Realtime Video Try-on

Wat is realtime video try-on?

Realtime video try-on past generatieve AI-try-on toe op een live camerabeeld: de shopper ziet zichzelf op het scherm in een ander kledingstuk, en de gerenderde kleding volgt de bewegingen als in een spiegel. Het combineert het realisme van de stof van garment transfer met de interactiviteit die voorheen exclusief was voor AR-try-on.

Dit is de nieuwe grens van virtuele try-on. Waar op foto's gebaseerde try-ons momenteel de productiestandaard zijn, is het realtime genereren van video geloofwaardig geworden in 2025-2026 dankzij gespecialiseerde modellen (zoals Decarts Lucy-reeks) die videoframes snel genoeg genereren om als 'live' te voelen.

Hoe het verschilt van bestaande methoden

	Foto-try-on	AR-try-on	Realtime video try-on
Output	Statisch gegenereerde afbeelding	Live 3D-overlay	Live gegenereerde video
Realisme van de stof	Hoog	Beperkt	Hoog
Interactiviteit	Geen (één resultaat)	Volledig	Volledig
Rekenkracht	Seconden GPU per afbeelding	Draait op het apparaat zelf	Zeer hoog (GPU per frame)
Productierijpheid	Standaard	Standaard voor vaste objecten	In opkomst

De grootste uitdagingen

• Vertraging (latency): elk frame moet in tientallen milliseconden worden gegenereerd; een diffusiemodel heeft normaal gesproken seconden nodig per afbeelding.
• Temporele consistentie: het kledingstuk moet in alle frames identiek blijven, zonder flikkerende vouwen of verschuivende patronen.
• Kosten: het genereren op de GPU per frame is ordes van grootte duurder dan een enkele fotorender, wat op dit moment een grootschalige inzet binnen e-commerce in de weg staat.

FAQ

Vragen, beantwoord.

Is realtime video try-on vandaag de dag al beschikbaar voor webshops?↓

Voor het grootste deel nog niet op productieschaal. De modellen bestaan en demo's zijn openbaar, maar de hoge generatiekosten per frame maken de foto-gebaseerde try-on voor webwinkels nu de meest praktische keuze. De kosten volgen echter de gebruikelijke lijn van generatieve AI: ze dalen.