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API时尚科技术语表
深入解析虚拟试衣间、AR 试穿及 AI 电商背后的技术概念。
3
- 3D Body Model（3D人体模型）
- 一种可调整的人体数字化网格模型，通常由测量数据或照片生成，用于模拟衣物的贴合度和试穿效果。
A
- AR虚拟试穿
- 将3D产品模型实时叠加在消费者摄像头画面上的虚拟体验。
代
- 代理式电商
- 由 AI 智能体代表消费者进行商品发现、对比并完成购买的购物模式。
包
- 包抄式购物 (Bracketing)
- 同时购买多件同款不同尺码或颜色的商品，试穿后仅保留一件，其余全部退货的购物行为。
图
- 图像分割
- 一种将图像精确划分为像素级区域（如人物、服装和背景）的计算机视觉技术。
- 图像修复与局部重绘 (Image Inpainting)
- 在完整保留图像其余区域的前提下，仅对指定的遮罩选区进行重新生成的技术。
垂
- 垂坠感 (Drape)
- 面料穿在身上时自然悬垂、产生褶皱和流动的状态与效果。
增
- 增强现实 (AR)
- 一种将3D模型、图像或数据等数字内容实时叠加在现实世界画面之上的交互技术。
姿
- 姿态估计
- 一种计算机视觉技术，用于检测图像或视频中人体关节和特征点的位置。
实
- 实时视频虚拟试衣
- 将生成式AI虚拟试衣应用于实时视频流而非静态照片，就像一面能随时换装的魔镜。
尺
- 尺码表
- 一张将服装尺寸与标签尺码对应起来的表格，帮助购物者在购买前选择合适的尺码。
平
- 平铺拍摄（Flat Lay）
- 一种将服装平整放置于台面并从正上方垂直俯拍的电商商品摄影形式。
幽
- 幽灵模特摄影（Ghost Mannequin）
- 一种服装摄影处理技术，能在隐去模特或人台的前提下，完整呈现服装立体的穿着版型与轮廓。
扩
- 扩散模型（Diffusion Model）
- 一种通过学习逆转逐步加噪过程来生成高质量图像的生成式 AI 架构。
服
- 服装迁移
- AI将产品照片中的衣物渲染并贴合到人物图像上的技术过程。
视
- 视觉商务（Visual Commerce）
- 在整个线上购物流程中运用丰富且具交互性的视觉媒介（如3D、AR、视频及试穿等技术）。
穿
- 穿搭组合工具 (Outfit Builder)
- 一种电商工具，允许消费者自由搭配多件单品，直观预览完整全身造型。
虚
- 虚拟试穿 (VTO)
- 一种让消费者在下单购买前，就能直观预览商品穿戴在自己身上（或摆放在家中）效果的创新技术。
- 虚拟试衣间
- 一种让消费者在网购服装结账前，就能直观预览上身效果的数字化互动体验。
试
- 试穿小部件（Try-On Widget）
- 嵌入在电商商品页面的轻量交互组件，让顾客无需跳出网站即可直接开启虚拟试穿体验。
退
- 退货率（Return Rate）
- 退货率指消费者退回售出商品的件数或销售额占比，是衡量时尚电商盈利能力的核心指标。
遮
- 遮挡 (Occlusion)
- 将虚拟物品的特定部分，自然地隐藏在距离观察者更近的真实场景元素之后。
