Dans l'univers saturé du commerce en ligne de mode, **la personnalisation n'est plus un luxe, c'est une question de survie.**
Fini le temps des campagnes d'e-mailing de masse envoyées au hasard. Les acheteurs d'aujourd'hui s'attendent à ce que les marques les connaissent, comprennent leur style et leur recommandent des produits qui leur correspondent vraiment.
C'est là qu'intervient le duo de choc **[Genlook (Essayage virtuel par IA)](/shopify)** et **Klaviyo (Automatisation marketing)**. En associant l'engagement visuel de l'essayage virtuel à la précision des données de Klaviyo, vous pouvez propulser la croissance de votre boutique Shopify vers de nouveaux sommets.
## Le problème : le paradoxe du « lèche-vitrine »
Vous avez du trafic. Les gens parcourent vos collections. Mais l'écrasante majorité (souvent plus de 98 %) repartent sans acheter.
Pourquoi ? **L'incertitude.**
* « Est-ce que ça va m'aller ? »
* « Cette couleur va-t-elle avec mon teint ? »
* « La coupe est-elle adaptée à ma morphologie ? »
Ils regardent, ajoutent peut-être au panier, puis hésitent. Les pop-ups classiques d'intention de sortie peuvent capter un e-mail, mais ils ne captent pas la *raison* de l'hésitation.
## La solution : capter l'intention avec Genlook
**[GenLook AI virtual try-on for Shopify](https://apps.shopify.com/genlook-virtual-try-on?utm_source=g_landing&utm_medium=website)** résout le problème de l'incertitude en permettant aux clients de voir vos vêtements sur leur propre corps. Mais il fait aussi quelque chose d'encore plus précieux : **il capte des données d'intention élevée.**
Lorsqu'un client télécharge une photo pour essayer une robe, il vous dit :
1. **« Ce produit spécifique m'intéresse. »**
2. **« J'essaie activement d'imaginer comment il ME va. »**
3. **« Voici à quoi je ressemble » (données utiles pour la personnalisation).**
C'est de l'or en barre, ce qu'on appelle les données « zero-party ». Et c'est là que Klaviyo entre en scène.
## Comment booster Klaviyo avec les données Genlook
En synchronisant les informations captées par Genlook vers Klaviyo, vous pouvez passer des flux classiques de « série de bienvenue » à des campagnes hyper-segmentées et à fort taux de conversion.
Voici trois stratégies puissantes à mettre en place dès aujourd'hui :
### 1. Le flux « abandon d'essayage »
**Le déclencheur :** un client utilise le widget Genlook pour générer une image d'essayage, mais n'achète rien dans les 2 heures.
**L'e-mail :**
> *Objet : Ça vous allait si bien !*
>
> « Bonjour [Prénom], nous avons vu que vous aviez essayé la **robe d'été à fleurs**. Elle vous allait à ravir ! Vous hésitez encore ? Voici 10 % de réduction pour vous aider à vous décider. »
**Pourquoi ça marche :** c'est précis, personnel et cela reconnaît leur engagement actif. On a moins l'impression d'avoir affaire à du marketing et davantage à un styliste attentionné.
### 2. Segmentation par style et coupe
**La stratégie :** utiliser les données de Genlook pour taguer les clients en fonction de ce qu'ils essaient.
* **Tag :** `Intérêt : Robes midi`
* **Tag :** `Style : Décontracté`
**La campagne :** lors du lancement d'une nouvelle collection, n'arrosez pas tout le monde.
* Envoyez l'e-mail de la **collection Petite** uniquement aux clientes qui ont essayé des tailles « petite ».
* Envoyez l'e-mail **Imprimés audacieux** aux clientes qui ont visualisé des articles colorés.
**Le résultat :** des taux d'ouverture plus élevés, des taux de désabonnement plus faibles et une augmentation massive du revenu par destinataire (RPR).
### 3. Le reciblage « booster de confiance »
**La stratégie :** les clients qui utilisent Genlook sont plus engagés, mais ils peuvent avoir besoin d'une preuve sociale.
**L'e-mail :** créez un segment « Utilisateurs actifs de l'essayage » dans Klaviyo. Envoyez-leur une campagne dédiée présentant du contenu généré par les utilisateurs (UGC) ou des avis spécifiques aux articles qu'ils ont essayés.
> « Regardez comment d'autres portent la veste que vous avez essayée. »
## Mise en place
Genlook facilite la collecte d'e-mails directement au sein du parcours d'essayage.
1. **Activez la collecte d'e-mails** dans votre tableau de bord Genlook. Vous pouvez choisir de demander une adresse e-mail avant la première génération ou après quelques essais.
2. **Synchronisez avec Shopify :** Genlook tague ces clients dans votre back-office Shopify.
3. **Connectez à Klaviyo :** comme Klaviyo se synchronise parfaitement avec Shopify, ces nouveaux prospects et leurs tags apparaîtront automatiquement dans vos listes Klaviyo, prêts à être segmentés.
## Conclusion
En 2026, les marques qui réussiront seront celles qui feront le pont entre l'expérience numérique et physique.
**Genlook** offre à vos clients l'expérience de la cabine d'essayage. **Klaviyo** vous donne la voix pour en parler avec eux. Ensemble, ils forment la stack de croissance ultime pour les marques de mode modernes.
**Prêt à vous lancer ?**
1. **[Installez GenLook: AI Virtual Try On sur Shopify](https://apps.shopify.com/genlook-virtual-try-on?utm_source=g_landing&utm_medium=website)**.
2. Connectez votre compte Klaviyo.
3. Regardez votre engagement (et vos ventes) exploser.
<Faq>
<FaqItem question="Comment Genlook s'intègre-t-il à Klaviyo ?">
Genlook capture des données clients à forte intention, telles que les préférences de morphologie et l'intérêt pour les produits, lors du processus d'essayage virtuel. Ces données peuvent être synchronisées avec Klaviyo pour déclencher des flux d'e-mails personnalisés.
</FaqItem>
<FaqItem question="Quels flux d'e-mails dois-je mettre en place pour l'essayage virtuel ?">
Nous recommandons un flux « d'abandon d'essayage » pour les utilisateurs qui ont généré une image mais n'ont pas acheté, et un flux de « recommandations de style » basé sur les produits qu'ils ont essayés.
</FaqItem>
<FaqItem question="Puis-je segmenter les clients en fonction de leur morphologie ?">
Oui ! En analysant quels produits les clients essaient et achètent, vous pouvez en déduire leurs préférences de style et de coupe, ce qui vous permet d'envoyer des offres très pertinentes et adaptées à leur taille.
</FaqItem>
</Faq>