Wir haben denselben 10 Kundenfotos und Produkten 10 Virtual Try-On APIs vorgelegt. Standardeinstellungen, jeweils ein Durchlauf, keine Nachbearbeitung. Das ist das Ergebnis.
_Hinweis: Genlook entwickelt eine dieser zehn APIs. Alle Ergebnisse sind unten aufgeführt, damit Sie sich selbst ein Bild machen können._
## Testergebnisse
Grün markiert den Sieger der jeweiligen Kategorie.
| API | Preis pro Anprobe | Median-Zeit | Genauigkeit der Kleidung | Unterstützte Produkte | Unerwünschte Änderungen |
| :--------------------------- | :------------------------------ | :-------------- | :----------------------- | :----------------------------- | :---------------------------------------- |
| **Genlook** | <Win>$0,02</Win> | <Win>9,8 s</Win>| <Win>Hervorragend</Win> | <Win>Alle, ein Endpunkt</Win> | keine |
| Google Vertex AI | $0,048 ab Volumen ($0,06) | 11,9 s | Hervorragend (Kleidung) | Nur Kleidung | keine |
| Gemini 3.1 Flash Image | $0,068 | 11,6 s | Sehr gut | Alle, per Prompt | keine |
| GPT Image 2 | $0,038 im Schnitt (Mittel) | 20,5 s | Sehr gut | Alle, per Prompt | 1: Schuhe geändert |
| FASHN Try-On Max | $0,15 (1K, ausgewogen) | 25,0 s | Sehr gut | Kleidung, Schuhe, Hüte, Schmuck| keine |
| Seedream 5.0 Pro | $0,093 | 35,3 s | Gut, blassere Farben | Alle, per Prompt | keine |
| Pixelcut | $0,10 (+$0,05 Freistellung) | 51,9 s | Gut | Kleidung, am besten Oberteile | 1: Mantel verlängert |
| FLUX.2 Pro | ab $0,045 | 19,1 s | Gemischt | Alle, per Prompt | 2: Text gespiegelt, Ärmel erfunden |
| FASHN v1.6 | $0,049 ab Volumen ($0,075) | 13,1 s | Gemischt | Nur Kleidung | 2: Hose ersetzt, Darstellungsfehler |
| FLUX VTO (Black Forest Labs) | ~$0,04 bei Hostern | 19,4 s | Gemischt | Nur Kleidung | 2: alte Hose behalten, nicht angewendet |
_Genauigkeit der Kleidung_ beschreibt, wie originalgetreu das Produkt gerendert wird (Farbe, Muster, Textur, Schnitt). _Unerwünschte Änderungen_ zählt Ergebnisse, bei denen sich etwas verändert hat, das nicht zum Produkt gehört (z. B. Schuhe oder hinzugedichtete Details). Die Zeitangabe bei Genlook ist der Median im Live-Betrieb; die anderen wurden durch unser Skript gemessen. Allgemeine Bildmodelle erhielten einen einheitlichen Try-On-Prompt.
## Die Top 5 Virtual Try-On APIs
### 1. Genlook
Die genauesten Farben und Texturen in unserem Test, die schnellste Median-Zeit (9,8 s) und der niedrigste Preis ($0,02). Es ist zudem der einzige einheitliche Try-On-Endpunkt im Testfeld: Derselbe API-Call verarbeitet Kleidung, Schuhe, Brillen, Schmuck und Hüte, ganz ohne Prompts oder Kategorien. Vertex ist bei Kleidung gleichauf, deckt aber sonst nichts ab – und das zum dreifachen Preis. [Dokumentation](/docs/tryon-api/introduction), [Jetzt starten](https://platform.genlook.app?utm_campaign=best-virtual-try-on-apis-2026).
### 2. Google Vertex AI Virtual Try-On
Hervorragend bei Kleidung: Ein spezialisiertes Modell mit den saubersten Ergebnissen; es veränderte nie etwas anderes als das Kleidungsstück. Die Nachteile sind Umfang und Kosten: Es verarbeitet nur Kleidung (keine Schuhe, Brillen oder Schmuck), kostet $0,06 pro Bild und erfordert ein Google Cloud-Projekt. [Dokumentation](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/imagen/virtual-try-on-preview-08-04).
### 3. Gemini 3.1 Flash Image
Ein allgemeiner Bildgenerator, kein Try-On-Produkt. Dennoch erreichte es mit einem einzeiligen Prompt bei Qualität und Geschwindigkeit (11,6 s) das Niveau von Vertex, für $0,068. Der Kompromiss: Sie müssen den Prompt selbst schreiben und pflegen – und migrieren, wenn Google eine Version einstellt. [Dokumentation](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation).
### 4. GPT Image 2
Starkes Rendering von Kleidung und das günstigste der allgemeinen Modelle bei mittlerer Qualität (durchschnittlich $0,038). Dafür ist es doppelt so langsam wie Gemini (20,5 s) und hat die Schuhe des Kunden einmal komplett neu gestylt. [Dokumentation](https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation).
### 5. FASHN Try-On Max
Nach Genlook die beste Darstellung von Spitze und feinen Details, aber am teuersten ($0,15 pro Bild bei 1K) und am langsamsten (25 s). Bei Model-Fotos wird manchmal das falsche Kleidungsstück ausgewählt, es sei denn, man gibt die Kategorie an. [Dokumentation](https://docs.fashn.ai/api-reference/tryon-max), [Genlook vs FASHN](/developers/vs/fashn).
Die anderen fünf (Seedream 5.0 Pro, Pixelcut, FLUX.2 Pro, FASHN v1.6 und FLUX VTO) lieferten alle brauchbare Bilder, waren aber langsamer, blasser oder machten mehr unerwünschte Änderungen.
## Wichtige Erkenntnisse
1. **Farbe und Textur trennen die Spreu vom Weizen.** Alle bekommen das Kleidungsstück grob hin. Aber nur wenige treffen exakt den Farbton, das Muster oder die Spitze.
2. **Fehler sind Kollateralschäden.** Vertauschte Schuhe, ersetzte Hosen, erfundene Ärmel. Testen Sie, was sich _nicht_ ändern darf.
3. **Model-Fotos sind mehrdeutig.** Zeigt man ein Model in Jeans und T-Shirt, ziehen die meisten APIs dem Kunden beides an. Verwenden Sie Packshots, wann immer möglich.
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## Ergebnisse nach Kleidungsstück
### Trenchcoat (Packshot)
Genlook trifft den Ecru-Ton, die goldenen Knöpfe und die Knielänge am besten. FASHN v1.6 ersetzte die Jeans durch weiße Hosen; Pixelcut verlängerte den Mantel bis zu den Knöcheln.
### Fußballtrikot mit Sponsorentext
Der Text blieb fast überall erhalten. FLUX.2 Pro spiegelte den Sponsorennamen; GPT Image 2 änderte die Schuhe.
### Seiden-Sari
Ein schwieriger Faltenwurf, den neun von zehn gut meisterten. FASHN v1.6 ließ ein Stück Stoff neben dem Körper schweben.
### Bedrucktes Midi-Seidenkleid
Das Muster blieb überall intakt. FLUX VTO legte das Kleid über die Hose der Kundin.
### Spitzenbrautkleid
Genlook und FASHN Try-On Max rendern das Spitzenoberteil am originalgetreusten. FLUX.2 Pro erfand lange Ärmel hinzu.
### Abaya
Genlook, GPT Image 2 und FLUX.2 Pro übernahmen den kompletten Look aus dem Produktfoto, inklusive des cremefarbenen Hijabs. FLUX VTO änderte nur die obere Hälfte.
### Jeans, fotografiert mit T-Shirt
Die meisten APIs zogen das komplette Outfit an, wobei Genlook die beste Denim-Waschung lieferte. FASHN Try-On Max und FLUX VTO wählten das T-Shirt aus oder änderten gar nichts.
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## Weitere Try-On APIs
Nicht in unserem Test, Preise von den Websites der jeweiligen Anbieter (Stand September 2026).
| Anbieter | Preis pro Anprobe | Hinweise |
| :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :--------------------- | :----------------------------- |
| [Pruna P-Image-Try-On](https://docs.pruna.ai/en/stable/docs_pruna_endpoints/performance_models/p-image-try-on.html) | $0,015 erstes Teil | Bis zu 11 Teile pro Call |
| [Alibaba OutfitAnyone](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/outfitanyone/) | ~$0,03 bis $0,07 | Nur Region Peking |
| [Magic Hour](https://magichour.ai/api) | ~$0,025 (Jahresplan) | Auflösung durch Plan begrenzt |
| [FitRoom](https://fitroom.app/api-pricing) | ~$0,09 | Self-Service |
| [Photoroom](https://docs.photoroom.com/image-editing-api-plus-plan/virtual-try-on) | $0,10 | 1K-Ausgabe Self-Service |
| [Perfect Corp YouCam](https://yce.perfectcorp.com/ai-api/api-pricing) | ~$0,10 bis $0,11 | Auch Schuhe, Taschen, Schmuck |
| [Kling AI](https://kling.ai/dev/pricing) | $0,112 | $350 Standard-Paket |
| [Claid](https://claid.ai/api-pricing) | $0,118 | Bis zu 5 Teile |
| [Aiuta](https://developer.aiuta.com/) | Nicht öffentlich | Basiert auf SKUs; treibt ASOS an|
| [WeShop](https://open.weshop.ai/) | Enterprise, $457/Monat | Try-On erst ab Top-Plan |
**Open Source:** Die meisten Try-On-Modelle (IDM-VTON, CatVTON, OOTDiffusion) sind nur für Forschungszwecke lizenziert. FASHN VTON v1.5 und Leffa erlauben die kommerzielle Nutzung.
## So treffen Sie die richtige Wahl
- **Testen Sie Ihre fünf schwierigsten Produkte,** keine Demo-Galerie.
- **Prüfen Sie, was sich nicht ändern darf:** Gesicht, Körper, Schuhe.
- **Rechnen Sie alles zusammen:** Wiederholungen, Speicherplatz und die Wartezeit Ihrer Kunden.
- **Gepromptete Modelle** wie Gemini funktionieren gut, aber Sie müssen den Prompt pflegen.
Genlook kostet $0,02 pro Anprobe, mit drei kostenlosen Credits zum Start. [Lesen Sie die Dokumentation](/docs/tryon-api/introduction) und testen Sie es mit Ihrem eigenen Katalog.
<Faq>
<FaqItem question="Was ist die beste Virtual Try-On API 2026?">
In unserem Test mit 10 Paaren überzeugte Genlook mit der besten Genauigkeit bei Kleidung, der schnellsten Median-Zeit (9,8 Sekunden), dem niedrigsten Preis ($0,02 pro Anprobe) und dem einzigen einheitlichen Endpunkt für jede Produktart. Google Vertex AI war nur bei Kleidung hervorragend; Gemini 3.1 Flash Image, GPT Image 2 und FASHN Try-On Max schnitten ebenfalls sehr gut ab.
</FaqItem>
<FaqItem question="Wie viel kostet eine Virtual Try-On API?">
Von $0,015 bis über $0,30 pro Bild. Typische Preise: Genlook $0,02, Google Vertex AI $0,06, Gemini ca. $0,07, FASHN $0,075, Pixelcut und Photoroom $0,10.
</FaqItem>
<FaqItem question="Können Gemini oder GPT Image Virtual Try-On?">
Ja, mit einem Prompt, der beide Fotos übergibt. Beide schnitten in unserem Test sehr gut ab; GPT Image 2 veränderte einmal die Schuhe des Kunden.
</FaqItem>
</Faq>
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