图像分割

什么是图像分割？

图像分割（Image segmentation）是一项计算机视觉技术，能够在像素级别将数字图像划分为不同的区域。如果说目标检测只能判断“这张照片里有一个人”，那么图像分割则能描绘出该人物的精确轮廓，将其与背景、头发、面部分离开来，甚至区分不同的衣物。

细化到服装级别的分割通常被称为人体解析（person parsing）：即把图像中的每个像素精确标记为皮肤、头发、上衣、下装、鞋子或背景。

在虚拟试衣中的作用

图像分割是虚拟试衣流程中最关键的初始步骤之一：

1. 服装遮罩（Garment masking）：精准识别出需要被替换的衣物像素，这会作为图像修复的遮罩蒙版。
2. 背景隔离（Background isolation）：确保AI生成过程绝不改变人物周围的原始场景。
3. 遮挡处理（Occlusion handling）：检测衣物前方的头发、手部或配饰，确保它们在换上新衣物后依然能保留在最顶层。

图像分割在像素层面上告诉系统事物在哪里；而姿态估计则告诉系统人体的姿势是怎样的。完美的服装迁移必须同时依赖这两项技术。

常见问题

常见问题解答。

图像分割和背景移除有什么区别？↓

背景移除（抠图）只是图像分割的其中一种基础应用：即双区域划分（主体与背景）。而虚拟试衣流程需要更精细的人体解析，能够区分主体内部的单件衣物、皮肤和头发。