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WooCommerceAI 尺码表 · 候补名单
一款为每位顾客推荐专属尺码的 AI 尺码表。
Genlook 会读取您商品目录中每件衣服的测量数据。它能通过照片、常穿品牌和历史购买记录来了解顾客的身材，随后在产品页面上直接显示推荐尺码，例如：您的尺码是 M 码。
我们将分批为商店开通权限。提交您的商店网址，我们会告知您所属的批次。
通过她的照片估算体型和比例，无需手动测量01 · 痛点
传统尺码表总是让顾客自己去琢磨该选什么尺码。
大多数产品页面都有尺码表，但顾客仍然会同时购买两个尺码。传统表格要求顾客自己测量、换算单位，还得猜测衣服的剪裁空间。用手机购物的顾客几乎不会费时费力去查表。
了解“多尺码购买”现象 →02 · 在产品页面上
推荐结果会直接显示在原有的尺码选项旁边。
顾客无需打开弹窗或单独的尺码表页面。推荐结果会采用您商店的主题字体，显示在“加入购物车”按钮上方。
MAISON RUE
Green Sport Tee
€24.90
尺码
✳您适合 M 码。该款式偏大。
与原有的尺码选项并排显示
推荐结果会紧挨着顾客日常使用的尺码按钮显示。
完美融入您的商店主题
安装过程无需修改任何主题代码。推荐模块将自动继承您商店的字体和颜色。
支持白标显示
尺码助手支持白标显示。它会展现您的商店名称，而不是 Genlook 的品牌信息。
03 · 数据输入
关于顾客和衣物的 5 项关键数据。
系统会根据顾客愿意提供的任何信息进行工作。仅凭一项数据即可生成推荐，而提供的额外信息越多，估算结果就越精准。
04 · 专属推荐
精准推荐尺码，并附带简短的推荐理由。
Genlook 会用一句话解释每次推荐的理由。顾客可以参考该建议，或者根据自己的了解选择其他尺码。
05 · 服装尺码表
Genlook 会为每件产品构建专属的尺码表。
每一次推荐都离不开真实的服装测量数据。Genlook 会从您现有的商品目录数据中自动为每件产品构建尺码表。
一物一表
即便是标着相同尺码的两款衣服，只要剪裁不同，也会分别生成对应的尺码表，以确保版型差异得到体现。
基于您的商品目录构建
系统会自动提取商品标题、描述、变体选项、供应商参数和图片等信息，您无需额外添加任何新数据。
您可以自由编辑尺码表
当您修改某项测量数据时，所有基于此数据生成的推荐结果都会自动更新。习惯看表格的顾客依然可以查阅具体的尺码表。
06 · 无缝衔接试穿
同一张照片，既能试穿也能看尺码。
虚拟试穿让顾客看到衣服上身的效果，而尺码助手则会告诉他们买哪个码最合身。这两项功能只需顾客授权并上传一次照片即可。
07 · 支持平台
已计划支持您正在使用的电商平台。
尺码助手将与 Genlook 的其他功能在同一商店平台上运行。只要能读取您的商品目录，我们就能构建尺码表并为您的商店提供推荐服务。
在候补名单表单中告知您的平台，我们将确认首批支持列表中是否包含您的平台。
08 · 候补名单
让您的商店成为首批体验者。
请留下您的邮箱和商店网址。我们将评估您的商品目录，检查现有数据是否足以支持尺码推荐功能，并告知您所在的开放批次。
我们将分批为商店开通权限。提交您的商店网址，我们会告知您所属的批次。
这款工具的其他称呼
商家们通常将其称为尺码表应用、尺码指南、版型助手或尺码推荐软件。如果您目前只需要一个静态表格，我们可以提供免费的 尺码表生成器，一分钟内即可搞定，您也可以查阅 尺码表词汇表 了解基础知识。
常见问题
关于 AI 尺码表的常见问题
其他问题请查阅文档，或直接联系 hello@genlook.app。
什么时候正式上线？
这是一款只针对 Shopify 的尺码表应用吗？
这与传统的尺码表生成器有什么不同？
顾客必须要上传照片吗？
如果没有测量数据，准确度能有多高？
如果推荐尺码错了怎么办？
我需要先安装虚拟试穿应用才能使用它吗？
顾客的照片和数据会被如何处理？
加入 AI 尺码表候补名单。
发送您的商店网址。我们会评估您的商品目录数据能够在多大程度上支持尺码推荐功能。