Segmentación de imágenes
Una técnica de visión por computadora que divide una imagen en regiones con precisión de píxeles, como una persona, su ropa y el fondo.
¿Qué es la segmentación de imágenes?
La segmentación de imágenes es un proceso de visión por computadora que divide una imagen digital en regiones distintas a nivel de píxel. Mientras que la detección de objetos solo dice "hay una persona en esta foto", la segmentación traza el límite exacto de esa persona, separándola del fondo, su cabello de su rostro y una prenda de otra.
La variante a nivel de prenda a menudo se llama análisis de personas: etiquetar cada píxel como piel, cabello, blusa, pantalones, zapatos o fondo.
Papel en el probador virtual
La segmentación es uno de los primeros pasos en un flujo de trabajo de prueba virtual:
- Enmascaramiento de prendas: identificar los píxeles exactos de la ropa que se va a reemplazar, lo que se convierte en la máscara para in-painting de imágenes.
- Aislamiento del fondo: asegurar que la generación nunca altere la escena alrededor de la persona.
- Manejo de oclusión: detectar cabello, manos o accesorios frente a la ropa para que se conserven encima de la nueva prenda.
La segmentación le dice al sistema dónde están las cosas a nivel de píxel; la estimación de pose le dice cómo está posicionado el cuerpo. La transferencia de prendas necesita ambas.
FAQ
Preguntas, respondidas.
¿Cuál es la diferencia entre segmentación y eliminación de fondo?↓
La eliminación de fondo es una aplicación de la segmentación: una división en dos regiones (sujeto vs fondo). Los flujos de trabajo de prueba virtual necesitan un análisis más detallado que distinga prendas individuales, piel y cabello dentro del sujeto.
Términos relacionados
- Estimación de postura
- Tecnología de visión artificial que detecta la posición de las articulaciones y puntos de referencia del cuerpo humano en imágenes o video.
- Inpainting de imágenes
- Regenerar una región enmascarada de una imagen dejando el resto intacto.
- Transferencia de prendas
- El proceso de IA que renderiza una prenda desde una foto del producto a una imagen de una persona.
- Oclusión
- Ocultar las partes correctas de un objeto virtual detrás de elementos del mundo real que están más cerca del espectador.