GENLOOK FOR 外套系列
专为外套打造的虚拟试穿体验。
购买外套取决于对比例的把握：衣长、量感、肩线缺一不可。Genlook能直接在产品页面上，将您的外套渲染到顾客真实的身材上，从而在顾客因高昂价格产生犹豫之前，彻底打消顾虑。
AI生成的外套试穿效果。
同一张顾客照片，四款不同的外套，均由原始产品照片生成。
超 400 家时尚品牌信赖之选
02 · 外套销售的痛点
‘穿上会显得臃肿吗？’这是一个价值数百美元的问题。
外套是基于版型的投资级单品。尺码表无法说明风衣到小腿的哪个位置，或者羽绒服是否会让人变成棉花糖，因此您目录中客单价最高的单品往往会引起最多的犹豫。
· 购物车放弃率随价格攀升，而外套首当其冲
· “后中长：74厘米”对于顾客看不见的身体部位毫无意义
· Genlook在疑虑占上风之前，在他们的身形上证明了完美的比例
滑动查看下一件外套，同一身形。卡片自动循环播放。
−24%
提供试穿的外套订单退货率
+32%
试穿后的转化率提升
6.2s
从上传照片到生成试穿的时间
羽绒服–风衣
支持所有体积、长度和材质
03 · 所有外套版型
从羽绒服到双排扣大衣，量感真实还原。
派克大衣不是飞行员夹克，也不是西装外套。引擎能忠实还原每件单品的厚度、垂坠感和长度。
04 · 引擎的优势
呈现真实体积，没有形变。
体积真实可见
羽绒服保持蓬松，羊毛大衣保持挺括，穿在顾客身上，而不是紧紧包裹。
长度恰到好处
风衣到小腿的位置，短款夹克到腰部的位置：完全根据他们的身高进行映射。
材质如实呈现
皮革、羊毛、尼龙和人造毛皮完美保留原始产品照片中的纹理和光泽。
完美叠加在原有衣物上
外套会渲染在顾客照片中穿着的衣服外面，就像他们在现实中搭配一样。
05 · 外套品牌的应用场景
Not just the product page.
产品页面
在高客单价决策前，直接在顾客身上展示外套的衣长、量感和肩线效果。
版型对比
直接在自己身上对比羽绒服、风衣或西装的穿着效果，而不需要根据三个不同模特的图片来脑补。
换季上新
在秋冬上新活动中引入试穿页面，消除顾客购买昂贵单品时的尺码焦虑。
06 · 深入探讨
高客单价，高犹豫率。
外套在网上的退货率徘徊在28%到34%左右，而且这些退货代价高昂：笨重的纸箱、昂贵的运费，以及200美元以上的商品在退货途中的缺货状态。原因通常是比例问题。没有人能在自己身上想象“后中长：74厘米”的样子，犹豫随着价格增长，所以目录中客单价最高的单品总是面临最多的弃购。
看到外套穿在自己身上，套在原有的衣服外面，是网上购物最接近在实体店试穿毛衣外搭外套的体验。现场演示展示了体积和长度如何完美呈现，投资回报率计算器则能估算出它对整个冬季流量的影响。
07 · 专为外套设计
外套品牌的常见问题。
AI能处理像羽绒服这样蓬松的衣服吗？↓
可以。引擎尊重原版服装的体积，真实地将其叠加在顾客身上，而不会使下面的身体变形。
它能叠加在用户现有的衣服外面吗？↓
可以。夹克会映射到顾客当前的服装上，所以结果看起来就像把外套穿在他们本来穿的衣服外面。
我们可以展示夹克敞开和拉上的效果吗？↓
可以。试穿效果跟随您选择的产品照片：提供一张敞开的夹克照片，它就会在顾客身上渲染出敞开的效果。
对于高个子或娇小的顾客，长度渲染准确吗？↓
准确。下摆会映射到顾客照片中的比例，因此一件中长款风衣在娇小的身材上会显得更长，这与现实完全吻合。
它适用于皮革和羊毛等高级材质吗？↓
适用。纹理和光线来自您的产品照片，因此皮革在渲染中保持其光泽，羊毛也保留其质感。
费用是多少？↓
免费计划包含100次生成，足够在您的主打单品上进行测试。付费计划随每月生成量递增，只浏览不试穿的顾客不会让您产生任何费用。
支持您的所有销售平台。
Shopify 插件 →WooCommerce 插件 →面向定制商店的试穿 API →同一个引擎，支持每一个店面
Further reading
What is virtual try-on? →ROI calculator →让每位顾客都能试穿您的主打外套。
包含100次生成的免费计划。支持使用您现有的外套照片。