Nous avons envoyé les 10 mêmes photos de clients et de produits à 10 API d'essayage virtuel. Paramètres par défaut, un seul essai, aucune retouche. Voici les résultats.
_Transparence : Genlook édite l'une de ces dix API. Tous les résultats sont présentés ci-dessous pour que vous puissiez vous faire votre propre idée._
## Les résultats du comparatif
Le vert indique le gagnant de chaque catégorie.
| API | Prix par essayage | Temps médian | Fidélité au vêtement | Produits pris en charge | Modifications indésirables |
| :--------------------------- | :------------------------------ | :-------------- | :------------------- | :----------------------------- | :---------------------------------------- |
| **Genlook** | <Win>0,02 $</Win> | <Win>9,8 s</Win>| <Win>Excellente</Win>| <Win>Tous, via 1 seul point d'accès</Win> | Aucune |
| Google Vertex AI | 0,048 $ en volume (0,06 $) | 11,9 s | Excellente (vêtements) | Vêtements uniquement | Aucune |
| Gemini 3.1 Flash Image | 0,068 $ | 11,6 s | Très bonne | Tous, selon votre prompt | Aucune |
| GPT Image 2 | 0,038 $ en moyenne (qualité standard) | 20,5 s | Très bonne | Tous, selon votre prompt | 1 : chaussures modifiées |
| FASHN Try-On Max | 0,15 $ (1K, équilibré) | 25,0 s | Très bonne | Vêtements, chaussures, chapeaux, bijoux | Aucune |
| Seedream 5.0 Pro | 0,093 $ | 35,3 s | Bonne, couleurs plus fades | Tous, selon votre prompt | Aucune |
| Pixelcut | 0,10 $ (+ 0,05 $ pour l'extraction) | 51,9 s | Bonne | Vêtements, meilleur pour les hauts | 1 : manteau rallongé |
| FLUX.2 Pro | 0,045 $+ | 19,1 s | Mitigée | Tous, selon votre prompt | 2 : texte inversé, manches inventées |
| FASHN v1.6 | 0,049 $ en volume (0,075 $) | 13,1 s | Mitigée | Vêtements uniquement | 2 : pantalon remplacé, défaut de drapé |
| FLUX VTO (Black Forest Labs) | ~ 0,04 $ (hébergé) | 19,4 s | Mitigée | Vêtements uniquement | 2 : ancien pantalon conservé, vêtement non appliqué |
La _fidélité au vêtement_ évalue le réalisme avec lequel le produit est reproduit (couleur, imprimé, texture, coupe). Les _modifications indésirables_ comptabilisent les cas où un élément sans rapport avec le produit a été altéré, comme les chaussures ou des détails fantaisistes. Le temps indiqué pour Genlook correspond à sa médiane en production ; les autres ont été mesurés par notre script. Les modèles d'images généralistes ont reçu un même prompt d'essayage commun.
## Le Top 5 des API d'essayage virtuel
### 1. Genlook
Les couleurs et les textures les plus fidèles de notre test, avec le temps médian le plus rapide (9,8 s) et le tarif le plus bas (0,02 $). C'est aussi la seule solution offrant un point d'accès unifié : le même appel gère les vêtements, chaussures, lunettes, bijoux et chapeaux, sans nécessiter de prompt ni de gestion par catégorie. Vertex l'égale sur les vêtements mais ne prend rien d'autre en charge, pour un prix trois fois supérieur. [Documentation](/docs/tryon-api/introduction), [Commencer](https://platform.genlook.app?utm_campaign=best-virtual-try-on-apis-2026).
### 2. Google Vertex AI Virtual Try-On
Excellent pour les vêtements : un modèle dédié offrant les résultats les plus nets, sans jamais altérer quoi que ce soit d'autre que le vêtement. Ses limites résident dans son périmètre et son coût : il ne gère que les vêtements (ni chaussures, ni lunettes, ni bijoux), revient à 0,06 $ par image et nécessite de configurer un projet Google Cloud. [Documentation](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/imagen/virtual-try-on-preview-08-04).
### 3. Gemini 3.1 Flash Image
Ce n'est pas un outil d'essayage mais un éditeur d'images généraliste. Pourtant, avec un prompt d'une seule ligne, il rivalise avec Vertex en termes de qualité et de rapidité (11,6 s) pour 0,068 $. L'inconvénient : c'est à vous de rédiger et d'ajuster le prompt, et de gérer les migrations lorsque Google retire une version. [Documentation](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation).
### 4. GPT Image 2
Un très bon rendu des vêtements et le moins cher des modèles généralistes en qualité standard (0,038 $ en moyenne). Cependant, il est deux fois plus lent que Gemini (20,5 s) et a modifié le style des chaussures du client lors d'un test. [Documentation](https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation).
### 5. FASHN Try-On Max
Le meilleur rendu de la dentelle et des détails fins après Genlook, mais aussi le plus cher (0,15 $ par image en 1K) et le plus lent (25 s). Il lui arrive de se tromper d'article sur les photos avec mannequin si l'on ne précise pas la catégorie du vêtement. [Documentation](https://docs.fashn.ai/api-reference/tryon-max), [Genlook vs FASHN](/developers/vs/fashn).
Les cinq autres (Seedream 5.0 Pro, Pixelcut, FLUX.2 Pro, FASHN v1.6 et FLUX VTO) produisent des images acceptables, mais se montrent plus lents, avec des teintes délavées ou davantage de retouches imprévues.
## Les principaux enseignements
1. **Couleurs et textures départagent les leaders.** Tout le monde s'en sort à peu près sur la forme du vêtement. Très peu maîtrisent la teinte exacte, les imprimés ou la dentelle.
2. **Les ratés créent des dommages collatéraux.** Chaussures interverties, pantalon remplacé, manches ajoutées de toutes pièces. Testez toujours ce qui ne _doit pas_ changer.
3. **Les photos de produits portés prêtent à confusion.** Si vous montrez un mannequin en jeans et t-shirt, la plupart des API enfileront les deux au client. Privilégiez les packshots autant que possible.
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## Résultats par type de vêtement
### Trench-coat (packshot)
Genlook reproduit le plus fidèlement le ton écru, les boutons dorés et la longueur au genou. FASHN v1.6 a troqué le jean contre un pantalon blanc ; Pixelcut a étiré le manteau jusqu'aux chevilles.
### Maillot de football floqué
Le texte est resté lisible presque partout. FLUX.2 Pro a inversé le nom du sponsor (effet miroir) ; GPT Image 2 a changé les chaussures.
### Sari en soie
Un drapé complexe, bien géré par neuf API sur dix. FASHN v1.6 a laissé un pan de tissu flotter dans le vide à côté du corps.
### Robe midi imprimée en soie
L'imprimé a résisté à toutes les API. FLUX VTO a cependant superposé la robe au pantalon de la cliente.
### Robe de mariée en dentelle
Genlook et FASHN Try-On Max offrent le rendu le plus fidèle du bustier en dentelle. FLUX.2 Pro a inventé des manches longues.
### Abaya
Genlook, GPT Image 2 et FLUX.2 Pro ont reconstitué la tenue complète de la photo du produit, y compris le hijab crème. FLUX VTO s'est contenté de changer le haut du corps.
### Jean présenté avec un t-shirt
La plupart des API ont habillé le modèle avec la tenue complète, Genlook offrant le meilleur rendu du délavage du jean. FASHN Try-On Max et FLUX VTO ont uniquement appliqué le t-shirt, ou n'ont rien modifié du tout.
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## Les autres API d'essayage
Exclues de notre test. Tarifs relevés sur le site de chaque fournisseur en septembre 2026.
| Fournisseur | Prix par essayage | Remarques |
| :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :--------------------- | :----------------------------- |
| [Pruna P-Image-Try-On](https://docs.pruna.ai/en/stable/docs_pruna_endpoints/performance_models/p-image-try-on.html) | 0,015 $ (premier vêtement) | Jusqu'à 11 vêtements par appel |
| [Alibaba OutfitAnyone](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/outfitanyone/) | ~ 0,03 $ à 0,07 $ | Région de Pékin uniquement |
| [Magic Hour](https://magichour.ai/api) | ~ 0,025 $ (forfait annuel) | Résolution bridée selon le forfait |
| [FitRoom](https://fitroom.app/api-pricing) | ~ 0,09 $ | En libre-service |
| [Photoroom](https://docs.photoroom.com/image-editing-api-plus-plan/virtual-try-on) | 0,10 $ | Rendu 1K en libre-service |
| [Perfect Corp YouCam](https://yce.perfectcorp.com/ai-api/api-pricing) | ~ 0,10 $ à 0,11 $ | Chaussures, sacs et bijoux inclus |
| [Kling AI](https://kling.ai/dev/pricing) | 0,112 $ | Pack standard à 350 $ |
| [Claid](https://claid.ai/api-pricing) | 0,118 $ | Jusqu'à 5 vêtements |
| [Aiuta](https://developer.aiuta.com/) | Non public | Basé sur le catalogue SKU ; équipe ASOS |
| [WeShop](https://open.weshop.ai/) | Entreprise, 457 $/mois | Essayage réservé au forfait premium |
**Open source :** la plupart des modèles d'essayage (IDM-VTON, CatVTON, OOTDiffusion) sont sous licence pour la recherche uniquement. FASHN VTON v1.5 et Leffa autorisent un usage commercial.
## Comment choisir
- **Testez avec vos cinq produits les plus complexes,** ne vous fiez pas aux galeries de démonstration.
- **Vérifiez ce qui ne doit pas bouger :** visage, corps, chaussures.
- **Calculez le coût global :** les nouveaux essais, le stockage et le temps d'attente imposé à vos clients.
- **Les modèles basés sur un prompt** comme Gemini sont performants, mais c'est à vous d'entretenir ce prompt.
Genlook coûte 0,02 $ par essayage et offre trois crédits gratuits pour démarrer. [Consultez la documentation](/docs/tryon-api/introduction) et testez l'API avec votre propre catalogue.
<Faq>
<FaqItem question="Quelle est la meilleure API d'essayage virtuel en 2026 ?">
Lors de notre test sur 10 couples d'images, Genlook a offert la meilleure fidélité de rendu, le temps médian le plus rapide (9,8 secondes), le prix le plus bas (0,02 $ par essayage) et s'est distinguée comme le seul point d'accès unifié couvrant tous les types de produits. Google Vertex AI a brillé sur les vêtements exclusivement ; Gemini 3.1 Flash Image, GPT Image 2 et FASHN Try-On Max s'en sont également très bien sortis.
</FaqItem>
<FaqItem question="Combien coûte une API d'essayage virtuel ?">
Les tarifs varient de 0,015 $ à plus de 0,30 $ par image. Prix habituels : Genlook 0,02 $, Google Vertex AI 0,06 $, Gemini environ 0,07 $, FASHN 0,075 $, Pixelcut et Photoroom 0,10 $.
</FaqItem>
<FaqItem question="Gemini ou GPT Image peuvent-ils réaliser un essayage virtuel ?">
Oui, à condition d'utiliser un prompt qui intègre les deux photos. Tous deux ont affiché de très bonnes performances lors de nos tests, bien que GPT Image 2 ait modifié les chaussures du client à une reprise.
</FaqItem>
</Faq>
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