Genlook vs. FASHN

FASHN bietet eine Bild-Suite mit Preisstaffeln. Genlook ist eine spezialisierte Try-On-API: ein fester Preis pro Anprobe, kalkulierbare Geschwindigkeit und Support für alle Produkttypen. Hier sind die Details.

Thibault Mathian

Geschrieben von Thibault Mathian, founder bei Genlook. Genlook entwickelt eines der beiden hier verglichenen Produkte. Die Fakten zum Mitbewerber wurden zuletzt am 7. Oktober 2026 anhand dessen öffentlicher Website und Dokumentation geprüft, verlinkt unter Quellen.

Eine Studio-Suite oder eine Try-On-Engine.

Beides sind kommerzielle Self-Service-APIs mit echten Modellen. FASHN deckt die gesamte Modefotografie ab; Genlook setzt voll auf Virtual Try-On.

FASHN

Gemacht für Modebilder

  • Zehn Endpunkte: Try-On, Model-Erstellung und -Tausch, Editing, Video
  • Bis zu 4K-Output bei Try-On Max, offene v1.5-Gewichte
  • Credit-Matrix: Kosten variieren je nach Modus und Auflösung (1 bis 5 Credits pro Bild)
  • Latenz schwankt zwischen 5s und 120s, je nach Modell und Modus
  • Keine kostenlosen API-Credits; Mindestkauf $7.50

Genlook

Gemacht für Try-On, jeder Anwendungsfall

  • Ein Preis pro Anprobe: $0.02 in den Plänen, bis zu $0.015
  • 8.2s Median-Generierungszeit, Webhooks oder Polling
  • Jeder Produkttyp über einen Endpunkt: Kleidung, Schuhe, Brillen, Schmuck, Perücken
  • 10 kostenlose Credits bei Anmeldung, Self-Service-Schlüssel

Wo jede API steht.

Überprüft anhand der öffentlichen Dokumentationen und Preisseiten beider Plattformen zum oben genannten Datum.

Genlook
FASHN

Try-On Preis

$0.02 in Plänen, bis zu $0.015; $0.04 Pay-as-you-go

$0.075 pro Credit ($0.0488 auf der höchsten Stufe); 1 bis 5 Credits je nach Modus und Auflösung

Geschwindigkeit

8.2s Median, konsistent

Etwa 5 bis 17s bei v1.6, 10 bis 55s bei Try-On Max, je nach Modus

Kostenloser Start

10 kostenlose Credits, Self-Service

Keine kostenlosen API-Credits, $7.50 Minimum

Umfang

Virtual Try-On, End-to-End

Try-On plus Model-Swap, Editing, Video

Produkttypen

Jeder Produkttyp, ein Endpunkt

Kleidung; Schuhe, Hüte, Schmuck über Try-On Max

Endnutzerdaten

Nutzerprofile, Lösch-API, automatischer Bildablauf

Outputs werden nach 3 Tagen gelöscht; Anfrageprotokolle bleiben erhalten, kein Lösch-Endpunkt

Produkt-Analytics

Endpunkt für Try-On-Statistiken pro Produkt

Nicht angeboten

Integration

Zwei-Call REST-Flow, SDK, MCP-Connector

REST plus TypeScript und Python SDKs

Genlook und FASHN im direkten Vergleich.

Aus unserem Benchmark vom September 2026: Das gleiche Käuferfoto und Produktfoto wurde an jede API gesendet, Standardeinstellungen, jeweils ein Durchlauf, unretuschiert. Zeiten und Preise entsprechen dem tatsächlichen Aufwand; die Zeit von Genlook ist der damalige Produktions-Median.

Alle 10 APIs an 8 Kleidungsstücken ansehen →

Trenchcoat, Packshot

FASHN v1.6 ersetzte die Jeans der Käuferin durch weiße Hosen. Genlook behielt sie bei und passte den Ecru-Ton sowie die Knöpfe des Mantels an.

Trenchcoat, Packshot: Shopper photo
Trenchcoat, Packshot: Product photo
Trenchcoat, Packshot: Genlook result
Genlook9.8s Median · $0.020
Trenchcoat, Packshot: FASHN v1.6 result
FASHN v1.613.4s · $0.075

Seiden-Sari

FASHN v1.6 ließ ein Stoffpanel neben dem Körper schweben. Beide behielten die goldene Bordüre bei.

Seiden-Sari: Shopper photo
Seiden-Sari: Product photo
Seiden-Sari: Genlook result
Genlook9.8s Median · $0.020
Seiden-Sari: FASHN v1.6 result
FASHN v1.614.1s · $0.075

Spitzen-Brautkleid

Beide rendern das Spitzenoberteil detailgetreu, und Try-On Max zeigt die meiste Textur im Rock. Dieser Durchlauf dauerte 47 Sekunden bei $0.15.

Spitzen-Brautkleid: Shopper photo
Spitzen-Brautkleid: Product photo
Spitzen-Brautkleid: Genlook result
Genlook9.8s Median · $0.020
Spitzen-Brautkleid: FASHN Try-On Max result
FASHN Try-On Max47.3s · $0.150

High-Rise Jeans, fotografiert mit T-Shirt

Das Produktfoto zeigt die Jeans mit einem T-Shirt. Try-On Max wendete das T-Shirt an und behielt die cremefarbenen Hosen der Käuferin; Genlook kleidete die Jeans ein.

High-Rise Jeans, fotografiert mit T-Shirt: Shopper photo
High-Rise Jeans, fotografiert mit T-Shirt: Product photo
High-Rise Jeans, fotografiert mit T-Shirt: Genlook result
Genlook9.8s Median · $0.020
High-Rise Jeans, fotografiert mit T-Shirt: FASHN Try-On Max result
FASHN Try-On Max23.7s · $0.150

Wofür jede API optimiert ist

FASHN ist ein etablierter Name im Bereich Fashion AI. Es trainiert eigene Modelle, veröffentlicht die Gewichte von v1.5 offen unter Apache 2.0 und spiegelt seine Endpunkte auf fal.ai. Wenn Sie ein kreatives Tool bauen, das Modebilder, On-Model-Fotos, Bearbeitungen oder Videos generiert, ist die Suite mit zehn Endpunkten das umfassendere Kit, und Try-On Max treibt die Ausgabe auf bis zu 4K.

Der Preis für diese Flexibilität ist, dass Sie jeden Regler selbst verwalten müssen. Das Pricing ist eine Matrix: 1 bis 5 Credits pro Bild je nach Modus und Auflösung, wobei die Generierungszeit von etwa 5 Sekunden bei schnellen Einstellungen bis zu etwa 55 Sekunden bei 4K-Qualität reicht. Es gibt keine kostenlosen API-Credits (der Mindestkauf beträgt $7.50), Outputs werden nach drei Tagen gelöscht, und Anfrageprotokolle bleiben ohne Lösch-Endpunkt bestehen, da die Aufgabe des Produkts beim Bild endet.

Wie Genlook das handhabt

Genlook ist eine eigenständige Try-On-API, und das Anprobieren ist die einzige Aufgabe. Jede Generierung kostet gleich viel, $0.02 in einem Plan und bis zu $0.015 bei hohem Volumen ($0.04 Pay-as-you-go), ist im Median in 8.2 Sekunden abgeschlossen und verarbeitet jeden Produkttyp über einen Endpunkt – Kleidung, Schuhe, Brillen, Schmuck, Perücken – ohne Entscheidungen zu Modus oder Auflösung. Drumherum befindet sich alles, was Produktionsintegrationen benötigen, unabhängig davon, was Sie bauen: Endnutzer-Profile mit einem Lösch-Endpunkt für Datenschutzanfragen, automatisch ablaufende Bilder, Try-On-Statistiken pro Produkt, Webhooks und ein MCP-Connector, damit Virtual Try-On auch über KI-Assistenten funktioniert. Sie starten mit 10 kostenlosen Credits und zwei REST-Aufrufen.

Wenn Sie ein Studio für Mode-Content aufbauen, passt die Suite von FASHN perfekt. Wenn Sie die Anprobe selbst benötigen – in einem Storefront, einer Consumer-App, an einem Kiosk oder durch einen KI-Agenten – dann ist genau das die Spezialität von Genlook.

Worauf die Genlook API abgestimmt ist.

Ein Preis, keine Matrix

$0.02 pro Try-On in den Plänen, bis zu $0.015. Keine Stufen für Modus oder Auflösung, und Pay-as-you-go-Credits verfallen nie.

Kalkulierbare Geschwindigkeit

8.2s Median pro Generierung, asynchron mit Webhooks oder Polling. Kein Qualitätsregler, der Geschwindigkeit gegen Ausgabe tauscht.

Mehr als nur Kleidung

Schuhe, Brillen, Schmuck, Hüte und Perücken über denselben Aufruf wie Kleidung, ohne Kategorie oder Modus festlegen zu müssen.

Löschbare Datensätze

Endnutzer sind Profile mit einem Lösch-Endpunkt, und Bilder laufen nach 1, 3 oder 7 Tagen ab. Nichts bleibt ohne eine Möglichkeit, es zu entfernen.

Der Umstieg von FASHN.

  1. 1

    Einen Key erstellen

    Self-Service unter platform.genlook.app, 10 kostenlose Credits inklusive. Kein Credit-Kauf vor Ihrem ersten Aufruf.

  2. 2

    Den Request mappen

    FASHNs Model- und Kleidungsbilder werden zu einem Personenbild und einem Produkt. Lassen Sie die Parameter für Kategorie, Modus und Auflösung weg; die Engine erkennt den Produkttyp selbst.

  3. 3

    Live gehen

    Pläne beginnen bei $20 pro Monat für 1.000 Try-Ons ($0.02 pro Stück), bis zu $0.015 bei Volumen, oder Pay-as-you-go für $0.04. Keine Credit-Matrix, gegen die Sie budgetieren müssen.

Fragen, beantwortet.

Wie lassen sich die Preise wirklich vergleichen?

Genlook ist bei jedem Volumen günstiger: FASHNs Standard-Try-On kostet $0.075 pro Credit, bis zu $0.0488 in der höchsten Commitment-Stufe ($1,249 pro Monat); Genlook liegt bei $0.02 in einem Plan, bis zu $0.015, und $0.04 Pay-as-you-go. Der andere Unterschied liegt in der Struktur. FASHNs neueres Try-On Max berechnet 1 bis 5 Credits pro Bild je nach Modus und Auflösung, die Kosten pro Bild variieren also; Genlook berechnet für jede Generierung denselben Preis, und Paket-Credits verfallen nie.

Bietet Genlook Model-Swaps, Editing oder Video wie FASHN?

Nein. FASHN ist eine Suite für Modebilder, und diese Endpunkte sind äußerst nützlich für Content-Pipelines. Genlook macht nur eine Sache – Virtual Try-On – und baut alles darum auf, dies exzellent zu tun: jeden Produkttyp, stabile Latenz, Nutzerprofile und Datenschutz-Tools.

Können beide APIs kommerziell genutzt werden?

Ja. FASHN gibt an, dass die API-Ausgaben kommerziell nutzbar sind, und Genlook ist von Grund auf ein kommerzieller Dienst. Das ist immer einen Check wert, wenn Sie Try-On APIs evaluieren; mehrere beliebte Open-Source-Modelle für Try-On sind nur für die Forschung lizenziert.

Kann ich Genlook testen, ohne zu bezahlen?

Ja. Self-Service-Accounts starten mit 10 kostenlosen Credits, genug, um den Zwei-Call-Quickstart mit Ihren eigenen Produktfotos durchzuführen. Kein Sales-Call, kein Mindestkauf.

Welche API liefert bessere Ergebnisse?

Führen Sie beide mit Ihrem eigenen Katalog aus; das ist der einzige Vergleich, der zählt. Genlooks Galerie oben zeigt unretuschierte Generierungen von echten Produktfotos, und die kostenlosen Credits decken einen direkten Vergleichstest ab.

Quellen

  1. FASHN API pricing: per-credit price, credit matrix, minimum purchase, commitment tiers, commercial use
  2. FASHN Try-On Max docs: 4K, categories, generation time
  3. FASHN v1.6 docs: generation time by mode
  4. FASHN docs: data retention and privacy
  5. FASHN blog: v1.5 open-source release
  6. Genlook Try-On API pricing

Stand: 7. Oktober 2026. Tarife und Features ändern sich; sollte hier etwas nicht mehr aktuell sein, schreib uns an hello@genlook.app und wir korrigieren es.

Bauen Sie Try-On in Ihr Produkt ein.

Self-Service-Schlüssel, zehn kostenlose Credits und zwei API-Aufrufe bis zu Ihrer ersten Generierung.