ファッションブランドがECサイト運営において乗り越えなければならない最後のハードル、それが「サイズ感」の問題です。長年にわたり、小売業者はサイズチャートや一般的なガイドを使って店舗での試着体験をオンラインで再現しようとしてきましたが、十分な成果を得ることは困難でした。
しかし2025年現在、テクノロジーがついにその課題に追いつきました。拡張現実（AR）と人工知能（AI）を活用した次世代のバーチャルサイズツールが、私たちのオンラインショッピング体験を大きく変えようとしています。
大手ファッション企業は現在、顧客データや写真を活用して最適なフィット感を判定するツールを続々と導入しています。これらのツールは、返品率を最大**64%**削減する可能性があり、ブランドにとって大きな収益改善の機会となっています。
今回は、2025年にファッション小売業者が注目すべき、トップクラスのバーチャル試着およびサイズ推奨ツール6選をご紹介します。
1. Genlook
多くのツールが単に「寸法」に焦点を当てる中、Genlookは「視覚的な体験」を最優先したアプローチを取っています。生成AI（Generative AI）を使用し、顧客自身の写真に商品をバーチャル試着させることで、フィット感やドレープ感（生地の落ち感）を直感的に理解できるようにします。
仕組み: 顧客が自分の写真をアップロードすると、GenlookのAIがその写真に商品を「着せ」ます。生地の物理的な特性を維持するため、SサイズとMサイズで見た目がどう変わるか（タイトに見えるか、ゆったり見えるか）をリアルに確認できます。
おすすめ: 単なるサイズ確認だけでなく、「鏡で合わせた時」のような体験を提供し、顧客の購買意欲と自信を高めたいファッションブランドに最適です。
2. True Fit
True Fitは、サイジングの世界におけるデータ大国です。何千ものブランドにわたる買い物客の購買履歴を相互参照する、巨大な「サイズアドバイザー」として機能します。
仕組み: 買い物客が身長、体重、そして他の有名ブランドで着用しているサイズ（例：「NikeならMサイズを着ている」）を入力します。True Fitのアルゴリズムは、その情報を基に、閲覧している特定の商品に最適なサイズを予測します。
おすすめ: True Fitの持つ膨大なデータネットワークを活用できる、多様な在庫を持つ大規模な小売業者に向いています。
3. WANNA
WANNAはAR（拡張現実）分野のリーダーであり、その高精細なトラッキング技術で知られています。元々はスニーカーのバーチャル試着で有名になりましたが、現在ではアパレルやアクセサリーにも対応範囲を広げています。
仕組み: ARを使用して、ユーザーのカメラ映像に商品の3Dモデルを重ね合わせます。時計や靴などのアクセサリーに関しては驚くほど精密です。アパレルに関しては、アイテムが体の上でどのように見えるかを360度ビューで提供します。
おすすめ: プレミアムなAR体験を提供したいラグジュアリーブランドや、アクセサリー（時計、スニーカー）小売業者に最適です。
4. 3DLOOK
3DLOOKは「ボディスキャン」によるアプローチに特化しています。「推測」するのではなく、実際に「計測」することを目的としています。
仕組み: 買い物客はスマートフォンを持ち、正面と側面の2枚の写真を撮影します。AIがこれらの写真から正確な身体寸法を抽出し、ブランドのサイズチャートに基づいて正確なサイズを推奨します。また、視覚化のために「YourFit」という3Dアバターも作成します。
おすすめ: 正確な採寸が不可欠なユニフォーム、デニム、またはオーダーメイドの衣料品店に向いています。
5. PICTOFiT
Reactive Reality社が提供するPICTOFiTは、非常にインタラクティブなアバターベースの体験を提供します。まるで高機能なゲームのキャラクタークリエイターのような感覚です。
仕組み: 買い物客は自分に似せたカスタマイズ可能なアバター（またはマネキン）を作成します。その後、さまざまな衣装をアバターに「着せ替え」させ、アイテム同士の組み合わせ（コーディネート）を確認できます。
おすすめ: 「セット買い」や「コーディネート提案」が購買体験の重要な部分を占めるセレクトショップやマルチブランド小売業者に最適です。
6. Luna
Lunaはアイウェア（メガネ・サングラス）業界のスペシャリストです。多くのアプリが多機能を謳う中、Lunaはアイウェアに特化しています。
仕組み: 顔認識技術を使用して、顔の形や特徴を検出します。その上で、リアルな透明感や影を持つメガネフレームを重ね合わせ、ユーザーが自分の顔に最適なフレーム幅やスタイルを見つけるのを助けます。
おすすめ: 眼鏡店やサングラスブランドにとって必須のツールです。
2025年、なぜバーチャル試着が重要なのか
これらのツールの導入は、単に「最新テックでかっこいい」からではありません。これはビジネスの収益性に直結する問題です。
返品率の削減: ECにおける返品理由の第1位は「サイズやイメージの違い」です。これを解決することは、利益率の向上に直結します。
客単価（AOV）の向上: 「自分に合う」という確信が持てれば、顧客は購入をためらうことが減り、より積極的に購入ボタンを押すようになります。
サステナビリティ（持続可能性）: 返品が減れば、配送によるCO2排出や、廃棄される衣類を減らすことにつながります。これはSDGsの観点からも重要です。
True Fitのようなデータ中心のツールを選ぶか、GenlookのようなビジュアルAIソリューションを選ぶかに関わらず、「サイズを勘で選ぶ」時代は終わりを告げようとしています。