Een computervisie-techniek die een afbeelding op pixelniveau verdeelt in precieze regio's, zoals een persoon, hun kleding en de achtergrond.
Wat is beeldsegmentatie?
Beeldsegmentatie is een computervisie-proces dat een digitale afbeelding op pixelniveau in afzonderlijke regio's verdeelt. Waar objectdetectie alleen zegt 'er is een persoon op deze foto', volgt segmentatie de exacte grens van die persoon, waardoor deze wordt gescheiden van de achtergrond, het haar van het gezicht en het ene kledingstuk van het andere.
De variant op kledingniveau wordt vaak person parsing genoemd: het labelen van elke pixel als huid, haar, bovenkleding, onderkleding, schoenen of achtergrond.
Een foto en de bijbehorende segmentatiekaart met kleurgecodeerde regio's
## Rol bij virtueel passen
Segmentatie is een van de eerste stappen in een try-on pijplijn:
1. Garment masking: het identificeren van de exacte pixels van de kleding die moet worden vervangen, wat het masker wordt voor image inpainting. 2. Achtergrondisolatie: ervoor zorgen dat de generatie de scène rond de persoon nooit verandert. 3. Occlusie verwerking: het detecteren van haar, handen of accessoires voor de kleding zodat deze behouden blijven over het nieuwe kledingstuk heen.
Segmentatie vertelt het systeem waar dingen zich op pixelniveau bevinden; pose estimation vertelt hoe het lichaam gepositioneerd is. Garment transfer heeft beide nodig.
FAQ
Vragen, beantwoord.
Wat is het verschil tussen segmentatie en achtergrondverwijdering?↓
Achtergrondverwijdering is een toepassing van segmentatie: een splitsing in twee regio's (onderwerp vs achtergrond). Try-on pijplijnen vereisen een fijnmazigere analyse die individuele kledingstukken, huid en haar binnen het onderwerp onderscheidt.
