e-commerce fashion. Pendant des années, les retailers ont essayé de compenser l'absence de cabine d'essayage par des size charts statiques et souvent illisibles. L'UX était loin d'être idéale.
En 2025, la tech a enfin rattrapé le besoin. Une nouvelle génération d'outils, propulsée par l'IA et l'AR, réinvente l'expérience shopping.
Les géants du secteur intègrent désormais ces solutions pour transformer la data ou les visuels en conseils ultra-personnalisés. L'enjeu est purement économique : réduire les retours jusqu'à 64% et récupérer de la marge.
Voici notre curation des 6 meilleurs outils de Virtual Sizing et Try-On pour upgrade votre expérience client en 2025.
1. Genlook
Alors que beaucoup se focalisent sur la data pure, Genlook prend le parti du visuel. Cette solution leverage l'IA Générative pour permettre au client de se voir littéralement porter le vêtement. On ne parle plus juste de mensurations, mais de rendu et de style.
Comment ça marche : Le client upload une simple photo. L'IA de Genlook "l'habille" avec le produit en respectant le drapé et la physique du tissu. Le rendu est hyper réaliste et permet de comparer visuellement une taille S d'une taille M (ex: fit ajusté vs oversize).
Best for : Les marques fashion qui veulent offrir une expérience "miroir" immersive et rassurer émotionnellement le client, au-delà de la simple recommandation de taille.
2. True Fit
True Fit est le poids lourd de la data dans l'écosystème. C'est un immense "brain" qui croise l'historique d'achat de millions d'utilisateurs à travers des milliers de marques partenaires.
Comment ça marche : L'utilisateur renseigne sa taille, son poids et ses références dans d'autres marques (ex: "Je porte du M chez Nike"). L'algo de True Fit analyse ces data points pour prédire la taille idéale, basée sur les retours d'autres clients au profil similaire.
Best for : Les gros retailers multimarques avec un inventaire profond qui peuvent tirer parti de ce massive dataset.
3. WANNA
WANNA est la référence de la Réalité Augmentée (AR) haute fidélité. D'abord connu pour les sneakers, ils ont étendu leur tech au prêt-à-porter et aux accessoires de luxe.
Comment ça marche : La technologie superpose des modèles 3D ultra-détaillés sur le flux caméra de l'utilisateur en temps réel. Pour les montres ou les sneakers, le tracking est bluffant. Pour les vêtements, ça offre une vue à 360° du produit.
Best for : Le Luxe et les accessoires (chaussures, horlogerie) où la précision du détail et l'effet "waouh" de l'AR sont clés pour l'expérience de marque.
4. 3DLOOK
3DLOOK adopte l'approche "body scanning". Ici, pas de devinettes, on mesure.
Comment ça marche : Le client prend deux photos avec son smartphone (face et profil). L'IA extrait des mensurations corporelles précises et les map instantanément aux tableaux de mesures de la marque. Elle génère aussi un avatar 3D "YourFit" pour visualiser le résultat.
Best for : Le denim, les uniformes et le sur-mesure, où la précision millimétrique est critique pour le fit.
5. PICTOFiT
Développé par Reactive Reality, PICTOFiT propose une expérience gamifiée basée sur des avatars, proche d'un character creator de jeu vidéo.
Comment ça marche : Le shopper crée un mannequin virtuel personnalisable à son image. Il peut ensuite l'habiller, faire du mix & match et composer des outfits complets pour voir comment les items matchent entre eux.
Best for : Les plateformes multimarques où le styling et la composition de looks sont au cœur du parcours d'achat.
6. Luna
Luna est le spécialiste vertical de l'eyewear. Ils se concentrent exclusivement sur l'expérience d'achat de lunettes.
Comment ça marche : L'outil analyse la morphologie du visage via la webcam. Il superpose ensuite les montures avec une gestion réaliste de la transparence et des ombres, aidant l'utilisateur à trouver la forme parfaite pour son visage.
Best for : Les opticiens en ligne et les marques de lunettes de soleil (DTC).
Pourquoi le Virtual Sizing est un Must-Have en 2025
Intégrer ces outils n'est plus juste "nice to have", c'est une question de unit economics.
Tuer les retours : Le sizing est la cause n°1 des retours. Fixer ce problème impacte directement votre bottom line.
Booster l'AOV : Un client confiant n'hésite pas. En levant le doute, vous débloquez l'achat et favorisez les paniers multiples.
Sustainability : Moins de retours = moins de logistique et de gaspillage. Un argument fort pour le consommateur conscient d'aujourd'hui.
Que vous partiez sur la puissance de la data avec True Fit ou l'immersion visuelle avec Genlook, l'ère du "je commande deux tailles pour tester" est révolue.