图像分割

什么是图像分割？

图像分割（Image segmentation）是一种在像素级别将数字图像划分为不同区域的计算机视觉处理过程。如果说目标检测只能粗略地判断出“照片中有一个人”，那么图像分割则能描绘出这个人的精确轮廓，将其与背景分离开来，甚至能清晰地区分出头发与脸部，以及不同的衣物。

这种针对服装级别的细分通常被称为人物解析（person parsing）：即为每一个像素打上标签，标注它是皮肤、头发、上衣、下装、鞋子还是背景。

在虚拟试衣中的作用

图像分割是虚拟试衣流程中的首要步骤之一：

1. 服装遮罩：精准识别出需要被替换衣物的像素，这为后续的图像修复提供了遮罩。
2. 背景隔离：确保在生成过程中，人物周围的场景不会发生任何改变。
3. 遮挡处理：检测遮挡在衣服前方的头发、手部或配饰，确保它们在换上新衣物后依然自然地显示在最顶层。

图像分割能在像素层面告诉系统各个元素在哪里；而姿态估计则负责判断人体的姿态如何。完美的服装迁移离不开这两者的默契配合。

常见问题

常见问题解答。

图像分割与背景去除有什么区别？↓

背景去除只是图像分割的一种应用场景：它仅仅是将图像粗略地分成“主体”和“背景”两个区域。而虚拟试衣流程需要更精细的解析，能够在主体中进一步区分出具体的衣物、皮肤和头发。