GENLOOK FOR 外套系列
外套虚拟试穿工具。
选择大衣就是在选择比例：长度、蓬松度、肩线。Genlook 会直接在产品页面上将您的外套渲染到顾客的身材上，从而打破200美元带来的犹豫不决。
生成的外套试穿效果。
同一个顾客的照片，四件不同的服装，每一件都带有原始的产品照片。
超 400 家时尚品牌信赖之选
02 · 外套带来的问题
“穿上会显得很臃肿吗？”这是价值200美元的问题。
大衣是根据剪裁轮廓购买的投资型单品。尺码表无法说明风衣的下摆是否会落在小腿，或者羽绒服是否会让他们看起来像个棉花糖，因此您目录中客单价最高的商品积累了最多的犹豫。
· 购物车放弃率随着价格的上升而攀升，外套更是首当其冲
· “后背中长：74厘米”对于顾客看不见的身体毫无意义
· Genlook在疑问获胜之前证明了在他们身上的比例
向左滑动查看下一件大衣，同样的身体。卡片会自动循环。
−24%
外套试穿订单退货率
+32%
试穿后转化率
6.2s
从他们的照片到大衣
羽绒服–风衣
每种体积、长度和材质
03 · 每一种外套轮廓
从羽绒服到海军大衣，体积始终如一。
派克大衣不同于飞行员夹克，更不同于休闲西装。引擎保持每件单品的厚度、垂坠感和长度。
04 · 引擎的精准之处
不失真的体积感。
体积保持真实
羽绒服保持其蓬松度，羊毛大衣保持其结构，分层覆盖在他们的身上，而不是像保鲜膜一样紧贴。
长度恰到好处
风衣落在小腿的位置，短款夹克落在腰部：完全匹配他们的身高。
材质看起来像真实的材质
皮革、羊毛、尼龙和人造毛皮保留了您原始产品照片中的纹理和光泽。
覆盖在他们的衣服上
大衣会渲染在顾客照片中穿着的衣服上，就像他们实际穿着那样。
05 · 外套品牌使用场景
Not just the product page.
产品页面
在高价决定前，在大衣长度、体积和肩线上向顾客展示在他们自己身上的效果。
轮廓比较
在他们自己身上比较羽绒服、风衣或休闲西装的效果，而不是从三个不同的模特身上推断。
季节性发布
将秋冬活动吸引至试穿页面，消除价值200美元以上物品的合身焦虑。
06 · 深入探讨
高票价，高犹豫。
在线上，外套的退货率大约在 28% 到 34% 之间， 而且这些退货代价高昂：笨重的箱子、高昂的运费，以及在返程中缺货的200美元以上的商品。 原因通常是比例问题。没有人能想象“后背中长：74厘米”在自己身上的样子，犹豫会随着价格增长，因此目录中客单价最高的商品也会收集最多被遗弃的购物车。
看到大衣在自己身上，覆盖在照片中的衣服上，是在线购物最接近在实体店毛衣外面试穿大衣的体验。现场演示 展示了体积和长度的呈现方式，而 投资回报率计算器 则预估了冬季流量带来的影响。
07 · 专门针对外套
外套品牌提出的问题。
AI 能处理像羽绒服这样的笨重物品吗？↓
是的。引擎尊重原始服装的体积，逼真地分层覆盖在顾客身上，而不会使下面的身体变形。
它会覆盖在用户现有的衣服上吗？↓
是的。夹克会映射到顾客当前的服装上，所以结果看起来就像是把大衣穿在他们原有的衣服外面。
我们可以展示夹克敞开和拉上拉链的效果吗？↓
是的。试穿跟随您选择的产品照片：提供一张夹克敞开的照片，它就会在顾客身上呈现敞开的状态。
对于高挑或娇小的顾客，长度渲染准确吗？↓
是的。下摆会映射到顾客照片中的比例，所以中长款风衣在娇小的身材上看起来会更长，与现实相符。
它适用于皮革和羊毛皮等高级材质吗？↓
是的。纹理和光线来自您的产品照片，所以皮革在渲染中保持其光泽，羊毛皮保持其深度。
费用是多少？↓
免费计划包含100次生成，足以在您的主打产品上进行测试。付费计划随月流量扩展，只浏览不生成的顾客不会花费您一分钱。
在您销售的任何地方运行。
Shopify 应用程序 →WooCommerce 插件 →面向定制商店的试穿 API →一个引擎，所有店面
Further reading
What is virtual try-on? →ROI calculator →将您的主打大衣穿在每位顾客身上。
免费计划，包含100次生成。与您现有的外套照片兼容。