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WooCommerceAI 尺码表 · 候补名单
懂顾客的尺码表。
Genlook 从您的产品目录中了解服装，再通过顾客照片、常穿品牌和过往留存订单来了解顾客。最后，它能给出传统表格永远无法提供的答案：您适合的尺码是 M 码。
我们将分批为商店开通权限。提交您的商店网址，我们会告知您所属的批次。
通过她的照片体型与比例，无需测量01 · 体验鸿沟
传统表格从未帮任何人选对过尺码。
大多数产品页面上已经有尺码表了，但顾客依然会一次买两个尺码。因为表格给顾客留了作业：自己量尺寸、换算单位、猜测剪裁余量。在手机上打开购物车结账前，没人愿意做这种作业。
多码下单的代价 →02 · 呈现位置
答案就在尺码选项旁。
无需找弹窗，无需开新页。推荐尺码会直接出现在顾客做决定的地方，紧挨着“加入购物车”上方，并无缝融入您的商店主题排版。
MAISON RUE
Green Sport Tee
€24.90
尺码
✳您适合 M 码。该款式偏大。
未及滑动，答案已现
尺码选项加载出来的瞬间，推荐尺码就在那里了。无需回答测试题，也无需等待。
融入主题，风格统一
一键安装，不修改主题代码。尺码推荐会自动继承您店面的 UI 样式。
彰显您的品牌，而非我们的
白标服务：尺码助手中展示的是您的店铺名称，绝不会出现 Genlook 的字样。
03 · 工作原理
不只解读衣服，更懂顾客身材。
顾客愿意提供什么信息，尺码助手就用什么。通常第一个信号就足够了，后续的每一项信息都在让这个答案更加精准。
04 · 直给答案
唯一尺码，以及背后的原因。
经不起推敲的推荐无法赢得顾客的信任。Genlook 会用一句话展示推荐理由，以便顾客在比系统更了解自己时，能够自行判断并推翻推荐。
05 · 核心技术
尺码表自动生成。
每一次推荐都需要基于真实的尺寸数据。Genlook 会从您现有的产品目录中，为每一件商品自动生成专属的尺码表。
具体到单品，而非品牌通用
同一品牌标码下两款剪裁不同的衣服，会生成两份独立的尺码表。而这细微的差别，往往就是退货产生的根源。
提取自您现有的资料
提取标题、描述、款式选项、供应商资料及图片。您无需额外撰写任何内容。
完全支持人工修正
只需改动一个数据，基于此的所有推荐都会随之更新。生成的尺码表也将保留给喜欢查阅详细数据的顾客。
06 · 无缝衔接试穿
一张照片，解答两大疑虑。
试穿解决了“好不好看”的问题，尺码助手则解决了“买哪件”的难题。同样的照片，一次授权，直接扫除阻碍下单的两大疑虑。
07 · 您的技术栈
无缝接入您现有的产品库。
尺码助手与 Genlook 的其他服务运行在相同的商店平台上。只要我们能读取您的产品目录，就能生成尺码表并提供推荐，无论您使用什么平台销售。
在候补名单表单中告知您的平台，我们将确认首批支持列表中是否包含您的平台。
08 · 候补名单
让您的商店成为首批体验者。
留下您的邮箱和商店网址。我们将读取您的产品目录，评估其能支持多大程度的推荐精准度，并告知您所属的批次。
我们将分批为商店开通权限。提交您的商店网址，我们会告知您所属的批次。
一个工具，多种称呼
尺码表应用、尺码指南、尺码助手、尺码推荐软件：商家们用十几种名字来搜索它，而它能满足所有这些需求。如果您现在只需要一个静态图表，我们免费的尺码表生成器可以帮您一分钟搞定，尺码表词汇术语则为您涵盖了所有基础知识。
常见问题
候补名单常见问题解答。
其他问题请查阅文档，或直接联系 hello@genlook.app。
什么时候正式上线？
这是一款只针对 Shopify 的尺码表应用吗？
这与传统的尺码表生成器有什么不同？
顾客必须要上传照片吗？
如果没有测量数据，准确度能有多高？
如果推荐尺码错了怎么办？
我需要先安装虚拟试穿应用才能使用它吗？
顾客的照片和数据会被如何处理？
别再让顾客盲目猜尺码了。
发送您的商店网址。我们会评估您的产品目录能够支持多高精度的尺码推荐。