试穿生成速度现已提升 2.4 倍

只有当顾客还停留在商品页面时，虚拟试穿才能真正发挥促转化作用。过去六周，我们彻底重构了试穿图片的生成架构，让平均等待时间从 12.5 秒大幅降至约 5 秒。

核心数据表现

以下数据基于所有已完成的试穿计算，统计区间为顾客上传照片至生成结果呈现：

	2026 年 8 月	2026 年 10 月 6 日至 19 日
试穿耗时中位数	12.5 秒	5.1 秒
10 秒内完成的试穿占比	6%	72%

技术升级细节

• 自建 GPU 算力集群。 试穿推理现已全面迁移至自主运维的 GPU 服务器，并针对时尚服饰试穿场景深度微调了开源图像模型。
• 精简单次试穿计算开销。 我们剔除了原先每次请求都会运算、但实际上并未被采用的冗余处理步骤，并优化了模型读取上下文参考图的尺寸。画质丝毫不打折扣，成片输出却明显加快。
• 更智能的请求路由。 每一张试穿请求都会即时分发给当前能最快处理的 GPU 节点，并在流量高峰期启用智能回退与扩容机制。

商家需要做什么？

无需任何操作。所有使用 Genlook 的独立站以及通过 Try-On API 发起的请求，均已无缝接入全新高速管线。

下一步计划

长尾慢速请求的优化尚未完全达到理想状态：目前仍有约十分之一的试穿耗时超过 25 秒，主要集中在高并发峰值期以及复杂度极高的上传照片中。彻底消除这一性能短板，正是我们眼下攻坚的重心。