Beeldsegmentatie

Wat is beeldsegmentatie? 

Beeldsegmentatie is een computer vision-proces dat een digitale afbeelding op pixelniveau opdeelt in afzonderlijke gebieden. Waar objectdetectie alleen stelt dat er een persoon op een foto staat, trekt segmentatie de exacte grenslijn van die persoon. Het scheidt de persoon van de achtergrond, het haar van het gezicht, en het ene kledingstuk van het andere. 

De variant gericht op kleding wordt vaak person parsing genoemd: hierbij wordt elke pixel gelabeld als huid, haar, bovenkleding, onderkleding, schoenen of achtergrond. 





## De rol bij virtueel passen 

Segmentatie is een van de eerste stappen in een try-on pipeline: 

1. Kleding maskeren: de exacte pixels identificeren van de kleding die vervangen moet worden. Dit vormt het masker voor image inpainting. 
2. Achtergrond isoleren: garanderen dat de omgeving rondom de persoon intact blijft tijdens de generatie. 
3. Occlusie afhandelen: het detecteren van haar, handen of accessoires die voor de kleding vallen, zodat deze netjes over het nieuwe kledingstuk heen vallen. 

Segmentatie vertelt het systeem waar alles zich bevindt op pixelniveau; pose estimation vertelt hoe het lichaam gepositioneerd is. Garment transfer heeft beide nodig. 



FAQ

Vragen, beantwoord.

Wat is het verschil tussen segmentatie en het verwijderen van de achtergrond?↓

Achtergrondverwijdering is een specifieke toepassing van segmentatie: een opsplitsing in twee gebieden (onderwerp versus achtergrond). Try-on pipelines vereisen een veel nauwkeurigere analyse die afzonderlijke kledingstukken, huid en haar binnen het onderwerp van elkaar kan onderscheiden.