Shopify
WooCommerceEl «Santo Grial» de las tiendas de moda online siempre ha sido la experiencia del probador.
Las imágenes estáticas (incluso las de alta fidelidad generadas por IA que tenemos hoy) suponen un salto enorme. Pero les falta ese elemento que da verdadera confianza al comprador: la física.
¿Se ajusta la tela cuando me giro? ¿Tiene vuelo la falda al andar? ¿Cómo incide la luz en el terciopelo cuando me muevo?
El 26 de enero de 2026, Decart AI soltó la bomba que nos acerca un paso más a responder a esas preguntas en tiempo real. Lanzaron oficialmente Lucy 2.0, un «modelo de transformación del mundo en tiempo real» que lleva el vídeo generativo del renderizado offline a la interacción en directo.
Aunque las demostraciones muestran a gamers cambiando de skin en Twitch o transformando sus habitaciones en ciudades ciberpunk, las implicaciones para la moda retail son innegables.
Demostración de Lucy 2.0 en LinkedIn:
¿Qué es Lucy 2.0?
Lucy 2.0 es un modelo de vídeo generativo que no se limita a crear vídeo: reconstruye la realidad en directo.
Utilizando una webcam estándar, puede cambiar de ropa, de fondo o alterar atributos físicos a 30 fotogramas por segundo (fps) con resolución 1080p.
A diferencia de la RA (Realidad Aumentada) tradicional, que superpone un modelo 3D rígido sobre ti (a menudo pareciendo una pegatina flotante), Lucy 2.0 utiliza difusión pura. «Entiende» la física del mundo mediante predicciones a nivel de píxel.
- Sabe cómo una cremallera separa la tela cuando te giras.
- Sabe cómo debe doblarse un vestido cuando te sientas.
- Y lo hace sin mapas de profundidad, pantallas verdes ni mallas 3D.
¿El resultado? Un «espejo mágico» donde puedes verte con cualquier prenda, moviéndote con naturalidad y con una latencia casi nula (menos de 40 ms).
El obstáculo: Coste de computación (0,05 $/seg)
Si esta tecnología ya existe, ¿por qué no está hoy en todas las tiendas Shopify?
El precio.
Ejecutar un modelo como Lucy 2.0 requiere una inmensa potencia de GPU (se entrenó y demostró en clústeres masivos usando NVIDIA H100s e infraestructura de Crusoe Cloud).
Según los precios actuales de la API de Decart para la edición de vídeo en tiempo real:
- Coste: Aprox. 0,05 $ por segundo.
Hagamos cuentas para una sesión típica de e-commerce:
- Un usuario pasa 3 minutos (180 segundos) «probándose» distintos conjuntos.
- Coste total: 9,00 $ por sesión de usuario.
Para un comerciante, eso es insostenible. En el e-commerce de moda, donde los márgenes son ajustados, no puedes pagar 9 $ solo para que un cliente vea un producto.
El futuro: El objetivo de 0,20 $
Sin embargo, en el mundo de la IA, «insostenible» hoy significa «estándar» mañana.
Ya estamos viendo cómo el coste de la generación de imágenes cae en picado. El vídeo es lo siguiente. A medida que el hardware mejore (miremos los chips «Sohu» de Etched diseñados específicamente para transformers) y los modelos sean más eficientes, esos 0,05 $/segundo bajarán rápidamente.
La cifra mágica: 0,20 $ por sesión.
Si el coste baja a unos 0,20 $ por sesión, la cosa cambia.
- Si una sesión de probador virtual (VTO) aumenta la tasa de conversión un 2 % o evita un coste de envío por devolución de 15 $, pagar 0,20 $ por esa experiencia es una decisión obvia.
Qué significa esto para Genlook
En Genlook, estamos obsesionados con esta evolución.
Actualmente, ofrecemos la experiencia de probador virtual estática líder del mercado. Crea resultados de alta fidelidad al instante y de forma asequible. Es la solución correcta para 2026.
Pero vemos venir 2027.
Creemos que en cuestión de meses veremos versiones optimizadas o de código abierto de modelos como Lucy 2.0. Cuando el precio alcance ese umbral viable, estaremos listos para integrar esta función directamente en Genlook, en todas las plataformas que soportamos.
Imagina a tus clientes abriendo tu página de producto, encendiendo su webcam y viendo tu nueva colección en ellos mismos, en directo.
Resumen
Lucy 2.0 de Decart AI es un vistazo al futuro cercano.
- La tecnología: Generación de vídeo en tiempo real con física perfecta (30fps).
- Los pros: Sin necesidad de modelos 3D, gratificación instantánea, alta interacción.
- Los contras: Actualmente demasiado caro para el comercio (0,05 $/seg).
- La predicción: Los precios se desplomarán y esto será el estándar para la moda de gama alta en 2027.
Comerciantes, preparaos. El espejo llega a la web.
Hasta que el vídeo en tiempo real sea asequible, puedes ofrecer a tus clientes la segunda mejor opción. Prueba Genlook gratis y deja que se prueben tu ropa usando sus fotos hoy mismo. ¿Tienes Shopify? GenLook: AI Virtual Try On está en la App Store.
FAQ
Preguntas, respondidas.
¿Qué es Lucy 2.0 de Decart AI?↓
Lanzado el 26 de enero de 2026, Lucy 2.0 es un modelo de transformación en tiempo real de última generación. Usa IA generativa para transformar señales de vídeo en directo al instante, permitiendo intercambios de personajes, cambios de ropa y alteraciones del entorno hasta a 30fps con latencia casi nula.
¿En qué se diferencia Lucy 2.0 de las herramientas actuales de probador virtual?↓
La mayoría de las herramientas VTO actuales (como Genlook) generan resultados de alta fidelidad en imágenes estáticas. Lucy 2.0 funciona con streams de vídeo en directo, permitiendo a los usuarios girar, andar y moverse mientras la IA «adapta» la ropa sobre ellos en tiempo real sin usar mallas 3D.
¿Está ya disponible Lucy 2.0 para tiendas Shopify?↓
No directamente. Aunque la API está activa, el coste de computación para la edición de vídeo en tiempo real ronda ahora mismo los 0,05 $/segundo, haciéndolo prohibitivamente caro para sesiones estándar de e-commerce (9,00 $ por usuario).
¿Cuándo será asequible el probador en vídeo en tiempo real?↓
Predecimos que en 6-12 meses, técnicas de optimización como la destilación de modelos y chips de inferencia dedicados (como Sohu de Etched) reducirán los costes hasta el rango viable de 0,20 $ por sesión.